互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代涌現(xiàn)出越來越多的快遞企業(yè)，快遞行業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)也越來越激烈。在各大企業(yè)的服務(wù)質(zhì)量達(dá)到不相上下的程度之后，快遞業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)也回歸到最原始的時(shí)效性競(jìng)爭(zhēng)，只有更快的時(shí)效性才能成為快遞行業(yè)的領(lǐng)頭羊。

人工分揀速度的緩慢，是影響快遞時(shí)效性的最重要的因素，隨著人工智能的高速發(fā)展，自動(dòng)化分揀機(jī)器人在快遞企業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用。以往的快遞分揀和入庫需要人工操作，速度十分緩慢，出錯(cuò)也是不可避免的問題，基于人工智能的自動(dòng)分揀機(jī)器人在分揀的速度上得到了很大的提升，并且出錯(cuò)率比起人工分揀也大大降低，大大提高了生產(chǎn)效率。我們使用24個(gè)傳感器對(duì)順豐自動(dòng)分揀機(jī)器人進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，得到機(jī)器人運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)?；诖藬?shù)據(jù)使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，進(jìn)行特征工程處理得到有效信息數(shù)據(jù)搭建機(jī)器學(xué)習(xí)智能預(yù)測(cè)系統(tǒng)來控制機(jī)器人的動(dòng)作達(dá)到自動(dòng)分揀的功能。