生物信息學(xué)
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Master of Bioinformatics
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項(xiàng)目簡介
專業(yè)方向
生物
入學(xué)時(shí)間
9月
項(xiàng)目時(shí)長
2年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
2597歐元/年
培養(yǎng)目標(biāo)
生物信息學(xué)家的獨(dú)特之處在于，他們能夠制定生物學(xué)相關(guān)問題，通過管理和分析高通量分子生物學(xué)和序列數(shù)據(jù)來設(shè)計(jì)和實(shí)施適當(dāng)?shù)慕鉀Q方案，并解釋獲得的結(jié)果。
申請要求
需要雅思/托福
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個(gè)部分，除總分以外，每個(gè)部分會有單獨(dú)的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外，會有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
79
L:18 | R:18 | W:18 | S:18
申請時(shí)間
2020Fall
-
開放時(shí)間
2020-03-01
Round1
2020Fall Round1
開始時(shí)間：-
結(jié)束時(shí)間：2020-03-01
申請已結(jié)束
課程設(shè)置
序號
課程介紹
Curriculum
1
分子相互作用：理論與方法
Molecular Interactions: Theories and Methods
2
結(jié)構(gòu)生物信息學(xué)
Structural Bioinformatics
3
模式生物
Model Organisms
4
動力系統(tǒng)
Dynamical Systems
5
生物信息學(xué)統(tǒng)計(jì)方法
Statistical Methods for Bioinformatics
6
機(jī)器學(xué)習(xí)與歸納推理
Machine Learning and Inductive Inference
7
應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析
Applied Multivariate Statistical Analysis
8
生物信息學(xué)實(shí)用計(jì)算
Practical Computing for Bioinformatics
9
組學(xué)技術(shù)與數(shù)據(jù)分析
Omics Techniques and Data Analysis
10
大型組學(xué)數(shù)據(jù)的管理
Management of Large-Scale Omics Data
11
生物數(shù)據(jù)分析的貝葉斯模型
Bayesian Modelling for Biological Data Analysis
12
進(jìn)化和數(shù)量遺傳學(xué)
Evolutionary and Quantitative Genetics
13
比較和調(diào)節(jié)基因組學(xué)
Comparative and Regulatory Genomics
14
綜合生物信息學(xué)項(xiàng)目
Integrated Bioinformatics Project
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