統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析碩士
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Master of Statistical Data Analysis
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項目簡介
專業(yè)方向
商業(yè)分析
入學時間
2/7月
項目時長
1年
項目學費
50217澳元/年
培養(yǎng)目標
在生物學、經濟學、精算研究、心理學、物理學、考古學、醫(yī)學和信息技術等各種學科中，總是需要合格的統(tǒng)計學家來正確理解數(shù)據(jù)，澳大利亞國立大學統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析碩士課程旨在為學生提供核心統(tǒng)計應用和理論的嚴格培訓，使其成為一名專業(yè)的統(tǒng)計學家。該專業(yè)畢業(yè)生將能夠應用統(tǒng)計計算技能來解決定量和基于數(shù)據(jù)的問題，理解并利用數(shù)理統(tǒng)計、多元線性回歸的過程和應用以及數(shù)據(jù)表示、總結和呈現(xiàn)的原理，使用適當?shù)姆椒ǚ治龊徒忉尭鞣N背景下的復雜數(shù)據(jù)，詳細展示收集、處理、解釋和交流應用統(tǒng)計學基礎研究問題結果的能力。
申請要求
申請者必須滿足以下其中一項：<br>具有學士學位或同等學歷，GPA不低于5.0/7.0，需要相關學科背景，至少有1門數(shù)學領域的課程（必須涵蓋微積分和線性代數(shù)）；或<br>具有澳大利亞國立大學研究生證書（包含4門統(tǒng)計學/數(shù)學課程），GPA達到4.0/7.0，至少有1門大學數(shù)學課程（必須涵蓋微積分和線性代數(shù)）。<br>相關學科包括：會計、精算研究、商學、商業(yè)、數(shù)據(jù)科學、經濟學、金融學、健康科學、信息技術、管理學、市場營銷、數(shù)學、醫(yī)學、公共管理、科學、統(tǒng)計學
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分，除總分以外，每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外，會有單獨的小分要求。其中L代表聽力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
80
L:18 | R:20 | W:20 | S:18
PTE
64
L:55 | R:55 | W:55 | S:55
申請時間
2024Fall
2023-06-03
開放時間
2024-05-31
Round1
2024Fall Round1
開始時間：2023-06-03
結束時間：2024-05-31
申請已結束
2025Spring
2024-02-26
開放時間
2024-12-31
Round1
2025Spring Round1
開始時間：2024-02-26
結束時間：2024-12-31
距申請截止還剩103天
2025Fall
2024-06-17
開放時間
-
Round1
2025Fall Round1
開始時間：2024-06-17
結束時間：-
課程設置
序號
課程介紹
Curriculum
1
隨機過程概論
Introduction to Stochastic Processes
2
回歸模型
Regression Modelling
3
數(shù)理統(tǒng)計原理
Principles of Mathematical Statistics
4
廣義線性建模
Generalised Linear Modelling
5
統(tǒng)計學習
Statistical Learning
6
應用時間序列分析
Applied Time Series Analysis
7
貝葉斯數(shù)據(jù)分析概論
Introduction to Bayesian Data Analysis
8
大數(shù)據(jù)統(tǒng)計
Big Data Statistics
9
隨機模型
Stochastic Modelling
10
圖形數(shù)據(jù)分析
Graphical Data Analysis
11
統(tǒng)計推斷
Statistical Inference
12
實驗與調查設計
Design of Experiments and Surveys
13
生存模型
Survival Models
14
高級統(tǒng)計學習
Advanced Statistical Learning
15
高等數(shù)理統(tǒng)計
Advanced Mathematical Statistics
16
高級隨機過程
Advanced Stochastic Processes
17
關系數(shù)據(jù)庫
Relational Databases
18
信息論
Information Theory
19
數(shù)據(jù)管理、分析與安全概論
Introduction to Data Management, Analysis and Security
20
文獻分析
Document Analysis
21
機器學習概論
Introduction to Machine Learning
22
結構化編程
Structured Programming
23
科學家編程
Programming for Scientists
24
數(shù)據(jù)挖掘
Data Mining
25
神經網絡、深度學習與生物計算
Neural Networks, Deep Learning and Bio-inspired Computing
26
數(shù)據(jù)整理
Data Wrangling
27
統(tǒng)計機器學習
Statistical Machine Learning
28
網絡科學計算方法
Computational Methods for Network Science
29
經濟學與金融經濟學的優(yōu)化
Optimisation for Economics and Financial Economics
30
應用微觀計量經濟學
Applied Micro-Econometrics
成功案例
澳大利亞國立大學統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析碩士研究生offer一枚
學生姓名
Z同學
畢業(yè)學校
北京交通大學（威海校區(qū)）
本科專業(yè)
信息管理與信息系統(tǒng)
基本背景
大四，GPA76.7，雅思6.0
悉尼大學商學碩士（擴展課程）研究生offer一枚
學生姓名
M同學
畢業(yè)學校
華南師范大學
本科專業(yè)
應用統(tǒng)計學
基本背景
大四，GPA3.38，雅思7.0
悉尼大學商學碩士（擴展課程）研究生offer一枚
學生姓名
Y同學
畢業(yè)學校
華南師范大學
本科專業(yè)
金融工程（中外聯(lián)合培養(yǎng)）
基本背景
大四，GPA80.7，無
悉尼大學商學碩士研究生offer一枚
學生姓名
Z同學
畢業(yè)學校
亞利桑那州立大學
本科專業(yè)
經濟
基本背景
已畢業(yè)，GPA3.71，無
悉尼大學商學碩士研究生offer一枚
學生姓名
Z同學
畢業(yè)學校
北京郵電大學
本科專業(yè)
電子商務及法律
基本背景
大四，GPA83，雅思7（6.5）
悉尼大學商學碩士研究生offer一枚
學生姓名
Y同學
畢業(yè)學校
華南師范大學
本科專業(yè)
金融工程（中外聯(lián)合培養(yǎng)）
基本背景
大四，GPA80.7，無
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