Cornell的ORIE(DA)全稱是Cornell University的M.Eng in ORIE (data analytics),即康奈爾大學運籌學與信息工程工學碩士(數(shù)據(jù)分析方向),下面將詳細介紹Cornell的ORIE(DA)的項目特點/院系介紹、Cornell的ORIE(DA)的研究領域、Cornell的ORIE(DA)的研究生申請要求。
康奈爾大學
康奈爾大學運籌學與信息工程工學碩士項目以傳統(tǒng)數(shù)學,科學和工程技能為基礎,注重實際應用。學生可以獲得更深更廣的技術知識,同時也有機會將課堂所學運用到實際工作中。康奈爾大學運籌學與信息工程工學碩士項目的注重數(shù)學建模,運用優(yōu)化,概率,隨機過程和統(tǒng)計學相關的定量分析技術來設計、操作系統(tǒng)。
1、Advanced Production and Inventory Planning
2、Computational Issues in Large Scale Data-Driven Models
3、Nonlinear Programming
4、 Interior-Point Methods for Mathematical Programming
5、Graph Theory and Network Flows
6、Semidefinite Programming
7、Applied Stochastic Processes
8、Sequential Methods in Statistics
9、Bayesian Statistics and Data Analysis
10、Probability
11、Mathematical Modeling of Operational Systems
12、Convex Analysis
13、Combinatorial Optimization
14、Foundations of Game Theory and Mechanical Design
15、Simulation
1、高級生產(chǎn)和庫存計劃
2、大規(guī)模數(shù)據(jù)驅動模型中的計算問題
3、非線性規(guī)劃
4、數(shù)學規(guī)劃的內(nèi)點法
5、圖論和網(wǎng)絡流
6、半定規(guī)劃
7、應用隨機過程
8、序貫法
9、貝葉斯統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析
10、概率
11、操作系統(tǒng)的數(shù)學建模
12、凸分析
13、組合優(yōu)化
14、博弈論與機械設計基礎
15、模擬