人工智能與工程系統(tǒng)理學碩士
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MSc Artificial Intelligence and Engineering Systems
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項目簡介
專業(yè)方向
計算機
入學時間
9月
項目時長
2
項目學費
17250歐元/年
培養(yǎng)目標
<p>人工智能與工程系統(tǒng)（AI&ES）的相互影響正在導致這些領域之間的關鍵新發(fā)展和高度創(chuàng)新。扎實的人工智能知識以及強大的工程系統(tǒng)學科基礎是該領域未來工程師的關鍵，屬于業(yè)界和學術界的高度要求。埃因霍芬理工大學人工智能與工程系統(tǒng)碩士課程面向有興趣學習、研究和結合人工智能方法與工程技術的學生，旨在理解、使用和開發(fā)應用廣泛的新產(chǎn)品的現(xiàn)實生活系統(tǒng)。</p>
申請要求
擁有211/雙一流高校學士學位，CGPA達到75%。擁有電氣工程、機械工程、生物醫(yī)學工程、工業(yè)工程、應用物理學、計算機科學、人工智能等專業(yè)的學士學位。
需要簡明扼要地描述以前學位的科目（注意：這不是你的成績單，而是對你學位課程中的科目的描述）；需要提交學位論文的簡介（英文）、Nuffic certificate和財產(chǎn)證明17000歐元
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分，除總分以外，每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外，會有單獨的小分要求。其中L代表聽力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
90
L:21 | R:21 | W:21 | S:21
申請時間
2023Fall
2022-10-01
開放時間
2023-05-01
Round1
2023Fall Round1
開始時間：2022-10-01
結束時間：2023-05-01
申請已結束
課程設置
序號
課程介紹
Curriculum
1
隨機、統(tǒng)計與隨機過程
Stochastics, statistics and stochastic processes
2
工程優(yōu)化
Engineering Optimization
3
學習人工智能的概念
Learning concepts in artificial Intelligence
4
機器學習中的貝葉斯方法
Bayesian methods in machine learning
5
數(shù)據(jù)科學：數(shù)據(jù)獲取與分析
Data Science: data acquisition and analysis
6
人工智能的人類和倫理方面
Human and ethical aspects of artificial intelligence
7
人工智能軟件工程
Software engineering for Artificial Intelligence
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