數(shù)據(jù)科學(xué)工程碩士
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Master in Data Science Engineering
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項目簡介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時間
9月
項目時長
2年
項目學(xué)費
4175歐元/年
培養(yǎng)目標(biāo)
<p>數(shù)據(jù)科學(xué)工程碩士旨在為學(xué)生提供一門關(guān)于科學(xué)方法和技術(shù)工具的課程，基于處理頻繁的海量數(shù)據(jù)集(“大數(shù)據(jù)”)回答社會或科學(xué)問題。通過將問題的結(jié)構(gòu)化模型與統(tǒng)計和數(shù)學(xué)結(jié)合起來，從而為所提出的問題提供嚴(yán)格的、定量的、可操作的解決方案。</p>
申請要求
需要雅思/托福，具備數(shù)據(jù)科學(xué)工程專業(yè)背景或技能
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分，除總分以外，每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外，會有單獨的小分要求。其中L代表聽力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語。
雅思
6.5
/
托福
80
/
申請時間
2020Fall
-
開放時間
2021-04-30
Round1
2020Fall Round1
開始時間：-
結(jié)束時間：2021-04-30
申請已結(jié)束
課程設(shè)置
序號
課程介紹
Curriculum
1
數(shù)據(jù)庫
Databases
2
數(shù)據(jù)科學(xué)中的算法
Algorithms in Data Science
3
可視化信息
Visualization Information
4
機器學(xué)習(xí)：分類與評估
Machine Learning: Classification and Evaluation
5
機器學(xué)習(xí)：復(fù)原，深度網(wǎng)絡(luò)與降維
Machine Learning: Regression, Deep Networks and Dimensionality Reduction
6
數(shù)據(jù)挖掘-決策
Data Mining - Decision Making
7
數(shù)據(jù)挖掘模式
Mining Patterns in Dataa
8
人工智能
Artificial Intelligence
9
線性模型
Linear Models
10
貝葉斯統(tǒng)計學(xué)概論
Introduction to Bayesian Statistics
11
社會，文化，宗教：圣經(jīng)解讀
Societies, Cultures, Religions: Biblical Readings
12
社會-文化-宗教：人類問題
Societies-Cultures-Religions: Human Questions
13
社會、文化、宗教：倫理問題
Societies, Cultures, Religions: Ethical Questions
14
數(shù)據(jù)分析碩士論文
Master Thesis in Data Analytics
15
計算機科學(xué)工業(yè)研討會
Industrial Seminar in Computer Science
預(yù)約咨詢
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