數(shù)據(jù)科學(xué)碩士
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項(xiàng)目簡(jiǎn)介
專(zhuān)業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時(shí)間
2/8月
項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)
1.5年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
53000澳元/年
培養(yǎng)目標(biāo)
<p>悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目適合那些熱衷從數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息并借此推動(dòng)商業(yè)決策制定和研究成果的人士。悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目旨在培養(yǎng)學(xué)生的分析能力和專(zhuān)業(yè)技能，引導(dǎo)學(xué)生利用數(shù)據(jù)科學(xué)在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域做出戰(zhàn)略性決策。同時(shí)，悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目具有很強(qiáng)的靈活性，學(xué)生可以根據(jù)專(zhuān)業(yè)側(cè)重和個(gè)人興趣制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)方案。憑借悉尼大學(xué)的科研優(yōu)勢(shì)，悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目的學(xué)生將有機(jī)會(huì)在數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化方面進(jìn)行深入探究，并且能夠有效地將數(shù)據(jù)信息傳遞給利益相關(guān)者。</p>
申請(qǐng)要求
- 具有相關(guān)學(xué)科的3年制澳大利亞學(xué)士學(xué)位，需要計(jì)算機(jī)編程和統(tǒng)計(jì)學(xué)背景，平均學(xué)分至少達(dá)到65%；或<br>
- 具有悉尼大學(xué)頒發(fā)的數(shù)據(jù)科學(xué)研究生文憑或同等學(xué)歷，平均學(xué)分至少達(dá)到65%；或<br>
- 完成悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究生文憑或研究生證書(shū)的24個(gè)學(xué)分，平均學(xué)分至少達(dá)到65%，24個(gè)學(xué)分必須包括數(shù)據(jù)科學(xué)核心單元的12個(gè)學(xué)分和數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)選修單元12學(xué)分。和<br>
如果申請(qǐng)者具有相關(guān)學(xué)科相當(dāng)于澳大利亞AQF 8級(jí)或以上水平的學(xué)位，則可能有資格獲得最多24學(xué)分或0.5年/1學(xué)期的減少學(xué)習(xí)量<br>
相關(guān)學(xué)科包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、工程學(xué)、物理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)或金融學(xué)
語(yǔ)言要求
類(lèi)型
總分要求
小分要求
雅思和托福語(yǔ)言考試分為閱讀、聽(tīng)力、口語(yǔ)、寫(xiě)作4個(gè)部分，除總分以外，每個(gè)部分會(huì)有單獨(dú)的小分。部分專(zhuān)業(yè)除對(duì)雅思和托福有總分要求外，會(huì)有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽(tīng)力，R代表閱讀，W代表寫(xiě)作，S代表口語(yǔ)。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
85
L:17 | R:17 | W:19 | S:17
PTE
61
L:54 | R:54 | W:54 | S:54
申請(qǐng)時(shí)間
2025Spring
-
開(kāi)放時(shí)間
2024-12-01
Round1
2025Spring Round1
開(kāi)始時(shí)間：-
結(jié)束時(shí)間：2024-12-01
距申請(qǐng)截止還剩73天
2025Fall
-
開(kāi)放時(shí)間
2025-05-15
Round1
2025Fall Round1
開(kāi)始時(shí)間：-
結(jié)束時(shí)間：2025-05-15
距申請(qǐng)截止還剩238天
課程設(shè)置
序號(hào)
課程介紹
Curriculum
1
數(shù)據(jù)科學(xué)原理
Principles of Data Science
2
機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘
Machine Learning and Data Mining
3
可視化分析
Visual Analytics
4
計(jì)算統(tǒng)計(jì)方法
Computational Statistical Methods
5
信息技術(shù)實(shí)踐
Information Technology Capstone Project
6
自然語(yǔ)言處理
Natural Language Processing
7
高級(jí)數(shù)據(jù)模型
Advanced Data Models
8
云計(jì)算
Cloud Computing
9
多媒體檢索
Multimedia Retrieval
10
數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能
Data Analytics and Business Intelligence
11
信息安全管理
Information Security Management
12
統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘
Statistical Learning and Data Mining
13
評(píng)估學(xué)習(xí)技術(shù)創(chuàng)新
Evaluating Learning Technology Innovation
14
學(xué)習(xí)技術(shù)前沿研究
Learning Technology Research Frontiers
15
應(yīng)用地理信息系統(tǒng)與空間數(shù)據(jù)分析
Applied GIS and Spatial Data Analytics
顧問(wèn)解析
<p>專(zhuān)業(yè)特色：學(xué)生將發(fā)展分析和技術(shù)技能，使用數(shù)據(jù)科學(xué)來(lái)指導(dǎo)戰(zhàn)略決策。探索數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化，并培養(yǎng)有效地將數(shù)據(jù)見(jiàn)解傳達(dá)給關(guān)鍵利益相關(guān)者的技能。</p><p><b>就業(yè)服務(wù)</b>：畢業(yè)生主要從事企業(yè)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等領(lǐng)域。</p><p><b>招生特點(diǎn)</b>：ds專(zhuān)業(yè)對(duì)本科的要求相對(duì)寬泛，本科是以下專(zhuān)業(yè)的同學(xué)均可以遞交申請(qǐng)：計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、工程學(xué)、物理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)，985/211達(dá)到75，雙非達(dá)到80就可以了。</p>
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成功案例
悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
C同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
東北大學(xué)秦皇島分校
本科專(zhuān)業(yè)
通信工程
基本背景
其他，GPA79.19，雅思7.0
悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
S同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
北京石油化工學(xué)院
本科專(zhuān)業(yè)
大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用
基本背景
一年工作經(jīng)驗(yàn)，GPA3.07，雅思7.0
悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
濟(jì)南大學(xué)
本科專(zhuān)業(yè)
信息與計(jì)算科學(xué)
基本背景
一年工作經(jīng)驗(yàn)，GPA88.67
悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
上海健康醫(yī)學(xué)院
本科專(zhuān)業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
已畢業(yè)，GPA3.47，在考，不需要
悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
M同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
加州大學(xué)圣塔芭芭拉分校
本科專(zhuān)業(yè)
統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)
基本背景
大四，GPA3.11，不考
悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
暨南大學(xué)
本科專(zhuān)業(yè)
工業(yè)工程
基本背景
一年工作經(jīng)驗(yàn)，GPA83.4，托福82
預(yù)約咨詢(xún)
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