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數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士
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MSc Data Science
理科
數(shù)據(jù)科學(xué)
工程科學(xué)
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項目簡介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時間
9月
項目時長
2年
項目學(xué)費
1608瑞士法郎/年
培養(yǎng)目標
數(shù)據(jù)科學(xué)是當今信息時代的推動力。ETH與數(shù)學(xué)系以及信息技術(shù)與電氣工程系合作,在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域開設(shè)了專門的碩士課程,為培養(yǎng)下一代數(shù)據(jù)科學(xué)家提供了高質(zhì)量的教育。這是一個兩年制的全英文課程。計算機從根本上改變了世界生產(chǎn)、管理、處理和分析數(shù)據(jù)的方式。鑒于全球數(shù)據(jù)的不斷增長,我們?nèi)绾卫脭?shù)據(jù)獲得有價值的見解的問題比以往任何時候都更加重要。如何從海量數(shù)據(jù)中提取相關(guān)信息?計算機如何從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)做出明智的決定?這些問題是數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)碩士研究生課程的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的研究需要在管理和存儲大量數(shù)據(jù)方面的扎實技能,以及開發(fā)用于數(shù)據(jù)分析的高效數(shù)學(xué)算法的能力。這些技術(shù)被應(yīng)用于工程和科學(xué)的復(fù)雜應(yīng)用中。該項目的一部分是數(shù)據(jù)科學(xué)實驗室,學(xué)生在那里處理跨學(xué)科應(yīng)用的具體和實際問題。在這門課程中,學(xué)生們參與所有的任務(wù)——從過程建模到數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)的實施和驗證。
申請要求
C1:雅思/托福<br> 具有計算機科學(xué)、電氣工程、機械工程、數(shù)學(xué)、物理學(xué)學(xué)科背景<br> 需要提供高中畢業(yè)證書公證件
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分,除總分以外,每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外,會有單獨的小分要求。其中L代表聽力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語。
雅思
7
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
100
/
申請時間
2025Fall
2024-11-01
開放時間
2024-11-30
Round1
2025Fall Round1

開始時間:2024-11-01

結(jié)束時間:2024-11-30

距申請開始還有41天

課程設(shè)置
序號
課程介紹
Curriculum
1
計算統(tǒng)計學(xué)
Computational Statistics
2
數(shù)據(jù)科學(xué)優(yōu)化
Optimization for Data Science
3
遞推估計
Recursive Estimation
4
用于數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)的片上系統(tǒng)
Systems-on-chip for Data Analytics and Machine Learning
5
微控制器上的機器學(xué)習(xí)
Machine Learning on Microcontrollers
6
隨機系統(tǒng)
Stochastic Systems
7
分布式計算原理
Principles of Distributed Computing
8
自主駕駛深度學(xué)習(xí)
Deep Learning for Autonomous Driving
9
統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論
Statistical Learning Theory
10
形狀建模與幾何處理
Shape Modeling and Geometry Processing
11
自然語言理解
Natural Language Understanding
12
系統(tǒng)安全可靠性的程序分析
Program Analysis for System Security and Reliability
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1
留學(xué)意向
2
基本意向
3
詳細背景
4
了解途徑
1.1 您期望申請學(xué)歷是
1.2 您期待的留學(xué)地區(qū)是多選
2.1 您的身份狀態(tài)是
2.2 您的目前學(xué)歷是
3.1 您的本科學(xué)校是
大陸本科
海外本科
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