金融科技哲學(xué)碩士（HKUST(GZ)）
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MPhil Financial Technology (HKUST(GZ))
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所屬院校
領(lǐng)取香港科技大學(xué)碩士留學(xué)申請手冊 
項(xiàng)目簡介
專業(yè)方向
金工金數(shù)
入學(xué)時(shí)間
9月
項(xiàng)目時(shí)長
2年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
150000人民幣/年
培養(yǎng)目標(biāo)
金融科技（FinTech）是近年來發(fā)展迅速的重要新興領(lǐng)域。它是指在移動(dòng)銀行、點(diǎn)對點(diǎn)貸款、數(shù)字支付、區(qū)塊鏈和加密貨幣等各種金融服務(wù)上應(yīng)用尖端技術(shù)和高級(jí)分析，旨在提高服務(wù)效率，促進(jìn)金融創(chuàng)新，提高最終用戶滿意度。
金融技術(shù)研究型碩士（MPhil）課程為學(xué)生提供培訓(xùn)和教育，以進(jìn)行高級(jí)研究并充分掌握金融科技的發(fā)展。從這些課程畢業(yè)的學(xué)生應(yīng)該能夠進(jìn)行和應(yīng)用高質(zhì)量的研究，對學(xué)術(shù)界和/或工業(yè)界的金融科技研究和實(shí)踐產(chǎn)生影響。這些計(jì)劃側(cè)重于高級(jí)研究，旨在將畢業(yè)生安置在欣賞研究能力和質(zhì)量的學(xué)術(shù)界、研究機(jī)構(gòu)和行業(yè)工作中。
申請要求
具有認(rèn)可機(jī)構(gòu)頒發(fā)的學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個(gè)部分，除總分以外，每個(gè)部分會(huì)有單獨(dú)的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外，會(huì)有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語。
雅思
6.5
L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5
托福
80
/
申請時(shí)間
2025Fall
2024-07-22
開放時(shí)間
2025-07-15
Round1
2025Fall Round1
開始時(shí)間：2024-07-22
結(jié)束時(shí)間：2025-07-15
距申請截止還剩248天
課程設(shè)置
序號(hào)
課程介紹
Curriculum
1
金融科技研究
Financial Technology Research
2
金融科技統(tǒng)計(jì)方法
Statistical Methods for Financial Technology
3
高級(jí)概率論
Advanced Probability Theory
4
優(yōu)化理論
Optimization Theory
5
機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能
Machine Learning and Artificial Intelligence
6
隨機(jī)過程
Stochastic Processes
7
企業(yè)融資研究
Research in Corporate Finance
8
微觀經(jīng)濟(jì)理論
Microeconomic Theory
9
資產(chǎn)定價(jià)研究
Research in Asset Pricing
10
金融科技附件
FinTech Attachment
11
高級(jí)深度學(xué)習(xí)
Advanced Deep Learning
12
深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)
Deep Reinforcement Learning
13
數(shù)據(jù)科學(xué)中的深度學(xué)習(xí)
Deep Learning in Data Science
14
高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)
Advanced Machine Learning
15
凸和非凸優(yōu)化 I
Convex and Nonconvex Optimization I
16
區(qū)塊鏈中的數(shù)據(jù)分析與隱私保護(hù)
Data Analysis and Privacy Protection in Blockchain
17
技術(shù)創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)
Economics of Technology Innovation and Entrepreneurship
18
不確定性、信息和決策
Uncertainty, Information and Decision Making
19
文本分析和機(jī)器學(xué)習(xí)
Text Analysis and Machine Learning
20
實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)與組織行為學(xué)
Experimental Economics and Organizational Behavior
21
碳中和的政策與技術(shù)
Policy and Technology for Carbon Neutrality
22
定量社會(huì)科學(xué)
Quantitative Social Science
成功案例
香港科技大學(xué)金融數(shù)學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
J同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
上海大學(xué)
本科專業(yè)
信息與計(jì)算科學(xué)
基本背景
應(yīng)屆生，GPA89.28，雅思7.0
香港科技大學(xué)金融科技理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
中山大學(xué)
本科專業(yè)
金融學(xué)
基本背景
應(yīng)屆生，GPA3.50，雅思7.5，GMAT695.0
香港科技大學(xué)金融科技理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
D同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
華南理工大學(xué)
本科專業(yè)
電子商務(wù)
基本背景
三年工作經(jīng)驗(yàn)，GPA89.58，雅思6.5
香港科技大學(xué)金融科技理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
F同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
西安交通大學(xué)
本科專業(yè)
金融工程
基本背景
大四，GPA86.23，雅思7.5，GMAT：675
香港科技大學(xué)金融科技理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Q同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
天津大學(xué)
本科專業(yè)
軟件工程
基本背景
三年以上工作經(jīng)驗(yàn)，GPA3.2，雅思7，GRE322
香港科技大學(xué)金融數(shù)學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
W同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
中國人民大學(xué)
本科專業(yè)
經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)
基本背景
大四，GPA87.12，雅思7.0
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