WUSTL的MSDAS全稱是Washington University in St. Louis的MS in Data Analytics & Statistics,即圣路易斯華盛頓大學(xué)數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)理學(xué)碩士,下面將詳細(xì)介紹WUSTL的MSDAS的項(xiàng)目特點(diǎn)/院系介紹、WUSTL的MSDAS的研究領(lǐng)域、WUSTL的MSDAS的研究生申請(qǐng)要求。
圣路易斯華盛頓大學(xué)
圣路易斯華盛頓大學(xué)數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)碩士項(xiàng)目為期1年,共計(jì)30個(gè)學(xué)分,需要學(xué)生撰寫研究論文,并且要求申請(qǐng)者擁有本科學(xué)歷,但不限專業(yè)背景。圣路易斯華盛頓大學(xué)數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)碩士項(xiàng)目是學(xué)術(shù)型碩士學(xué)位,適合對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)技術(shù)有興趣的學(xué)生,旨在培養(yǎng)學(xué)生基于數(shù)據(jù)分析做出明智的專業(yè)決策。
1、Probability and Stochastic Processes
2、Probability
3、Detection and Estimation Theory
4、Mathematical Statistics
5、Data Mining
6、Machine Learning
7、Database Management Systems
8、Optimization
9、Optimization in Function Space
10、Optimization Methods in Control
1、概率學(xué)與隨機(jī)過(guò)程
2、概率學(xué)
3、檢測(cè)與估值理論
4、數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)
5、數(shù)據(jù)挖掘
6、機(jī)器學(xué)習(xí)
7、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)
8、最優(yōu)化
9、函數(shù)空間最優(yōu)化
10、最優(yōu)化控制方法