NEU的MSDS全稱是Northeastern University(United States)的Master of Science in Data Science,即東北大學(美國)數據科學理學碩士,下面將詳細介紹NEU的MSDS的項目特點/院系介紹、NEU的MSDS的研究領域、NEU的MSDS的研究生申請要求。
東北大學(美國)
東北大學數據科學理學碩士項目是由計算機與信息科學學院和電子與計算機工程系共同開設的跨學科項目,旨在教授學生全面綜合的數據處理、建模、分析與推理框架。東北大學數據科學理學碩士項目擁有廣泛的核心課程,由計算機與信息科學學院和電子與計算機工程系聯(lián)合開設,能夠幫助學生深度理解計算建模、數據收集與集成、數據存儲與檢索、數據處理、建模與分析以及可視化的專業(yè)知識。此外,不論是計算機與信息科學學院、工程學院還是東北大學合作院校的選修課,都將為東北大學數據科學理學碩士項目的學生提供探索其它相關重要領域或更多復雜技術應用的學習機會。東北大學數據科學理學碩士項目不僅能夠幫助學生在快速發(fā)展的領域內獲得數據科學家與數據工程師的職位,也能幫助學生加快取得相關博士學位。
1、Algorithms
2、Fundamentals of Computer Engineering
3、Introduction to Data Management and Processing
4、Supervised Machine Learning and Learning Theory
5、Unsupervised Machine Learning and Data Mining
6、Information Retrieval
7、Foundations of Artificial Intelligence
8、Natural Language Processing
9、Social Computing
10、Empirical Research Methods
11、Computer Vision
12、High-Performance Computing
13、Advanced Machine Learning
14、Statistical Methods in Engineering
15、Introduction to Big Data and Digital Marketing Analytics
1、算法
2、計算機工程基礎
3、數據管理與處理導論
4、監(jiān)督機器學習與學習理論
5、無監(jiān)督機器學習與數據挖掘
6、情報檢索
7、人工智能基礎
8、自然語言處理
9、社會計算
10、實證研究方法
11、計算機視覺
12、高性能計算
13、高級機器學習
14、工程統(tǒng)計學方法
15、大數據與數字營銷分析導論