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MASc Data Visualisation
理科
數(shù)據(jù)科學(xué)
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專(zhuān)業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時(shí)間
9月
項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)
1年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
27490英鎊/年
培養(yǎng)目標(biāo)
<p>華威大學(xué)數(shù)據(jù)可視化文理學(xué)碩士項(xiàng)目專(zhuān)注于設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、部署和解釋數(shù)據(jù)可視化所需的技能和知識(shí),通過(guò)跨學(xué)科方法學(xué)中心的科學(xué)、藝術(shù)、人文和社會(huì)科學(xué)研究,開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)可視化組合,為學(xué)生提供多樣化的職業(yè)機(jī)會(huì)。華威大學(xué)數(shù)據(jù)可視化文理學(xué)碩士項(xiàng)目是一門(mén)創(chuàng)新的跨學(xué)科課程,使學(xué)生獲得可以作為數(shù)據(jù)密集型研究、交流和參與的方法論的可視化關(guān)鍵知識(shí)與技能。學(xué)生將接受來(lái)自數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)字人文科學(xué)和設(shè)計(jì)研究的概念、方法和技術(shù)培訓(xùn),同時(shí)開(kāi)發(fā)作品,為他們多樣化的職業(yè)機(jī)會(huì)做好準(zhǔn)備。</p><p>華威大學(xué)數(shù)據(jù)可視化文理學(xué)碩士項(xiàng)目旨在培養(yǎng)學(xué)生在學(xué)術(shù)、政策和公共環(huán)境中成功設(shè)計(jì)、部署和解釋數(shù)據(jù)可視化所需的方法、概念和實(shí)踐技能。課程將方法和概念方面的學(xué)術(shù)培訓(xùn)與數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、創(chuàng)新和實(shí)踐能力的發(fā)展相結(jié)合。數(shù)據(jù)可視化是一種知識(shí)交流的方式,是一種參與的形式,也是一種看待世界的方式。</p>
申請(qǐng)要求
具有2:1本科學(xué)位或同等學(xué)歷,不需要具備編碼或編程的先驗(yàn)知識(shí)
GPA要求
該學(xué)校針對(duì)內(nèi)地院校有專(zhuān)屬的GPA分?jǐn)?shù)要求,華威大學(xué)會(huì)單獨(dú)設(shè)置院校名單,對(duì)內(nèi)地院校劃分等級(jí),以此來(lái)設(shè)置不同的申請(qǐng)要求。
查詢(xún)
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語(yǔ)言要求
類(lèi)型
總分要求
小分要求
雅思和托福語(yǔ)言考試分為閱讀、聽(tīng)力、口語(yǔ)、寫(xiě)作4個(gè)部分,除總分以外,每個(gè)部分會(huì)有單獨(dú)的小分。部分專(zhuān)業(yè)除對(duì)雅思和托福有總分要求外,會(huì)有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽(tīng)力,R代表閱讀,W代表寫(xiě)作,S代表口語(yǔ)。
雅思
7
/
托福
100
L:21 | R:22 | W:21 | S:23
PTE
70
L:59 | R:59 | W:59 | S:59
申請(qǐng)時(shí)間
2025Fall
2024-10-02
開(kāi)放時(shí)間
2025-08-02
Round1
2025Fall Round1

開(kāi)始時(shí)間:2024-10-02

結(jié)束時(shí)間:2025-08-02

距申請(qǐng)截止還剩266天

課程設(shè)置
序號(hào)
課程介紹
Curriculum
1
可視化基礎(chǔ)
Visualisation Foundations
2
科學(xué)、文化與公共政策中的數(shù)據(jù)可視化
Data Visualisation in Science, Culture and Public Policy
3
高級(jí)可視化設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)室
Advanced Visualisation Design Labs
4
跨學(xué)科數(shù)據(jù)科學(xué):原則、實(shí)踐與批判
Data Science Across Disciplines: Principles, Practice and Critique
5
用戶(hù)界面文化:設(shè)計(jì)、方法與批判
User Interface Cultures: Design, Method and Critique
6
城市數(shù)據(jù)
Urban Data
7
機(jī)器學(xué)習(xí)跨學(xué)科方法
Interdisciplinary Approaches to Machine Learning
8
媒體活動(dòng)
Media Activism
9
數(shù)字化方法
Approaches to the Digital
10
社會(huì)科學(xué)的復(fù)雜性
Complexity in the Social Sciences
11
數(shù)字對(duì)象,數(shù)字方法
Digital Objects, Digital Methods
12
大數(shù)據(jù)研究:炒作還是革命?
Big Data Research: Hype or Revolution?
留學(xué)資訊
成功案例
華威大學(xué)數(shù)據(jù)可視化文理學(xué)碩士研究生offer一枚
華威大學(xué)數(shù)據(jù)可視化文理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
F同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
華東理工大學(xué)
本科專(zhuān)業(yè)
英語(yǔ)專(zhuān)業(yè)
基本背景
大四,GPA83.34,雅思7.5
華威大學(xué)數(shù)據(jù)可視化文理學(xué)碩士研究生offer一枚
華威大學(xué)數(shù)據(jù)可視化文理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
W同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(徐州)
本科專(zhuān)業(yè)
統(tǒng)計(jì)學(xué)
基本背景
大四,GPA87.59,無(wú)
華威大學(xué)數(shù)據(jù)可視化文理學(xué)碩士研究生offer一枚
華威大學(xué)數(shù)據(jù)可視化文理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
華南農(nóng)業(yè)大學(xué)
本科專(zhuān)業(yè)
測(cè)繪工程
基本背景
大四,GPA88.11,無(wú)
華威大學(xué)大數(shù)據(jù)與數(shù)字未來(lái)理學(xué)碩士研究生offer一枚
華威大學(xué)大數(shù)據(jù)與數(shù)字未來(lái)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
C同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
汕頭大學(xué)
本科專(zhuān)業(yè)
計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)
基本背景
大四,GPA3.8,暫無(wú)
華威大學(xué)數(shù)據(jù)分析學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
華威大學(xué)數(shù)據(jù)分析學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
G同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
武漢理工大學(xué)
本科專(zhuān)業(yè)
統(tǒng)計(jì)學(xué)
基本背景
已畢業(yè),GPA81.59,待考,不考
華威大學(xué)數(shù)據(jù)分析學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
華威大學(xué)數(shù)據(jù)分析學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
上海大學(xué)
本科專(zhuān)業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
大四,GPA89,雅思7
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1
留學(xué)意向
2
基本意向
3
詳細(xì)背景
4
了解途徑
1.1 您期望申請(qǐng)學(xué)歷是
1.2 您期待的留學(xué)地區(qū)是多選
2.1 您的身份狀態(tài)是
2.2 您的目前學(xué)歷是
3.1 您的本科學(xué)校是
大陸本科
海外本科
3.2 您的學(xué)校名稱(chēng)是
沒(méi)有查詢(xún)到相關(guān)的學(xué)校
查詢(xún)中...
3.3 您的專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)是
沒(méi)有查詢(xún)到相關(guān)的專(zhuān)業(yè)
查詢(xún)中...
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