數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能理學(xué)碩士（可跨申）
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MSc Data Science and Artificial Intelligence (Conversion)
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項(xiàng)目簡(jiǎn)介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時(shí)間
9月
項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)
1年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
29950英鎊/年
培養(yǎng)目標(biāo)
<p>倫敦大學(xué)瑪麗皇后學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能理學(xué)碩士項(xiàng)目專為那些在計(jì)算機(jī)科學(xué)以外的學(xué)科中擁有良好第一學(xué)位、希望發(fā)展知識(shí)和技能以在數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能行業(yè)就業(yè)的有積極性的學(xué)生而設(shè)計(jì)。您將發(fā)現(xiàn)并設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的 AI 解決方案，以自動(dòng)化和優(yōu)化可應(yīng)用于任何領(lǐng)域的業(yè)務(wù)流程，以支持和增強(qiáng)人類決策。您還將探索在生成、分析和傳播數(shù)據(jù)以及開發(fā) AI 技術(shù)時(shí)需要考慮的基本道德和法律問(wèn)題。</p>
申請(qǐng)要求
具有本科2:1學(xué)位或以上學(xué)歷，需要與計(jì)算機(jī)科學(xué)、電氣工程或電子工程無(wú)關(guān)的科學(xué)、技術(shù)、工程或數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)背景<br>
學(xué)校也將考慮其他任何學(xué)科的2:1學(xué)位申請(qǐng)者，只要學(xué)位包含令人滿意的編程或統(tǒng)計(jì)學(xué)研究<br>
取得學(xué)位五年以上但不符合上述條件的申請(qǐng)人，以及具有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的申請(qǐng)人學(xué)校將根據(jù)個(gè)人情況予以考慮，但必須證明：1.擁有通常通過(guò)工作獲得的才能和技術(shù)技能；2.成功完成相關(guān)編程資格，例如由編碼學(xué)院提供的證明<br>
在可能的情況下，學(xué)校將根據(jù)書面申請(qǐng)進(jìn)行選擇，但申請(qǐng)人可能會(huì)被要求參加面試，以支持對(duì)其經(jīng)驗(yàn)和能力的評(píng)估
GPA要求
該學(xué)校針對(duì)內(nèi)地院校有專屬的GPA分?jǐn)?shù)要求，倫敦大學(xué)瑪麗皇后學(xué)院?jiǎn)为?dú)設(shè)置院校名單，對(duì)內(nèi)地院校劃分等級(jí)，以此來(lái)設(shè)置不同的申請(qǐng)要求。
查詢
{{college_name}}申請(qǐng){{univName}}{{majorName}}的GPA分?jǐn)?shù)要求為{{searchRes.score}}分
{{univName}}{{majorName}}不接受{{college_name}}的申請(qǐng)
{{univName}}{{majorName}}針對(duì){{college_name}}沒(méi)有明確的list要求
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語(yǔ)言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語(yǔ)言考試分為閱讀、聽力、口語(yǔ)、寫作4個(gè)部分，除總分以外，每個(gè)部分會(huì)有單獨(dú)的小分。部分專業(yè)除對(duì)雅思和托福有總分要求外，會(huì)有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語(yǔ)。
雅思
6.5
L:5.5 | R:5.5 | W:6 | S:5.5
托福
92
L:17 | R:18 | W:21 | S:20
PTE
71
L:59 | R:59 | W:65 | S:59
申請(qǐng)時(shí)間
2025Fall
2024-07-12
開放時(shí)間
2025-09-01
Round1
2025Fall Round1
開始時(shí)間：2024-07-12
結(jié)束時(shí)間：2025-09-01
距申請(qǐng)截止還剩296天
課程設(shè)置
序號(hào)
課程介紹
Curriculum
1
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
Neural Networks and Deep Learning
2
數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能的風(fēng)險(xiǎn)與決策
Risk and Decision-Making for Data Science and AI
3
機(jī)器學(xué)習(xí)原理
Principles of Machine Learning
4
人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)程序設(shè)計(jì)
Programming for Artificial Intelligence and Data Science
5
人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì)
Statistics for Artificial Intelligence and Data Science
6
高級(jí)數(shù)字信息處理與決策中的倫理、法規(guī)與法律
Ethics, Regulation and Law in Advanced Digital Information Processing and Decision Making
7
信息檢索
Information Retrieval
8
項(xiàng)目
Project
9
數(shù)據(jù)挖掘
Data Mining
成功案例
倫敦大學(xué)瑪麗皇后學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能理學(xué)碩士（可跨申）研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Z同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
四川大學(xué)
本科專業(yè)
機(jī)械設(shè)計(jì)制造及自動(dòng)化
基本背景
已畢業(yè)，GPA3.16，暫無(wú)
倫敦大學(xué)瑪麗皇后學(xué)院風(fēng)險(xiǎn)分析理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
X同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
東莞理工學(xué)院
本科專業(yè)
軟件工程
基本背景
大四，GPA2.7
倫敦大學(xué)瑪麗皇后學(xué)院大數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
H同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
東北林業(yè)大學(xué)
本科專業(yè)
電氣工程及其自動(dòng)化
基本背景
兩年工作經(jīng)驗(yàn)，GPA74.6，無(wú)
帝國(guó)理工學(xué)院應(yīng)用計(jì)算科學(xué)與工程理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
華南師范大學(xué)
本科專業(yè)
人工智能
基本背景
應(yīng)屆生，GPA3.87，雅思6.5
布里斯托大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
Q同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
南京信息工程大學(xué)
本科專業(yè)
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
基本背景
應(yīng)屆生，GPA85.68
帝國(guó)理工學(xué)院環(huán)境數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
北京工業(yè)大學(xué)
本科專業(yè)
計(jì)算機(jī)科學(xué)（實(shí)驗(yàn)班）
基本背景
其他，GPA87.58，雅思6.5
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