<p style="text-align: justify;">Hello，我是Bella，去年畢業(yè)于杜克大學(xué)MQM項(xiàng)目，成功在美國(guó)上岸Analytics崗。今天借這個(gè)機(jī)會(huì)和大家分享一下我之前找工作的經(jīng)驗(yàn)，希望多少可以給大家做個(gè)參考，也幫助自己回顧一下我的2021。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">首先，我想說(shuō)的是請(qǐng)堅(jiān)定你的方向和決心，無(wú)論是要回國(guó)還是留美。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">如果要回國(guó)就全心全意地找國(guó)內(nèi)工作，如果要待美國(guó)就心無(wú)旁騖。對(duì)于大多數(shù)人來(lái)講，在美國(guó)像我這樣沒(méi)有背景、沒(méi)有人脈想找到工作，就要靠自己努力。你需要把有限的時(shí)間精力用在投簡(jiǎn)歷、準(zhǔn)備面試、social和喝雞湯上面，不要總是心猿意馬。我自詡是一個(gè)很水、不聰明又沒(méi)有自制力的人，但好在可能還算會(huì)抓重點(diǎn)（應(yīng)付筆試面試），所以既然我都找到了工作，相信大家都可以的。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在MS階段,我選擇了去Duke讀MQM，主要有兩方面的原因。一方面，這是與我想從事工作的對(duì)口專業(yè)，在工具層面MQM基本涵蓋了最核心的三種工具：SQL，R/Python以及Tableau。如果要找一份BA工作的話，MQM可以說(shuō)是足夠的。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">另一方面，它還提供了相當(dāng)多的Soft skill course，這類課程大多旨在培養(yǎng)Soft Skills，如communication和team working，應(yīng)該說(shuō)這也是MQM畢業(yè)生與其他BA畢業(yè)生相比的一個(gè)相對(duì)優(yōu)勢(shì)。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">MQM的大部分工作都是小組作業(yè)，這其實(shí)模擬了比較真實(shí)工作的狀態(tài)：不同人會(huì)有各自的特點(diǎn)，會(huì)有人摸魚(yú)，會(huì)有分歧也會(huì)有矛盾。對(duì)于我來(lái)說(shuō)，這種Team-based learning最大的好處是可以keep speaking English，同時(shí)也為behavior question提供了一定的素材。MQM還投入了大量的課程來(lái)有意識(shí)地培養(yǎng)Communication Skill, 比如兩門(mén)Business Communication, 包括一門(mén)Negotiation和一門(mén)Critical Thinking，會(huì)著重培養(yǎng)Presentation Skills，不管是簡(jiǎn)單的Elevator Speech還是復(fù)雜的Team Presentation。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在美國(guó)找工作除了要認(rèn)真學(xué)好學(xué)校授課的內(nèi)容，還要努力投簡(jiǎn)歷，我所有的面試都是通過(guò)海投得來(lái)的。起初，我會(huì)在LinkedIn上各種networking，拿到的內(nèi)推有十幾個(gè)，但是最終一個(gè)面試都沒(méi)有&hellip;&hellip;找工作的那個(gè)學(xué)期只有兩門(mén)課，我基本每天從上午9點(diǎn)投到下午4點(diǎn)，晚上才寫(xiě)作業(yè)focus學(xué)校的課程，一周能投七八十個(gè)，整個(gè)找工季差不多都是這個(gè)節(jié)奏。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在拿到面試之后要好好準(zhǔn)備，可以在網(wǎng)上搜索面經(jīng)，通過(guò)面經(jīng)高效率準(zhǔn)備，一定要認(rèn)真準(zhǔn)備每一個(gè)面試，因?yàn)槊娴亩嗔四銜?huì)發(fā)現(xiàn)大同小異，我面到后面基本上電面不準(zhǔn)備都會(huì)過(guò)。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我準(zhǔn)備的方向主要是analytics track，準(zhǔn)備的方面也是依據(jù)這個(gè)track的要求進(jìn)行的，分為以下幾個(gè)方面：data challenge、behavior question、統(tǒng)計(jì)知識(shí)、project。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>以下是我總結(jié)的一些面試tips。</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>01 Data Challenge</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">前期準(zhǔn)備可以通過(guò)看別人的經(jīng)驗(yàn)貼，翻以前ML project相關(guān)作業(yè)的report，和朋友請(qǐng)教經(jīng)驗(yàn)等等方式，了解這個(gè)東西大體應(yīng)該怎么搞。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">常用的code可以提前準(zhǔn)備好，例如LaTeX用于寫(xiě)報(bào)告的模板，寫(xiě)報(bào)告常用的語(yǔ)句，EDA 相關(guān)的code，常用模型的code。Cheat sheet要時(shí)常更新自己的版本，放在手邊待用，想好modeling的大體思路，先檢查data，需要畫(huà)什么圖，選定evaluation metric，train一到兩個(gè)model，檢查結(jié)果并寫(xiě)結(jié)論。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在真正做的時(shí)候要注意知道如何解釋你的選擇，比如為什么數(shù)據(jù)這么清理，為什么feature這么搞，為什么用model A，而不是model B，為什么用這個(gè)metric，為什么做這個(gè)假設(shè)。不是特別常見(jiàn)的model可以簡(jiǎn)單解釋下原理，畢竟看report的人也不可能什么都懂。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">如果直接調(diào)別人一個(gè)現(xiàn)成的包，用了不太常見(jiàn)的一個(gè)model，reference要按規(guī)矩寫(xiě)好。我的習(xí)慣是會(huì)加一個(gè)future work，說(shuō)一下如果時(shí)間充足，你還打算做什么，以表示對(duì)這個(gè)data challenge的問(wèn)題考慮充分了。最后Summary/Conclusion是一定要寫(xiě)的，即通過(guò)你的模型，你發(fā)現(xiàn)了什么。最好能給出 actionable insights，因?yàn)楣境鰀ata challenge是想考察你解決問(wèn)題的能力，而不是調(diào)包的能力。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>02 Behavior Question</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這個(gè)部分是一個(gè)容易被忽視的部分，因?yàn)槿绻氵B自己都聊不清楚，其實(shí)會(huì)讓面試官，尤其是hiring manager對(duì)敢不敢用你挺猶豫的。我在這方面絕大多數(shù)的時(shí)候表現(xiàn)的還不錯(cuò)，方法就是找?guī)讉€(gè)大的topic，每個(gè)topic下面準(zhǔn)備好故事，把故事寫(xiě)出來(lái)，不斷地思考細(xì)節(jié)，思考怎么少說(shuō)廢話，怎么條理清楚的講出來(lái)。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我準(zhǔn)備的大topic有以下幾個(gè)：</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">（1） Leadership and how to influence others</p> <p style="text-align: justify;">（2） A hard challenge faced and How to solve it</p> <p style="text-align: justify;">（3） A true failure and how to turn it around</p> <p style="text-align: justify;">（4） A proud success made with team together.</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這里重中之重的關(guān)鍵是少說(shuō)廢話，有一個(gè)behavior很好的模板叫S（Situation）T（Task）A（Action）R（Result），可以用來(lái)frame幾乎所有的behavioral和culture fit的素材。在準(zhǔn)備的時(shí)候一定要強(qiáng)調(diào)你做了什么，如果你能夠量化結(jié)果的話那就更棒了。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>03 統(tǒng)計(jì)</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">強(qiáng)推introduction of statistical learning這本書(shū)。因?yàn)樽约翰耍叨藭?shū)都看不下去。我感覺(jué)對(duì)于大部人來(lái)說(shuō)，能讓別人理解你在做什么就足夠了。它沒(méi)有ESL里天書(shū)般的理論，我看了3遍。第一遍是學(xué)校里上課看的，第二遍自己看的，最重要的第三遍邊看邊總結(jié)。個(gè)人覺(jué)得英語(yǔ)非母語(yǔ)的我們，面試中其實(shí)真的挺難把一個(gè)技術(shù)問(wèn)題講清楚。這個(gè)書(shū)的優(yōu)勢(shì)就體現(xiàn)出來(lái)了，它用通俗易懂的語(yǔ)言講清楚了每個(gè)算法，很多段落是直接可以拿來(lái)回答面試問(wèn)題的。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">其次，對(duì)于每個(gè)算法要了解它的背景，object function參數(shù)對(duì)結(jié)果有什么影響，應(yīng)用條件和優(yōu)缺點(diǎn)。我的做法是開(kāi)一個(gè)doc，看書(shū)的時(shí)候思考這些段落想說(shuō)明什么問(wèn)題，如果是面試考察這個(gè)內(nèi)容會(huì)怎么問(wèn)，然后記錄下這個(gè)問(wèn)題，并根據(jù)書(shū)上那幾段內(nèi)容總結(jié)成回答。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">如果想讓自己的答案更豐滿，可以Google這個(gè)問(wèn)題看看別人是怎么說(shuō)的。這一步很重要，一定要形成自己表述。網(wǎng)上有太多ML相關(guān)的資源可以幫助查漏補(bǔ)缺。我比較暴力直接，找?guī)讉€(gè)DS interview questions lists一個(gè)個(gè)的過(guò)，總結(jié)出自己的答案。很多問(wèn)題回答起來(lái)可能比較簡(jiǎn)單，但自己可以多深入一些，比如經(jīng)典的type1，type2問(wèn)題，就可以順帶把confusion matrix，AUC一道總結(jié)下。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">Datacamp也是一個(gè)很重要的資源，里面有一些關(guān)于統(tǒng)計(jì)分布，experimentation方面的課程，我是從那些課程里第一次系統(tǒng)地學(xué)習(xí)并練習(xí)了泊松分布，指數(shù)部分，permutation和bootstrap的。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">Analytics track找工方向里A/B testing也是考察的重點(diǎn)，我是在Udacity上了基礎(chǔ)課，同樣要注意總結(jié)可能的問(wèn)題和自己的答案，define metrics，sample size，power，p-value之類的。Udacity上的AB testing的課是入門(mén)的利器，第一次上那門(mén)課的時(shí)候仿佛打開(kāi)了一扇新世界的大門(mén)。但是其實(shí)那門(mén)課很多細(xì)節(jié)是沒(méi)有講清楚的（至少我自己沒(méi)聽(tīng)明白），比如沒(méi)有涉及t test，沒(méi)有講清楚variability，bootstrap，A-A test的意義，怎么在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)階段應(yīng)對(duì)learning effect，network effect，和其他一些corner case。所以我覺(jué)得這門(mén)課入門(mén)很好，但是還要多從其他渠道學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>04 Project</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">個(gè)人覺(jué)得這里很重要的是得有一個(gè)框架，讓人能很清楚的了解你的邏輯。對(duì)于resume上的project，需要理清：</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">1）這是一個(gè)什么樣的問(wèn)題</p> <p style="text-align: justify;">2）為解決這個(gè)問(wèn)題，模型的目標(biāo)是什么</p> <p style="text-align: justify;">3）數(shù)據(jù)長(zhǎng)什么樣，有什么特點(diǎn)</p> <p style="text-align: justify;">4）考慮什么模型</p> <p style="text-align: justify;">5）結(jié)果如何</p> <p style="text-align: justify;">6）有什么實(shí)際意義。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">然后在這個(gè)框架下細(xì)分每一步，發(fā)現(xiàn)了什么，會(huì)導(dǎo)致什么問(wèn)題，怎么解決。比如EDA時(shí)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)imbalanced，說(shuō)明imbalanced會(huì)怎么樣，考慮oversampling或其他解決措施，總之要讓人知道你做每一步都是有原因的。像做presentation一樣盡可能詳細(xì)的把這些說(shuō)明介紹寫(xiě)下來(lái)，之后就可以根據(jù)面試的長(zhǎng)短有選擇性的介紹，也可以用作onsite時(shí)的presentation。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">差不多就是這些了，一身缺點(diǎn)沒(méi)有背景的普通人和她很普通的經(jīng)歷希望可以鼓舞啟發(fā)到屏幕前不普通的你。只要心還透明就能折射希望，希望疫情早日退散，祝福所有人2022順利！</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1653560490262/1653560490262.png" width="750" height="340" /></p>