UCR的Stat全稱(chēng)是University of California—Riverside的Masters in Statistics,即加州大學(xué)河濱分校統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士,下面將詳細(xì)介紹UCR的Stat的項(xiàng)目特點(diǎn)/院系介紹、UCR的Stat的研究領(lǐng)域、UCR的Stat的研究生申請(qǐng)要求。
加州大學(xué)河濱分校
加州大學(xué)河濱分校統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士項(xiàng)目為期兩年,要求學(xué)生修滿37個(gè)學(xué)分。加州大學(xué)河濱分校統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士項(xiàng)目是專(zhuān)業(yè)型碩士,側(cè)重于統(tǒng)計(jì)學(xué)理論應(yīng)用,并且致力于將學(xué)科理論與實(shí)際緊密結(jié)合。加州大學(xué)河濱分校統(tǒng)計(jì)系致力于為學(xué)生提供高質(zhì)量的教學(xué)和指導(dǎo),旨在幫助學(xué)生熟練掌握概率論、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)及理論統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)與能力。此外,加州大學(xué)河濱分校統(tǒng)計(jì)學(xué)還鼓勵(lì)學(xué)生進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)研究項(xiàng)目,發(fā)表研究結(jié)果,并且在加州大學(xué)乃至更大范圍內(nèi)大力推動(dòng)開(kāi)展統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)踐項(xiàng)目。加州大學(xué)河溪分校統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士項(xiàng)目的學(xué)生還將有機(jī)會(huì)和教授以及其他學(xué)系的學(xué)生合作完成創(chuàng)新型統(tǒng)計(jì)學(xué)科研項(xiàng)目,并成為統(tǒng)計(jì)咨詢合作實(shí)驗(yàn)室的一員。
1、Advanced Design and Analysis of Experiments
2、Theory of Probability and Statistics
3、Bayesian Statistics I & II
4、Discrete Data Analysis
5、Statistical Computing
6、Statistical Data Mining
7、Advanced Theory of Probability and Statistics
8、Stochastic Processes
9、Time Series Analysis
10、Multivariate Analysis
11、Sampling Theory
12、Statistics for Biological Sciences
13、Nonparametric Methods
14、Seminar on Topics in Advanced Statistics
15、Methods in Applied Statistics
1、高級(jí)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析
2、概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué)
3、貝葉斯統(tǒng)計(jì)學(xué)I 與 II
4、離散數(shù)據(jù)分析
5、統(tǒng)計(jì)計(jì)算
6、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘
7、高級(jí)概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué)
8、隨機(jī)過(guò)程
9、時(shí)間序列分析
10、多變量分析
11、抽樣理論
12、生物科學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)
13、非參數(shù)法
14、 高級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)題研討會(huì)
15、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法