量化金融與金融科技理學(xué)碩士
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MSc Quantitative Finance and FinTech
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項目簡介
專業(yè)方向
金工金數(shù)
入學(xué)時間
9月
項目時長
1.5年
項目學(xué)費
240000港幣/年
培養(yǎng)目標(biāo)
<p>香港理工大學(xué)量化金融與金融科技理學(xué)碩士項目旨在提供基于課程的定量和分析方法、建模技術(shù)、金融概念和編程技能方面的深入培訓(xùn)，使畢業(yè)生能夠在不同的市場條件下專業(yè)且有競爭力地指導(dǎo)決策。此外，該項目還為學(xué)生提供人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)等新時代金融科技所需的多種新技能、新技術(shù)的扎實訓(xùn)練。
</p>
香港理工大學(xué)量化金融與金融科技理學(xué)碩士由應(yīng)用數(shù)學(xué)系主辦，會計與金融學(xué)院支持，滿足量化金融與金融科技的多學(xué)科性質(zhì)。所有課程均由定量金融、數(shù)據(jù)分析、風(fēng)險管理和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的世界領(lǐng)先專家教授。該計劃將使畢業(yè)生具備扎實的定量方法知識和熟練的編程技能。
申請要求
具有榮譽學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷，需要數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、商學(xué)、金融學(xué)、科學(xué)、計算機科學(xué)、工程學(xué)背景，具有其他學(xué)科學(xué)士學(xué)位以及足夠的數(shù)學(xué)或信息技術(shù)背景的申請者也將被考慮
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分，除總分以外，每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外，會有單獨的小分要求。其中L代表聽力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語。
雅思
6
/
托福
80
/
申請時間
2024Fall
2023-09-21
開放時間
2024-04-30
Round1
2024Fall Round1
開始時間：2023-09-21
結(jié)束時間：2024-04-30
申請已結(jié)束
2025Fall
2024-09-25
開放時間
-
Round1
2025Fall Round1
開始時間：2024-09-25
結(jié)束時間：-
課程設(shè)置
序號
課程介紹
Curriculum
1
高頻交易高級課題
Advanced Topics in High Frequency Trading
2
量化金融高級課題
Advanced Topics in Quantitative Finance
3
金融市場
Financial Markets
4
金融科技
Financial Technology
5
投資科學(xué)
Investment Science
6
衍生產(chǎn)品定價數(shù)學(xué)模型
Mathematical Models of Derivative Pricing
7
商業(yè)分析會計
Accounting for Business Analysis
8
計算機與技術(shù)在會計與金融中的應(yīng)用I
Applications of Computing and Technology in Accounting and Finance I
9
計算機與技術(shù)在會計與金融中的應(yīng)用 II
Applications of Computing and Technology in Accounting and Finance II
10
商業(yè)風(fēng)險管理
Business Risk Management
11
深度學(xué)習(xí)
Deep Learning
12
通過編程進行財務(wù)分析和估值
Financial Analysis and Valuation with Programming
13
固定收益和信用風(fēng)險
Fixed-income and Credit Risk
14
預(yù)測和應(yīng)用時間序列分析
Forecasting and Applied Time Series Analysis
15
機器學(xué)習(xí)及其在金融中的應(yīng)用
Machine Learning and Applications in Finance
16
數(shù)據(jù)科學(xué)原理
Principles of Data Science
17
統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)
Statistical Machine Learning
18
論文
Dissertation
成功案例
香港理工大學(xué)量化金融與金融科技理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
X同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
澳門科技大學(xué)
本科專業(yè)
金融學(xué)
基本背景
大四，GPA3.61，雅思7.5，GMAT690.0
香港理工大學(xué)量化金融與金融科技理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
上海大學(xué)
本科專業(yè)
信息與計算科學(xué)
基本背景
已畢業(yè)，GPA85.15，六級570，無
香港理工大學(xué)量化金融與金融科技理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
山東科技大學(xué)
本科專業(yè)
金融學(xué)
基本背景
大四，GPA88.44，雅思6.5，GRE317
香港理工大學(xué)量化金融與金融科技理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
電子科技大學(xué)
本科專業(yè)
金融學(xué)
基本背景
大四，GPA84.09，雅思6.5，不考
香港理工大學(xué)量化金融與金融科技理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Y同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
中南財經(jīng)政法大學(xué)
本科專業(yè)
經(jīng)濟學(xué)
基本背景
已畢業(yè)，GPA86.53，雅思6
香港理工大學(xué)量化金融與金融科技理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Q同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
天津大學(xué)
本科專業(yè)
軟件工程
基本背景
三年以上工作經(jīng)驗，GPA3.2，雅思7，GRE322
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