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新型冠狀病毒肺炎防疫是2020年的絕對(duì)大事件。疫情至今已歷時(shí)3個(gè)多月，雖然我國(guó)的疫情即將得到完全控制，但是從全世界范圍來(lái)看，形勢(shì)非常嚴(yán)峻。核酸檢測(cè)是目前常用的新冠肺炎病人的快速識(shí)別手段，但是效果一般，很難起到一錘定音的效果。

項(xiàng)目?jī)?nèi)容

阿里巴巴達(dá)摩院使用人工智能方法，可以在20秒內(nèi)完成新冠肺炎病人CT圖片的識(shí)別；廣東省的科研機(jī)構(gòu)也研發(fā)出了90%以上準(zhǔn)確率的新冠肺炎病人CT圖片識(shí)別系統(tǒng)，人工智能正在抗疫前線大放異彩。我們將使用類(lèi)似的思路嘗試搭建快速識(shí)別新冠肺炎CT圖片的人工智能系統(tǒng)。我們首先收集了一些新冠肺炎病人和非病人的CT圖片信息，在使用人工智能方法進(jìn)行初步特征工程處理后，使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法構(gòu)建新冠肺炎快速識(shí)別系統(tǒng)，從而嘗試解決現(xiàn)實(shí)生活的熱點(diǎn)問(wèn)題。

你將收獲

數(shù)據(jù)科學(xué)硬技能與軟實(shí)力雙提升

針對(duì)熱點(diǎn)課題完成的Python代碼與報(bào)告

與目標(biāo)專(zhuān)業(yè)匹配的對(duì)口經(jīng)歷

課程與項(xiàng)目證書(shū)

適合人群

留學(xué)申請(qǐng)

計(jì)劃申請(qǐng)數(shù)據(jù)科學(xué)/分析學(xué)/人工智能/計(jì)算機(jī)/統(tǒng)計(jì)學(xué)等專(zhuān)業(yè)的同學(xué)

豐富簡(jiǎn)歷

需要增加算法應(yīng)用經(jīng)歷，實(shí)踐完整流程，豐富簡(jiǎn)歷的同學(xué)

鍛煉技能

想要快速補(bǔ)充數(shù)據(jù)挖掘算法知識(shí)，并提升編程熟練度的同學(xué)

專(zhuān)業(yè)探索

希望加深對(duì)算法的理解和應(yīng)用，提前感知專(zhuān)業(yè)與職業(yè)興趣的同學(xué)

為什么要進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)？

申請(qǐng)需要

數(shù)據(jù)科學(xué)/人工智能/計(jì)算機(jī)等申請(qǐng)看重申請(qǐng)人的算法能力及編程熟練度

錄取偏好實(shí)踐應(yīng)用經(jīng)歷豐富，簡(jiǎn)歷飽滿(mǎn)的申請(qǐng)人

競(jìng)爭(zhēng)中需要硬件與軟件俱佳才有機(jī)會(huì)脫穎而出

本科積累

本科專(zhuān)業(yè)課程設(shè)置的局限，算法運(yùn)用與編程技能欠佳

受自身機(jī)會(huì)與學(xué)校資源等的限制，對(duì)口高含金量經(jīng)歷缺乏

無(wú)法很好匹配專(zhuān)業(yè)對(duì)學(xué)生數(shù)據(jù)能力的要求，整體競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng)

想要通過(guò)做項(xiàng)目以提升背景，你是不是也遇到這樣的問(wèn)題？

資源有限，個(gè)性化不足

校內(nèi)的課程設(shè)計(jì)項(xiàng)目通常在深度、廣度、個(gè)性化方面都有不足，難有合適的獨(dú)立項(xiàng)目機(jī)會(huì)

認(rèn)知有限，項(xiàng)目難定

不確定哪類(lèi)項(xiàng)目對(duì)自己的申請(qǐng)幫助最大，項(xiàng)目主題、所涉技能、后期申請(qǐng)應(yīng)用都沒(méi)有頭緒

毫無(wú)經(jīng)驗(yàn)，流程不熟

缺乏相應(yīng)指導(dǎo)，自己開(kāi)展毫無(wú)頭緒，不清楚分析步驟、適用方法、研究側(cè)重等

不會(huì)編程，學(xué)習(xí)艱難

編程基礎(chǔ)薄弱，遇到報(bào)錯(cuò)無(wú)法解決，查看別人代碼難以領(lǐng)會(huì)意圖，學(xué)習(xí)過(guò)程艱難

針對(duì)以上常見(jiàn)問(wèn)題，指南者留學(xué)打造機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

以機(jī)器學(xué)習(xí)算法為切入點(diǎn)，在各類(lèi)實(shí)用場(chǎng)景下，由指導(dǎo)老師帶領(lǐng)學(xué)員，
實(shí)踐數(shù)據(jù)挖掘的完整流程，完成對(duì)數(shù)據(jù)的清洗，預(yù)處理，
實(shí)現(xiàn)各類(lèi)算法搭建模型，并且進(jìn)行調(diào)優(yōu)與評(píng)價(jià)，探索機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)際應(yīng)用。

留學(xué)申請(qǐng)服務(wù)

精準(zhǔn)針對(duì)留學(xué)申請(qǐng)，關(guān)鍵技能學(xué)習(xí)、專(zhuān)業(yè)實(shí)踐應(yīng)用、申請(qǐng)文書(shū)呈現(xiàn)、模擬面試準(zhǔn)備，四大環(huán)節(jié)全覆蓋

一對(duì)一項(xiàng)目推進(jìn)

一對(duì)一答疑指導(dǎo)，與學(xué)員共同推進(jìn)項(xiàng)目，提供項(xiàng)目解讀、數(shù)據(jù)說(shuō)明、經(jīng)歷應(yīng)用等講解

細(xì)致的配套課程

前期課程覆蓋編程基礎(chǔ)，Python數(shù)據(jù)處理，監(jiān)督學(xué)習(xí)與無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，模型優(yōu)化與評(píng)價(jià)等內(nèi)容

豐富的案例講解

多案例精講貫穿，包括二手房數(shù)據(jù)清洗，鳶尾花分類(lèi)模型，公民收入預(yù)測(cè)模型，餐廳年度銷(xiāo)售預(yù)測(cè)等

進(jìn)度安排

學(xué)與練：

配套知識(shí)與技能補(bǔ)充（3-4周）

基礎(chǔ)與常用方法：缺失值處理、異常值處理、獨(dú)熱編碼、包裝法、過(guò)濾法、邏輯回歸、決策樹(shù)、Kmeans聚類(lèi)
工具學(xué)習(xí)：Python、Numpy、Pandas、Matplotlib、Sklearn等
案例精講：鏈家二手房數(shù)據(jù)處理與分析、鳶尾花分類(lèi)模型搭建、居民收入水平預(yù)測(cè)、餐廳年度銷(xiāo)售額預(yù)測(cè)

測(cè)：

代碼能力測(cè)試

用：

具體項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)與論文報(bào)告產(chǎn)出（2-3周）