數(shù)據(jù)科學中的數(shù)學
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M.Sc. Mathematics in Data Science
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項目簡介
專業(yè)方向
數(shù)學
入學時間
4/10月
項目時長
2年
項目學費
285歐元/年
培養(yǎng)目標
“數(shù)據(jù)科學中的數(shù)學”碩士課程面向希望獲得高調(diào)數(shù)學教育的學生，重點是新興的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。該課程的畢業(yè)生有資格詳細了解數(shù)據(jù)編輯和數(shù)據(jù)分析的復雜技術(shù)，如何使復雜的模型適應具體的問題，如何對它們進行組合和重新開發(fā)以得出預測和分類模型。
申請要求
需要雅思/托福，需要GRE/GMAT，有計算機或數(shù)學相關(guān)專業(yè)背景
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分，除總分以外，每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外，會有單獨的小分要求。其中L代表聽力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語。
雅思
6.5
/
托福
88
/
申請時間
2024Spring
2023-09-01
開放時間
2023-11-30
Round1
2024Spring Round1
開始時間：2023-09-01
結(jié)束時間：2023-11-30
申請已結(jié)束
2024Fall
2024-01-01
開放時間
2024-05-31
Round1
2024Fall Round1
開始時間：2024-01-01
結(jié)束時間：2024-05-31
申請已結(jié)束
課程設(shè)置
序號
課程介紹
Curriculum
1
數(shù)據(jù)工程基礎(chǔ)
Foundations in Data Engineering
2
數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
Foundations of Data Analysis
3
商業(yè)分析
Business Analytics
4
數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)
Data Mining und Knowledge Discovery
5
圖與序列數(shù)據(jù)的機器學習
Machine Learning for Graphs and Sequential Data
6
云計算
Cloud Computing
7
科學計算算法
Algorithms for Scientific Computing
8
成像的數(shù)學基礎(chǔ)
Mathematical Foundations of Imaging
9
算法博弈論
Algorithmic Game Theory
10
深度學習導論
Introduction to Deep Learning
11
自然語言處理
Natural Language Processing
12
模式識別
Pattern Recognition
13
三維掃描和運動捕捉
3D Scanning & Motion Capture
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