UVa的MSDS全稱是University of Virginia的Master of Science in Data Science,即弗吉尼亞大學數(shù)據(jù)科學理學碩士,下面將詳細介紹UVa的MSDS的項目特點/院系介紹、UVa的MSDS的研究領(lǐng)域、UVa的MSDS的研究生申請要求。
弗吉尼亞大學
弗吉尼亞大學數(shù)據(jù)科學碩士為期11個月,屬交叉學科項目,由數(shù)據(jù)科學研究所(Data Science Institute)開設,教員來自計算機科學系、統(tǒng)計學系、系統(tǒng)與信息工程系。弗吉尼亞大學數(shù)據(jù)科學理學碩士項目要求申請者本科畢業(yè),不要求專業(yè)背景,被錄取的學生普遍擁有以下專業(yè)背景,如經(jīng)濟學、統(tǒng)計學、工程、計算機科學、數(shù)學、酒店管理、歷史,以及其他。弗吉尼亞大學數(shù)據(jù)科學理學碩士項目的申請者本科需修讀過以下課程:單變量微積分、線性代數(shù)或矩陣代數(shù)、統(tǒng)計學概論、編程概論課程。
弗吉尼亞大學數(shù)據(jù)科學碩士項目致力于培養(yǎng)學生成為經(jīng)驗豐富的、機敏的數(shù)據(jù)科學家,以滿足日益增長的人才需求。區(qū)別于其它同類數(shù)據(jù)科學項目,弗吉尼亞大學數(shù)據(jù)科學碩士項目尤其注重訓練學生合作、項目學習、指導關(guān)系以及公私伙伴關(guān)系方面的能力。弗吉尼亞大學數(shù)據(jù)科學碩士項目有助于學生掌握數(shù)據(jù)科學前沿領(lǐng)域的發(fā)展動向,其跨學科的教學方法實現(xiàn)了課堂學習與項目實踐的有機結(jié)合,給予學生在畢業(yè)項目中運用技術(shù)與軟實力與行業(yè)、學術(shù)界和政府人員合作的機會。院系教學人員、行業(yè)與政府代表將在畢業(yè)項目中指導弗吉尼亞大學數(shù)據(jù)科學碩士項目的學生團隊解決實際問題。
1、Programming and Systems for Data Science
2、Statistical Computing for Data Science
3、Linear Models for Data Science
4、Foundations of Computer Science
5、Data Mining
6、Practice and Application of Data Science
7、Ethics of Big Data
8、Capstone Project
9、Machine Learning
10、Practice and Application of Data Science II
11、Data Science Capstone Project Work II
12、Theory of Computation
13、Database Systems
14、Time Series Econometrics
1、數(shù)據(jù)科學編程與系統(tǒng)
2、數(shù)據(jù)科學統(tǒng)計計算
3、數(shù)據(jù)科學線性模型
4、計算機科學基礎(chǔ)
5、數(shù)據(jù)挖掘
6、數(shù)據(jù)科學實踐與應用
7、大數(shù)據(jù)倫理
8、科研實踐項目
9、機器學習
10、數(shù)據(jù)科學實踐與應用2
11、數(shù)據(jù)科學科研實踐項目2
12、計算理論
13、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
14、時間序列計量經(jīng)濟學