<p>舊金山大學(xué)USF的Data Science項(xiàng)目在2012年成立，算是美國最早的一批analytics項(xiàng)目了，之前叫Master of Analytics（MSAN），18fall開始就正式改名成data science。是一年的項(xiàng)目，但課程內(nèi)容還是挺扎實(shí)的，比其他BA項(xiàng)目tech不少，會(huì)涉及所有主要的DS領(lǐng)域。學(xué)校不惜用“rigorous”來描述、而且項(xiàng)目整體時(shí)間短，因此強(qiáng)度會(huì)比較大。</p><p> 這個(gè)項(xiàng)目最大的特色在于一年的項(xiàng)目中包含了一個(gè)實(shí)習(xí)項(xiàng)目，因?yàn)轫?xiàng)目located在SF，與業(yè)界聯(lián)系緊密，項(xiàng)目也非常成熟，因此與很多公司、都有比較強(qiáng)的聯(lián)系和合作，能夠?yàn)槊總€(gè)同學(xué)提供一個(gè)匹配實(shí)習(xí)的機(jī)會(huì)，「是真的可以夸張的說實(shí)習(xí)“包分配”」。很多國際生之所以偏好兩年的項(xiàng)目，是因?yàn)榈谝荒晔罴倏梢宰鲆环菝绹膶?shí)習(xí)，對(duì)提升簡(jiǎn)歷和找工作有很大幫助；USF的practicum可以說完全彌補(bǔ)了普通一年項(xiàng)目的劣勢(shì)。而且地理位置好。項(xiàng)目上課地點(diǎn)在SF市中心，學(xué)校還開設(shè)了Data Institute，平常有非常多Networking 和Meetup的機(jī)會(huì)，有非常多的在職Data Scientist會(huì)來定時(shí)上課。</p><p> 就業(yè)的話，前幾年的就業(yè)率100%，但這幾年因?yàn)轫?xiàng)目擴(kuò)招，就業(yè)數(shù)據(jù)有一定程度的下滑，但也有95%的。平均起薪 120000，72% of 2019 graduates remained in the Bay Area。</p><p> Class size 在80左右，19fall 是83人。國際生60%。中國學(xué)生30個(gè)的樣子，官網(wǎng)都有具體的profile，可以參考。不乏985大佬，真的不是野雞大學(xué)。</p><p> 當(dāng)然，如果有名校情結(jié)，就不用考慮這個(gè)項(xiàng)目了，而如果只是從就業(yè)、性價(jià)比、技能學(xué)習(xí)與項(xiàng)目體驗(yàn)來考慮，這是一個(gè)非常好的項(xiàng)目。</p>