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機器學習理學碩士
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MSc Machine Learning
工科
計算機
計算機科學學院
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項目簡介
專業(yè)方向
計算機
入學時間
9月
項目時長
1年
項目學費
37500英鎊/年
培養(yǎng)目標
<p>曼徹斯特大學機器學習理學碩士課程的目的是使計算機科學畢業(yè)生能夠加深他們在一個或多個專業(yè)領域的知識。具體而言,該課程旨在:</p> <p>1. 使計算機科學畢業(yè)生能夠加深他們在機器學習方面的知識,以便其能夠確定適合特定應用的方法,選擇和解釋合適的技術,并在充分了解其潛在局限性的情況下構建解決方案</p> <p>2. 為學生提供專攻各種機器學習主題機會,這些主題提供了共同解決不同需求的技能組合</p> <p>3. 通過在課程中完成實驗室工作,提高學生傳達復雜技術成果的能力</p> <p>4. 通過個人項目,為學生提供開發(fā)、應用和評估高級機器學習技術的機會</p> <p>5. 通過為畢業(yè)生提供設計、應用、比較和評估高級機器學習技術的能力,滿足大學、工業(yè)和其他雇主的需求</p>
申請要求
成功的申請者通常具有英國大學一等榮譽學位(均分70%)或同等學歷,需要計算機科學學位(包含至少50%的計算機科學內容)<br> 學校要求所有申請者都具備很強的計算機科學背景,例如扎實的編程和軟件開發(fā)技能<br> 申請者如果是在讀生,需要提供最后一年學習的所有課程的正式列表
GPA要求
該學校針對內地院校有專屬的GPA分數要求,曼徹斯特大學會單獨設置院校名單,對內地院校劃分等級,以此來設置不同的申請要求。
查詢
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語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分,除總分以外,每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外,會有單獨的小分要求。其中L代表聽力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語。
雅思
7
L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5
托福
100
L:22 | R:22 | W:22 | S:22
PTE
76
L:70 | R:70 | W:70 | S:70
申請時間
2025Fall
2024-10-10
開放時間
2024-11-08
Round1
2025Fall Round1

開始時間:2024-10-10

結束時間:2024-11-08

申請已結束

2025-01-03
Round2
2025Fall Round2

開始時間:2024-10-10

結束時間:2025-01-03

距申請截止還剩52天

2025-02-28
Round3
2025Fall Round3

開始時間:2024-10-10

結束時間:2025-02-28

距申請截止還剩108天

2025-05-23
Round4
2025Fall Round4

開始時間:2024-10-10

結束時間:2025-05-23

距申請截止還剩192天

課程設置
序號
課程介紹
Curriculum
1
碩士項目
Masters Project
2
認知機器人與計算機視覺
Cognitive Robotics and Computer Vision
3
將文本轉化為意義
Transforming Text into Meaning
4
機器學習主題
Topics in Machine Learning
5
機器學習高級主題
Advanced Topics in Machine Learning
6
不確定推理與學習
Uncertain Reasoning and Learning
7
強化學習
Reinforcement Learning
8
知識表示與推理邏輯
Logics for Knowledge Representation and Reasoning
9
知識表示與推理高級主題
Advanced Topics in Knowledge Representation and Reasoning
10
密碼學概論
Introduction to Cryptography
11
網絡安全
Network Security
12
軟件驗證、安全與計算機科學的形式化方法
Formal Methods for Software Verification, Security and Computer Science
13
軟件安全
Software Security,
14
安全計算機體系結構與系統(tǒng)
Secure Computer Architecture and Systems
15
人工智能中的安全與隱私
Security and Privacy in Artificial Intelligence
16
實踐中的軟件工程概念
Software Engineering Concepts in Practice
17
軟件發(fā)現(xiàn)與交付
Software Discovery and Delivery
18
工程交互系統(tǒng)
Engineering Interactive Systems
19
移動和無處不在的互動
Mobile and Ubiquitous Interactions
20
數據工程概念
Data Engineering Concepts
21
數據工程技術
Data Engineering Technologies
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1
留學意向
2
基本意向
3
詳細背景
4
了解途徑
1.1 您期望申請學歷是
1.2 您期待的留學地區(qū)是多選
2.1 您的身份狀態(tài)是
2.2 您的目前學歷是
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