人工智能碩士
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Master of Artificial Intelligence
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項目簡介
專業(yè)方向
計算機(jī)
入學(xué)時間
2/7月
項目時長
2年
項目學(xué)費
19680澳元/年
培養(yǎng)目標(biāo)
麥肯錫最近的一份報告預(yù)測，到13年，人工智能將產(chǎn)生2030萬億美元的經(jīng)濟(jì)活動?，F(xiàn)在是在這個新興和復(fù)雜的領(lǐng)域獲得專業(yè)知識的理想時機(jī)。
在人工智能碩士課程中，您將學(xué)習(xí)在高科技設(shè)施中設(shè)計和實施系統(tǒng)和應(yīng)用程序，例如我們新開發(fā)的人工智能實驗室。
人工智能碩士提供兩種流選項。在項目流中，您完成一個 AI 研究生項目，并從 AI 和 IT 中選擇兩門選修課。在研究流中，您完成一個研究方法模塊，撰寫一篇小論文，并選擇兩門選修課。
我們在人工智能和圖像處理領(lǐng)域的研究被評為高于世界標(biāo)準(zhǔn)。該課程是該國最專業(yè)的課程之一，很少有其他學(xué)位專注于當(dāng)今氣候下的人工智能理論和應(yīng)用。好奇和積極進(jìn)取的學(xué)生將發(fā)展先進(jìn)的知識，使他們在實際職業(yè)或人工智能研究方面處于領(lǐng)先地位。
申請要求
您必須成功完成計算機(jī)、科學(xué)、工程或健康方面的澳大利亞學(xué)士學(xué)位（或同等海外資格），最低 GPA 為 2.0（滿分 4.0）。 或 如果您擁有澳大利亞學(xué)士學(xué)位（或同等海外資格），GPA 至少為 2.0 分（滿分 4.0 分），并且;本科或研究生學(xué)位或至少三年的當(dāng)前相關(guān)工作經(jīng)驗或作為程序員、統(tǒng)計學(xué)家或同等學(xué)歷的專業(yè)實踐中完成的編程和統(tǒng)計學(xué)課程。
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分，除總分以外，每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外，會有單獨的小分要求。其中L代表聽力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
79
L:12 | R:13 | W:21 | S:18
PTE
58
L:50 | R:50 | W:50 | S:50
申請時間
2023Fall
-
開放時間
2023-07-24
Round1
2023Fall Round1
開始時間：-
結(jié)束時間：2023-07-24
申請已結(jié)束
2024Spring
2023-07-31
開放時間
2024-03-06
Round1
2024Spring Round1
開始時間：2023-07-31
結(jié)束時間：2024-03-06
申請已結(jié)束
2024Fall
2024-03-01
開放時間
-
Round1
2024Fall Round1
開始時間：2024-03-01
結(jié)束時間：-
課程設(shè)置
序號
課程介紹
Curriculum
1
編程基礎(chǔ)
Programming Fundamentals
2
離散數(shù)學(xué)
Discrete Mathematics
3
人工智能專家
The AI Professional
4
基于Python的數(shù)據(jù)科學(xué)實踐
Practical Data Science with Python
5
人工智能
Artificial Intelligence
6
算法和分析
Algorithms and Analysis
7
智能決策
Intelligent Decision Making
8
自主機(jī)器人編程
Programming Autonomous Robots
9
深度學(xué)習(xí)
Deep Learning
10
計算機(jī)器學(xué)習(xí)
Computational Machine Learning
11
人工智能研究生項目
Artificial Intelligence Postgraduate Project
12
數(shù)據(jù)科學(xué)高級編程
Advanced Programming for Data Science
13
數(shù)據(jù)挖掘
Data Mining
14
面向代理的編程和設(shè)計
Agent-Oriented Programming and Design
15
進(jìn)化計算
Evolutionary Computing
16
應(yīng)用貝葉斯統(tǒng)計
Applied Bayesian Statistics
17
回歸分析
Regression Analysis
18
社交媒體和網(wǎng)絡(luò)分析
Social Media and Networks Analytics
19
游戲和人工智能技術(shù)
Games and Artificial Intelligence Techniques
20
混合現(xiàn)實
Mixed Reality
21
高級編程
Advanced Programming
22
云計算
Cloud Computing
23
大數(shù)據(jù)處理
Big Data Processing
24
大數(shù)據(jù)管理
Big Data Management
25
數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
Database Systems
26
蘋果手機(jī)軟件工程
iPhone Software Engineering
27
物聯(lián)網(wǎng)編程
Programming Internet of Things
成功案例
悉尼大學(xué)計算機(jī)科學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
東北大學(xué)秦皇島分校
本科專業(yè)
計算機(jī)
基本背景
應(yīng)屆生，GPA77，雅思6.5
悉尼大學(xué)專業(yè)工程碩士（加速）（軟件）研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京理工大學(xué)紫金學(xué)院
本科專業(yè)
電子信息
基本背景
應(yīng)屆生，GPA3.48
悉尼大學(xué)網(wǎng)絡(luò)安全碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京理工大學(xué)紫金學(xué)院
本科專業(yè)
電子信息
基本背景
應(yīng)屆生，GPA3.48
澳大利亞國立大學(xué)計算碩士（高級）研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
山西大學(xué)
本科專業(yè)
計算機(jī)科學(xué)
基本背景
其他，GPA85.75，雅思6.5
澳大利亞國立大學(xué)計算碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京理工大學(xué)紫金學(xué)院
本科專業(yè)
電子信息
基本背景
應(yīng)屆生，GPA3.48
昆士蘭大學(xué)工程科學(xué)碩士（1年制）研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Y同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
廣東工業(yè)大學(xué)
本科專業(yè)
計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)
基本背景
其他，GPA81.26，雅思6.5
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