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高級數(shù)據(jù)科學(xué)與統(tǒng)計學(xué)理學(xué)碩士
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MSc Advanced Data Science with Statistics
理科
數(shù)據(jù)科學(xué)
數(shù)學(xué)、統(tǒng)計與物理學(xué)院
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項目簡介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時間
9月
項目時長
1年
項目學(xué)費
31700英鎊/年
培養(yǎng)目標
<p>數(shù)據(jù)無處不在,它影響著我們做出決策、解決問題和理解世界的方式。統(tǒng)計數(shù)據(jù)為解釋復(fù)雜數(shù)據(jù)、得出準確結(jié)論和構(gòu)建穩(wěn)健模型提供了基礎(chǔ)。當(dāng)與數(shù)據(jù)科學(xué)相結(jié)合時,我們可以處理更大的數(shù)據(jù)集并獲得清晰可靠的見解。從而獲得更明智、更有效的解決方案。紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)高級數(shù)據(jù)科學(xué)與統(tǒng)計學(xué)理學(xué)碩士項目提供數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)方面的高級知識。學(xué)生將獲得一套獨特的技能,這對各行各業(yè)的雇主來說都具有吸引力。學(xué)生可以探索以下主題:數(shù)據(jù)可視化、機器學(xué)習(xí)、極值理論、圖像分析、運動建模。</p>
申請要求
具有2:1理學(xué)學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷,需要數(shù)學(xué)科學(xué)或其他具有正式數(shù)學(xué)成分的定量學(xué)位背景,示例包括但不限于計算機科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、工程學(xué)和類似學(xué)科<br>學(xué)校鼓勵非標準背景的申請者和具有豐富相關(guān)工作經(jīng)驗的個人申請,并將根據(jù)個人情況進行考慮
GPA要求
該學(xué)校針對內(nèi)地院校有專屬的GPA分數(shù)要求,紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)會單獨設(shè)置院校名單,對內(nèi)地院校劃分等級,以此來設(shè)置不同的申請要求。
查詢
查看更多院校GPA要求
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分,除總分以外,每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外,會有單獨的小分要求。其中L代表聽力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語。
雅思
6.5
L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5
托福
90
L:17 | R:18 | W:17 | S:20
PTE
70
L:59 | R:59 | W:59 | S:59
申請時間
2025Fall
2024-07-29
開放時間
2025-07-13
Round1
2025Fall Round1

開始時間:2024-07-29

結(jié)束時間:2025-07-13

距申請截止還剩243天

課程設(shè)置
序號
課程介紹
Curriculum
1
數(shù)據(jù)科學(xué)計算基礎(chǔ)
Computing Foundations of Data Science
2
圖像信息學(xué)
Image Informatics
3
機器學(xué)習(xí)與項目
Machine Learning with Project
4
統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學(xué)研究生基礎(chǔ)
Graduate Foundations of Statistics and Data Science
5
機器學(xué)習(xí)統(tǒng)計基礎(chǔ)與高級主題
Statistical Foundations of Machine Learning with Advanced Topics
6
統(tǒng)計數(shù)據(jù)科學(xué)論文
Dissertation in Statistical Data Science
7
統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學(xué)工業(yè)論文
Industrial Dissertation in Statistics and Data Science
8
高級主題臨床試驗
Clinical Trials with Advanced Topics
9
健康數(shù)據(jù)科學(xué)決策建模與高級主題
Decision Modelling for Health Data Science with Advanced Topics
10
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計和健康數(shù)據(jù)科學(xué)高級主題
Advanced Topics in Medical Statistics and Health Data Science
11
實驗設(shè)計與高級主題
Experimental Design with Advanced Topics
12
極值理論與高級主題
Extreme Value Theory with Advanced Topics
13
運動建模與先進的主題
Sports Modelling with Advanced Topics
14
生存分析與高級主題
Survival Analysis with Advanced Topics
15
具有高級主題的時間序列
Time Series with Advanced Topics
16
隨機金融建模與高級主題
Stochastic Financial Modelling with Advanced Topics
17
統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學(xué)高級主題
Advanced Topics in Statistics and Data Science
成功案例
紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)(英國)數(shù)據(jù)科學(xué)(統(tǒng)計學(xué))理學(xué)碩士研究生offer一枚
紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)(英國)數(shù)據(jù)科學(xué)(統(tǒng)計學(xué))理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
M同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
哈爾濱工程大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)
基本背景
已畢業(yè),GPA78.6,暫無
紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)(英國)數(shù)據(jù)科學(xué)(統(tǒng)計學(xué))理學(xué)碩士研究生offer一枚
紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)(英國)數(shù)據(jù)科學(xué)(統(tǒng)計學(xué))理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
C同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
江蘇大學(xué)
本科專業(yè)
統(tǒng)計學(xué)
基本背景
已畢業(yè),GPA82,雅思:6.5(L:7.5/R:6/W:6/S:6.5)
帝國理工學(xué)院環(huán)境數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士研究生offer一枚
帝國理工學(xué)院環(huán)境數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
S同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京理工大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
應(yīng)屆生,GPA88.14,雅思6.5,GRE323.5
格拉斯哥大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
格拉斯哥大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Q同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京信息工程大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
應(yīng)屆生,GPA75.34
帝國理工學(xué)院應(yīng)用計算科學(xué)與工程理學(xué)碩士研究生offer一枚
帝國理工學(xué)院應(yīng)用計算科學(xué)與工程理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
華南師范大學(xué)
本科專業(yè)
人工智能
基本背景
應(yīng)屆生,GPA3.87,雅思6.5
布里斯托大學(xué)經(jīng)濟學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
布里斯托大學(xué)經(jīng)濟學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Q同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京信息工程大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
應(yīng)屆生,GPA85.68
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1
留學(xué)意向
2
基本意向
3
詳細背景
4
了解途徑
1.1 您期望申請學(xué)歷是
1.2 您期待的留學(xué)地區(qū)是多選
2.1 您的身份狀態(tài)是
2.2 您的目前學(xué)歷是
3.1 您的本科學(xué)校是
大陸本科
海外本科
3.2 您的學(xué)校名稱是
沒有查詢到相關(guān)的學(xué)校
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3.3 您的專業(yè)名稱是
沒有查詢到相關(guān)的專業(yè)
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