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指南者留學(xué) Journey
2022年07月31日
閱讀量:2084
<p style="text-align: justify;"><img src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1658909776157/1658909776157.png" width="808" height="61" /></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">大家好,我是Crist,首先說明整體情況,財經(jīng)211本科畢業(yè),通過指南者留學(xué)申請到了香港中文大學(xué)商業(yè)分析專業(yè)(Business Analytics)(GPA并不出眾,不過GMAT有710,外加一段保險科技公司的實習(xí));畢業(yè)后在騰訊實習(xí),之后秋招順利上岸另一家互聯(lián)網(wǎng)大廠,職位是產(chǎn)品運營。這篇主要介紹一下香港地區(qū)BA專業(yè)的情況,以及BA專業(yè)在求職上的一些建議。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">一、香港留學(xué)的優(yōu)劣勢</span></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">首先說說HK留學(xué)的優(yōu)劣。在我看來,<strong>HK是一個為就業(yè)黨準(zhǔn)備的地方</strong>:學(xué)校QS排名高,投遞簡歷不會因為學(xué)校被卡;同時學(xué)制快,3個term10門課,今年9月入學(xué),明年6月結(jié)課,正常情況下term3開始的4月,絕大多數(shù)人就開始實習(xí)了;同時,疫情大背景下,無可比擬的安全感,與深圳僅一河之隔,不用操心天價航班和熔斷,潤回家是分分鐘的事。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">但HK地區(qū)的劣勢也很明顯,相對英美,英語環(huán)境僅限于校園,同學(xué)清一色來自大陸,大家課下交流基本是中文。同時學(xué)制較短,<strong>基本無深造P.h.D可能</strong>(此處只針對BA專業(yè),少部分Econ可能還會有的)。所以選擇HK地區(qū),一定要先想明白自己的需求,我個人是<strong>建議純找工作黨申請HK</strong>。如果你對學(xué)術(shù)有較高追求,或者想體驗不一樣的文化風(fēng)情,或許HK并不適合你。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">二、BA專業(yè)就業(yè)前景</span></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">再說說BA專業(yè)。毫無疑問,BA專業(yè)是近年來申請最火的專業(yè),自帶的<strong>business+tech屬性</strong>,廣闊的就業(yè)前景,吸引了無數(shù)大佬投遞,使得bar一騎絕塵。以CUHK的BA為例,20fall的GMAT平均分就已經(jīng)達(dá)到了689,21fall海本比例達(dá)到一半,而今年整個CUHK商學(xué)院第一輪ddl則是直接放到8月1日,<strong>目測bar還會持續(xù)走高</strong>。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">回到就業(yè),BA確實前景廣闊,但很多人也存在誤區(qū),覺得BA專業(yè)讀了就能勝任非常tech的崗位,這是不現(xiàn)實的。想去做機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)開發(fā)等工作,<strong>1年制的BA再怎么tech,企業(yè)也會傾向于一個本科CS的求職者</strong>。(尤其是在整個如今data scientist、machine learning engineer已經(jīng)卷到天上去的情況下)</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">那么,BA就業(yè)的前景廣闊,究竟是在哪呢?我個人認(rèn)為,是落到了Business上——互聯(lián)網(wǎng)、咨詢、快消等企業(yè)的數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)運營崗,才是BA專業(yè)最fit的崗位。這些崗位的共通點是,不那么關(guān)心底層的技術(shù)與邏輯,但又不是純業(yè)務(wù)向,而是作為一個連接后臺與前臺的存在,即真正做到了Business+statistics,依靠著data去為企業(yè)解決實際問題。偏向技術(shù)側(cè)還是業(yè)務(wù)側(cè), 則是看你自己的background和興趣愛好。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">在以上的邏輯上,誰又適合BA專業(yè)呢?我認(rèn)為①是CS本科,對底層技術(shù)足夠了解,但想接觸一些商業(yè)思維,之后工作方向想與業(yè)務(wù)側(cè)結(jié)合更加緊密;②泛商科類本科,希望學(xué)到一點統(tǒng)計相關(guān)的知識,拓展自身技能。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">三、留學(xué)生求職建議</span></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">還有一些比較細(xì)碎的求職建議:</p> <p style="text-align: justify;"><br />01<br /><br />入學(xué)的fall term(term1),<strong>當(dāng)課程還沒有緊張起來的時候,請務(wù)必嘗試一波秋招?。。?!</strong>不一定為了拿offer,而是為了刷經(jīng)驗;相關(guān)崗位究竟注重什么,需要什么具體的技能,面試的套路等等,這些都是課堂上學(xué)不到,但對于找工作來說又是至關(guān)重要的。畢竟社會險惡,好不容易面到最后,因為自己低情商的一句話掛在了HR那里,那就太可惜了。</p> <p style="text-align: justify;"><br />02<br /><br /><strong>學(xué)校里的課程,尤其是帶有project的,請認(rèn)真對待</strong>。在學(xué)校里做的project很可能就是幾個月后找工作時閃亮的敲門磚——比如,我在秋招某次群面時,面試官明顯是一個睡眠不足的狀態(tài),整個氛圍都不是很活躍。在涉及到產(chǎn)品和用戶反饋落的一些問題時,我提到了一些NLP的知識(term2抱隊友大腿做過一個twitter數(shù)據(jù)預(yù)測美國大選的project),和面試官的業(yè)務(wù)剛好有重合,他一下子就精神起來了,詳細(xì)問了我從data cleaning、feature engineering、model selection到最后的結(jié)果,接著群面就變成了我的單面。其實我對NLP了解真的不深,只是一點點皮毛,但在非tech的產(chǎn)品崗位競爭的時候,就是這點知識幫助我脫穎而出。</p> <p style="text-align: justify;"><br />03<br /><br /><strong>善于利用學(xué)校的資源</strong>——港三大的Business School都有完善的career service,包括各類招聘郵件、內(nèi)推機(jī)會,簡歷修改、模擬面試等等。但是這些是需要你自己去爭取的,不是躺著然后就業(yè)中心就把資源塞到你嘴里的。拿我自己舉例子,在term3開始,我當(dāng)時想約一下簡歷修改和模擬面試的機(jī)會,然后發(fā)現(xiàn)排隊已經(jīng)在2周之后了,而這兩周是春招的黃金節(jié)點,我又不得不額外花時間去翻閱大量的job description,挖細(xì)節(jié),完善自己的簡歷。在spring term的時候我有幸拿到了騰訊的實習(xí)offer,對我?guī)椭畲蟮木褪且粋€BA專業(yè)畢業(yè)多年的師姐——她的內(nèi)推,以及那些她無償傳授給我的行業(yè)知識,都成為了面試時重要的加分項。</p> <p style="text-align: justify;"><br />04<br /><br /><strong>Data相關(guān)的崗位,在筆/面試前請務(wù)必熟悉leetcode上的SQL題目,如果能完整地刷完上面196道題目,基本上非技術(shù)崗的數(shù)分的筆試和面試,都能到cover到。</strong>按我的經(jīng)驗來看,差不多達(dá)到能把window function熟練使用,再掌握一些spark和hive相關(guān)的知識,就是一個合格的SQL Boy了。</p> <p style="text-align: justify;"><br />05<br /><br />業(yè)務(wù)側(cè)的數(shù)分崗位,更加強(qiáng)調(diào)業(yè)務(wù)與落地,所以千萬不要陷進(jìn)model里面,緊緊抓著幾個feature不放,而忽視了業(yè)務(wù)的基本邏輯和規(guī)律。我實習(xí)期間第一次的數(shù)據(jù)分析報告,針對某款產(chǎn)品一段時間內(nèi)業(yè)績下降的原因做了詳細(xì)的“分析”,從最初的train、test set的選擇,模型linear regression到random forest、XGB,最后confusion matrix展示結(jié)果。我覺得自己做的很完美了,但leader看到之后,反饋過來是“這些都是產(chǎn)品的內(nèi)部因素,你有沒有考慮過外部的,比如這段時間剛好上線了一個競爭產(chǎn)品”,這一句話就把我問的啞口無言。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">以上就是我的一些分享了,希望對留學(xué)和就業(yè)的小伙伴有一些參考意義。</p> <p style="text-align: justify;"><img src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1658909785274/1658909785274.png" width="808" height="188" /></p>
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