數(shù)據(jù)科學(xué)與創(chuàng)業(yè)理學(xué)碩士（雙學(xué)位）
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MSc Data Science in Business and Entrepreneurship (joint degree)
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預(yù)約咨詢
項(xiàng)目簡介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時(shí)間
1/8月
項(xiàng)目時(shí)長
2
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
17800歐元/年
培養(yǎng)目標(biāo)
<p>埃因霍芬理工大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與創(chuàng)業(yè)理學(xué)碩士課程是一個(gè)真正的跨學(xué)科商業(yè)技術(shù)分析課程，該課程英語授課，非常適合渴望在商業(yè)中有效利用數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)生，課程綜合了埃因霍芬理工大學(xué)和蒂爾堡大學(xué)無與倫比的優(yōu)勢，利用埃因霍芬的技術(shù)知識(shí)與蒂爾堡的商業(yè)、法律和社會(huì)見解。這種協(xié)同作用使學(xué)校能夠培養(yǎng)受數(shù)據(jù)科學(xué)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)家，有能力創(chuàng)建、開發(fā)和推廣數(shù)據(jù)技術(shù)，進(jìn)行研究，并以一種明確的、非技術(shù)的方式展示結(jié)果。</p>
申請(qǐng)要求
具有計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)或數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)背景，具有線性代數(shù)、邏輯和集合理論、概率和統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法、面向?qū)ο缶幊毯蛙浖_發(fā)、數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)庫、機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)挖掘、可視化等學(xué)科課程學(xué)習(xí)背景，需要存款證明17,000歐元，需要提高Nuffic證書
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個(gè)部分，除總分以外，每個(gè)部分會(huì)有單獨(dú)的小分。部分專業(yè)除對(duì)雅思和托福有總分要求外，會(huì)有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
90
L:22 | R:22 | W:22 | S:22
申請(qǐng)時(shí)間
2023Spring
-
開放時(shí)間
2022-10-01
Round1
2023Spring Round1
開始時(shí)間：-
結(jié)束時(shí)間：2022-10-01
申請(qǐng)已結(jié)束
2023Fall
-
開放時(shí)間
2023-04-01
Round1
2023Fall Round1
開始時(shí)間：-
結(jié)束時(shí)間：2023-04-01
申請(qǐng)已結(jié)束
課程設(shè)置
序號(hào)
課程介紹
Curriculum
1
數(shù)據(jù)內(nèi)部創(chuàng)業(yè)行動(dòng)
Data Intrapreneurship in Action
2
數(shù)據(jù)挖掘
Data Mining
3
數(shù)據(jù)工程
Data Engineering
4
戰(zhàn)略與商業(yè)模式
Strategy and Business Models
5
數(shù)據(jù)科學(xué)家社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析
Social Network Analysis for Data Scientists
6
數(shù)據(jù)咨詢實(shí)務(wù)
Data Consultancy in Action
7
交互式與可解釋的AI設(shè)計(jì)
Interactive and Explainable AI Design
8
數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)行動(dòng)
Data Entrepreneurship in Action
9
知識(shí)產(chǎn)權(quán)與隱私
Intellectual Property and Privacy
10
碩士論文
Master thesis
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