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國際管理理學(xué)碩士(研究方向:商業(yè)分析)
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MSc International Management (Business Analytics)
商科
商業(yè)分析
諾丁漢大學(xué)商學(xué)院(中國)
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項目簡介
專業(yè)方向
商業(yè)分析
入學(xué)時間
9月
項目時長
1年
項目學(xué)費
100000人民幣/年
培養(yǎng)目標
商業(yè)分析是現(xiàn)實世界中管理科學(xué)與機器學(xué)習的交集;商業(yè)分析為提高財務(wù)績效,戰(zhàn)略管理和運營效率提供了新的潛力;商業(yè)分析將幫助企業(yè)準備解決新時期下的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)并支持數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策的關(guān)鍵因素。 該專業(yè)的學(xué)生將在真實的商業(yè)環(huán)境中獲得包括商業(yè)運營、數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)計、信息學(xué)、數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習和大數(shù)據(jù)技術(shù)等領(lǐng)域的必要技能和知識。 當我們的學(xué)生畢業(yè)時,他們將能夠: 具備在數(shù)據(jù)可視化,數(shù)據(jù)管理,流程建模,預(yù)測性和高級分析等多方面的業(yè)務(wù)洞察力和專業(yè)技能; 具備優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和管理實踐的能力。 專業(yè)特色: 在實際業(yè)務(wù)環(huán)境中使用數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習與大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關(guān)知識和理解; 開展大量給予現(xiàn)實數(shù)據(jù)的項目; 熟練應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)產(chǎn)生競爭優(yōu)勢,并有效管理大數(shù)據(jù)分析項目; 與全球合作伙伴一起開展商業(yè)分析項目; 在真實的商業(yè)環(huán)境中借助商業(yè)分析獲得必要的知識和技能; 培養(yǎng)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和管理實踐的能力。
申請要求
全日制一年制和兩年制碩士研究生課程均要求申請者具有二等上榮譽學(xué)士學(xué)位或與此相對應(yīng)的良好成績,即國內(nèi)985,211工程大學(xué)以及“雙一流”大學(xué)等的本科畢業(yè)生,其大學(xué)期間全部年級的平均分要求在80分以上; 其余院校的本科畢業(yè)生平均分要求在85分以上。<br> 申請人應(yīng)具有學(xué)士學(xué)位,包括大量的數(shù)學(xué)/統(tǒng)計課程,如管理、商業(yè)研究、經(jīng)濟、會計、金融、工程、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計。(招收本科專業(yè)不含大量商務(wù)分析相關(guān)課程的畢業(yè)生)
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分,除總分以外,每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外,會有單獨的小分要求。其中L代表聽力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
90
L:19 | R:20 | W:19 | S:22
PTE
71
L:65 | R:65 | W:65 | S:65
申請時間
2024Fall
2023-10-17
開放時間
2024-05-31
Round1
2024Fall Round1

開始時間:2023-10-17

結(jié)束時間:2024-05-31

申請已結(jié)束

課程設(shè)置
序號
課程介紹
Curriculum
1
大規(guī)模數(shù)據(jù)管理和可視化
Data at Scale: Management, Processing and Visualization
2
商業(yè)分析基礎(chǔ)
Foundational Business Analytics
3
商業(yè)分析中的數(shù)據(jù)驅(qū)動論文項目
Data Driven Dissertation Project in Business Analytics
4
機器學(xué)習與預(yù)測分析
Machine Learning and Predictive Analytics
5
專業(yè)化分析與應(yīng)用
Analytics Specializations and Applications
6
大數(shù)據(jù)商業(yè)項目管理
Leading Big Data Business Projects
7
創(chuàng)業(yè)與環(huán)境
Entrepreneurship in Context
8
消費者行為與分析
Consumer Behaviour and Analytics
9
運營及供應(yīng)鏈戰(zhàn)略與實踐
Operations and Supply Chain and Strategy and Practice
10
項目管理
Project Management
11
電子商務(wù)
E-Business
12
金融科技
Financial Technology
13
新產(chǎn)品/服務(wù)研發(fā)與管理
New Product/Service Development and Management
14
采購和購買
Procurement and Purchasing
15
電子營銷
Digital Marketing
16
金融行業(yè)的人工智能相關(guān)法律
Artificial Intelligence Law for the Finance Industry
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