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數(shù)據(jù)科學碩士(數(shù)據(jù)工程)
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Master of Data Science (Data Engineering)
理科
數(shù)據(jù)科學
工程與信息技術(shù)學院
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項目簡介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學
入學時間
2/8月
項目時長
1.5年
項目學費
53000澳元/年
培養(yǎng)目標
<p>悉尼大學數(shù)據(jù)科學碩士(數(shù)據(jù)工程)項目將探索如何大規(guī)模存儲、訪問和處理數(shù)據(jù)。它涵蓋了各種不同的計算環(huán)境,包括云托管的環(huán)境。數(shù)據(jù)科學和機器學習為使用大量數(shù)據(jù)改進決策提供了無處不在的機會。悉尼大學數(shù)據(jù)科學碩士(數(shù)據(jù)工程)項目將使學生為數(shù)據(jù)科學團隊的工作,以及利用有效的硬件和軟件基礎(chǔ)設施做好準備。</p>
申請要求
- 具有相關(guān)學科的3年制澳大利亞學士學位,需要計算機編程和統(tǒng)計學背景,平均學分至少達到65%;或<br> - 具有悉尼大學頒發(fā)的數(shù)據(jù)科學研究生文憑或同等學歷,平均學分至少達到65%;或<br> - 完成悉尼大學數(shù)據(jù)科學研究生文憑或研究生證書的24個學分,平均學分至少達到65%,24個學分必須包括數(shù)據(jù)科學核心單元的12個學分和數(shù)據(jù)科學專業(yè)選修單元12學分。和<br> 如果申請者具有相關(guān)學科相當于澳大利亞AQF 8級或以上水平的學位,則可能有資格獲得最多24學分或0.5年/1學期的減少學習量<br> 相關(guān)學科包括計算機科學、數(shù)據(jù)科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、工程學、物理學、經(jīng)濟學或金融學
課程設置
序號
課程介紹
Curriculum
1
數(shù)據(jù)科學原理
Principles of Data Science
2
機器學習與數(shù)據(jù)挖掘
Machine Learning and Data Mining
3
可視化分析
Visual Analytics
4
計算統(tǒng)計方法
Computational Statistical Methods
5
信息技術(shù)實踐
Information Technology Capstone Project
6
自然語言處理
Natural Language Processing
7
高級數(shù)據(jù)模型
Advanced Data Models
8
云計算
Cloud Computing
9
多媒體檢索
Multimedia Retrieval
10
數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能
Data Analytics and Business Intelligence
11
信息安全管理
Information Security Management
12
統(tǒng)計學習與數(shù)據(jù)挖掘
Statistical Learning and Data Mining
13
評估學習技術(shù)創(chuàng)新
Evaluating Learning Technology Innovation
14
學習技術(shù)前沿研究
Learning Technology Research Frontiers
15
應用地理信息系統(tǒng)與空間數(shù)據(jù)分析
Applied GIS and Spatial Data Analytics
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1
留學意向
2
基本意向
3
詳細背景
4
了解途徑
1.1 您期望申請學歷是
1.2 您期待的留學地區(qū)是多選
2.1 您的身份狀態(tài)是
2.2 您的目前學歷是
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