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斯坦福大學(xué)計算與數(shù)學(xué)工程理學(xué)碩士（數(shù)據(jù)科學(xué)方向）

指南者留學(xué) 2022-05-16 19:31:23

Stanford的Data Science全稱是Stanford University的Master of Science in Computational and Mathematical Engineering–Data Science Track，即斯坦福大學(xué)計算與數(shù)學(xué)工程理學(xué)碩士（數(shù)據(jù)科學(xué)方向），下面將詳細介紹Stanford的Data Science的項目特點/院系介紹、Stanford的Data Science的研究領(lǐng)域、Stanford的Data Science的研究生申請要求。

Stanford的Data Science「斯坦福大學(xué)計算與數(shù)學(xué)工程理學(xué)碩士（數(shù)據(jù)科學(xué)方向）」

斯坦福大學(xué)

Stanford的Data Science培養(yǎng)計劃

斯坦福大學(xué)計算與數(shù)學(xué)工程理學(xué)碩士項目的學(xué)生需修滿45個學(xué)分，并且要求申請者本科畢業(yè)，學(xué)習(xí)過數(shù)學(xué)與計算、線性代數(shù)、概率、隨機指數(shù)、數(shù)值理論和計算機編程等課程。其中，斯坦福大學(xué)計算與數(shù)學(xué)工程理學(xué)碩士項目（數(shù)據(jù)科學(xué)方向）由計算與數(shù)學(xué)工程所與統(tǒng)計系聯(lián)合開設(shè)，注重于統(tǒng)計學(xué)知識在計算機數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)分析上的應(yīng)用。斯坦福大學(xué)計算與數(shù)學(xué)工程理學(xué)碩士項目基于基礎(chǔ)的編程要求，致力于培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算與編程能力。此外，斯坦福大學(xué)計算與數(shù)學(xué)工程理學(xué)碩士項目（數(shù)據(jù)科學(xué)方向）擁有一套基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)科學(xué)教育體系，學(xué)生可以選修數(shù)據(jù)科學(xué)與相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)的普通與重點課程。但同時，斯坦福大學(xué)計算與數(shù)學(xué)工程理學(xué)碩士項目（數(shù)據(jù)科學(xué)方向）學(xué)生的課程選擇僅限于數(shù)據(jù)科學(xué)與相關(guān)課程組的預(yù)定課程。斯坦福大學(xué)計算與數(shù)學(xué)工程理學(xué)碩士項目（數(shù)據(jù)科學(xué)方向）的編程要求包含6個部分，囊括了高級科學(xué)編程與高性能計算在內(nèi)的課程任務(wù)。斯坦福大學(xué)計算與數(shù)學(xué)工程理學(xué)碩士項目（數(shù)據(jù)科學(xué)方向）項目的學(xué)生最終需要完成由6個實踐單元組成的，包含畢業(yè)項目、數(shù)據(jù)科學(xué)診斷或諸如統(tǒng)計咨詢之類要求較強動手或?qū)嵺`項目的課程。

Stanford的Data Science課程介紹（英文版）

1、Numerical Linear Algebra

2、Discrete Mathematics and Algorithms

3、Optimization

4、Stochastic Methods in Engineering

5、Randomized Algorithms and Probabilistic Analysis

6、Software Development for Scientists and Engineers

7、Advanced Software Development for Scientists and Engineers

8、Distributed Algorithms and Optimization

9、Parallel Computer Architecture and Programming

10、Introduction to Statistical Inference

11、Introduction to Regression Models and Analysis of Variance

12、Modern Applied Statistics: Data Mining

13、Machine Learning

14、Business Intelligence from Big Data

15、Computing for Data Science

Stanford的Data Science課程介紹（中文版）

1、數(shù)值線性代數(shù)

2、離散數(shù)學(xué)與算法

3、最優(yōu)化

4、工程隨機方法

5、隨機算法與概率分析

6、科學(xué)家與工程師的軟件開發(fā)

7、科學(xué)家與工程師的高級軟件開發(fā)

8、分布式算法與優(yōu)化

9、并行計算機架構(gòu)與編程

10、統(tǒng)計推斷概論

11、回歸模型與方差分析概論

12、現(xiàn)代應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)：數(shù)據(jù)挖掘

13、機器學(xué)習(xí)

14、大數(shù)據(jù)中的商業(yè)智能

15、數(shù)據(jù)科學(xué)計算

Stanford的Data Science申請要求

托福：113以上；不接受雅思；要求GRE

ivjr.cn/majr_60887
斯坦福大學(xué) 計算與數(shù)學(xué)工程理學(xué)碩士（數(shù)據(jù)科學(xué)方向） 
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