數(shù)據(jù)科學和商業(yè)分析
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Master in Data Sciences & Business Analytics - ESSEC & CentraleSupélec
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項目簡介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學
入學時間
8月
項目時長
1年
項目學費
23000歐元/年
培養(yǎng)目標
該碩士課程將巴黎和新加坡的商學院和工程學院的教職員工資源相結合，為具有經濟學教育背景的學生提供獨特的為期一年的強化課程（或兩年制課程，取決于以前的學位和專業(yè)經驗），管理，數(shù)學或科學。
申請要求
需要雅思/托福，需要GRE/GMAT
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分，除總分以外，每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外，會有單獨的小分要求。其中L代表聽力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語。
雅思
6.5
/
托福
90
/
申請時間
2020Fall
-
開放時間
2019-10-24
Round1
2020Fall Round1
開始時間：-
結束時間：2019-10-24
申請已結束
2020-01-07
Round2
2020Fall Round2
開始時間：-
結束時間：2020-01-07
申請已結束
2020-03-03
Round3
2020Fall Round3
開始時間：-
結束時間：2020-03-03
申請已結束
2020-04-28
Round4
2020Fall Round4
開始時間：-
結束時間：2020-04-28
申請已結束
課程設置
序號
課程介紹
Curriculum
1
數(shù)字業(yè)務
Fundamentals of Digital Business
2
編程和語言
Programming & Languages
3
數(shù)學
Mathematics
4
大數(shù)據(jù)分析
Big Data Analytics
5
優(yōu)化
Optimization
6
機器學習
Machine Learning
7
大數(shù)據(jù)算法
Big Data Algorithms
8
技術與平臺
Technics & Platforms
9
強化學習
Reinforcement Learning
10
自然語言處理
Natural Language Processing
11
網絡科學分析
Network Science Analytics
12
數(shù)據(jù)分析中的幾何方法
Geometric Methods in Data Analysis
13
高級深度學習
Advanced Deep Learning
14
分布式優(yōu)化和計算專業(yè)
Distributed Optimization & Computing
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