UChicago的MScA全稱是University of Chicago的Master of Science in Analytics,即芝加哥大學(xué)分析理學(xué)碩士,下面將詳細(xì)介紹UChicago的MScA的項(xiàng)目特點(diǎn)/院系介紹、UChicago的MScA的研究領(lǐng)域、UChicago的MScA的研究生申請(qǐng)要求。
芝加哥大學(xué)
芝加哥大學(xué)分析理學(xué)碩士,旨在為學(xué)生提供高級(jí)分析訓(xùn)練,培養(yǎng)學(xué)生對(duì)大數(shù)據(jù)的洞察力,全面介紹先進(jìn)的數(shù)據(jù)收集工具,方法和分析。通過(guò)芝加哥大學(xué)分析理學(xué)碩士項(xiàng)目的學(xué)習(xí),學(xué)生可以獲得先進(jìn)的數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)技能和各種應(yīng)用程序分析技能;學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)收集和準(zhǔn)備方法,如數(shù)據(jù)源的識(shí)別和數(shù)據(jù)分析;深入理解建模和數(shù)據(jù)分析技術(shù);使用戰(zhàn)略商業(yè)問(wèn)題分析工具設(shè)計(jì)并進(jìn)行應(yīng)用研究,處理業(yè)務(wù)合作伙伴在頂點(diǎn)項(xiàng)目中提供的實(shí)際數(shù)據(jù)集;培養(yǎng)領(lǐng)導(dǎo)力和溝通技巧,定制實(shí)際解決方案,理解商業(yè)和分析策略之間的關(guān)系。
1、Data Mining Principles
2、Machine Learning & Predictive Analytics
3、Linear Algebra & Matrix Analysis
4、Marketing Analytics
5、Advanced Python for Streaming Analytics
6、Optimization & Simulation Methods
7、Data Visualization Techniques
8、Real Time Analytics
9、Time Series Analysis & Forecasting
10、Linear and Non-Linear Models
11、Risk Analytics
12、Financial Analytics
13、Data Engineering Platforms for Analytics
14、 Statistical Analysis
15、Research Design for Business Applications
1、數(shù)據(jù)挖掘原理
2、機(jī)器學(xué)習(xí)與預(yù)測(cè)分析學(xué)
3、線性代數(shù)與矩陣分析法
4、營(yíng)銷分析
5、高級(jí)Python流分析
6、優(yōu)化與模擬方法
7、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)
8、實(shí)時(shí)分析
9、時(shí)間序列分析&預(yù)測(cè)
10、線性與非線性模型
11、風(fēng)險(xiǎn)分析
12、財(cái)務(wù)分析
13、數(shù)據(jù)工程分析平臺(tái)
14、 統(tǒng)計(jì)分析
15、商業(yè)應(yīng)用研究設(shè)計(jì)