隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包攻擊成為了網(wǎng)絡(luò)安全的一大挑戰(zhàn)。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包攻擊指的是黑客利用非法手段對(duì)網(wǎng)絡(luò)通信中的數(shù)據(jù)包進(jìn)行篡改、截獲或破壞，從而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行異?；蛐畔⑿孤?。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)往往依賴于規(guī)則庫(kù)、特征庫(kù)或人工經(jīng)驗(yàn)來(lái)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)攻擊行為，但由于攻擊手法的多變性和復(fù)雜性，傳統(tǒng)方法很難全面準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包攻擊風(fēng)險(xiǎn)。人工智能技術(shù)的快速發(fā)展為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包攻擊風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)提供了新的解決方案。通過(guò)應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等人工智能技術(shù)，可以對(duì)海量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，從而準(zhǔn)確地識(shí)別網(wǎng)絡(luò)攻擊行為。人工智能算法可以通過(guò)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包的特征和模式，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)潛在的攻擊風(fēng)險(xiǎn)，并提供針對(duì)性的防御策略。基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包攻擊風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)具有較高的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性，可有效應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜和隱蔽的網(wǎng)絡(luò)攻擊手段。然而，目前對(duì)于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包攻擊風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的研究還相對(duì)較少，因此有必要深入探索和研究該領(lǐng)域，為網(wǎng)絡(luò)安全提供更加可靠的保障。本次科研將結(jié)合當(dāng)前技術(shù)前沿以及學(xué)生的相關(guān)經(jīng)歷和需求，展開1v1科研指導(dǎo)服務(wù)。此外，學(xué)生也可以定制其他專業(yè)的科研課題。