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Master of Technology in Artificial Intelligence Systems
工科
計算機
系統(tǒng)科學研究所
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項目簡介
專業(yè)方向
計算機
入學時間
8月
項目時長
1年
項目學費
57007新幣/年
培養(yǎng)目標
<p>新加坡國立大學人工智能系統(tǒng)科技碩士課程面向希望能夠設計和構建利用人工智能和其他智能系統(tǒng)技術系統(tǒng)的專業(yè)人士。應用領域廣泛多樣,包括機器人、自動駕駛汽車、智能傳感系統(tǒng)、物聯網、智慧城市應用和工業(yè)4.0應用,以及商業(yè)和商業(yè)領域的應用。課程強調人工智能的概念、技術和方法,以及它們在智能系統(tǒng)應用開發(fā)中的應用。新加坡國立大學人工智能系統(tǒng)科技碩士課程為學生提供成為人工智能和智能系統(tǒng)專家所需的基本知識和實踐經驗,并使學生能夠領導智能系統(tǒng)的發(fā)展,為組織提供有效和最佳的業(yè)務解決方案。</p> <p>新加坡國立大學人工智能系統(tǒng)科技碩士課程的畢業(yè)生將能夠應用智能系統(tǒng)的概念、技術和方法來解決多個領域的各種問題,包括:商業(yè)、制造、工程、醫(yī)療保健等;能夠使用現代工具和技術領導智能系統(tǒng)的發(fā)展,包括人工智能、機器學習、預測、預報、分類,聚類和優(yōu)化;能夠設計和定制算法,以解決復雜的業(yè)務問題,創(chuàng)造戰(zhàn)略優(yōu)勢。</p>
申請要求
具有學士學位(偏好理工科),平均成績不低于B;<br>熟練掌握英語(書面和口語);<br> 海外申請者需要提交GRE(建議GRE總分不低于320,寫作不低于3.5,具有與預期研究領域相關的重要工作經驗的申請者即使未達到GRE建議分數要求也可能被考慮錄取,但學校項目、實習和補充課程不算作工作經驗);<br>偏好具有2年相關工作經驗的申請者(作為信息技術專業(yè)人員,如軟件開發(fā)人員、商業(yè)分析師或領域專家,在可以應用智能系統(tǒng)和知識工程的領域工作;申請者若擁有高度相關的信息技術學位,始終保持良好的學習成績,并通過課程作業(yè)、課程項目或專業(yè)信息技術認證獲得良好的實用軟件開發(fā)知識,可能獲得工作經驗豁免);<br>學費為57,007-58,969新幣
語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分,除總分以外,每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外,會有單獨的小分要求。其中L代表聽力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語。
雅思
6
/
托福
85
/
GRE
320
/
申請時間
2025Fall
2024-10-01
開放時間
2025-04-01
Round1
2025Fall Round1

開始時間:2024-10-01

結束時間:2025-04-01

距申請開始還有11天

課程設置
序號
課程介紹
Curriculum
1
機器推理
Machine Reasoning
2
推理系統(tǒng)
Reasoning Systems
3
認知系統(tǒng)
Cognitive Systems
4
使用模式識別解決問題
Problem Solving using Pattern Recognition
5
智能感知與意義建構
Intelligent Sensing and Sense Making
6
模式識別與機器學習系統(tǒng)
Pattern Recognition and Machine Learning Systems
7
視覺系統(tǒng)
Vision Systems
8
根據傳感器數據進行空間推理
Spatial Reasoning from Sensor Data
9
實時視聽傳感與意義建構
Real Time Audio-Visual Sensing and Sense Making
10
RPA與IPA - 戰(zhàn)略與管理
RPA and IPA – Strategy and Management
11
軟件機器人 - 最佳實踐
Software Robots – Best Practices
12
智能過程自動化
Intelligent Process Automation
13
自主學習系統(tǒng)
Self-Learning Systems
14
機器人系統(tǒng)
Robotic Systems
15
自主機器人與車輛
Autonomous Robots and Vehicles
16
人機系統(tǒng)工程
Human-Robot System Engineering
17
新媒體與情感挖掘
New Media and Sentiment Mining
18
使用機器學習進行文本處理
Text Processing Using Machine Learning
19
會話式用戶界面
Conversational UIs
20
金融服務的高級機器學習
Advanced Machine Learning for Financial Services
21
面向金融的可解釋且負責任的人工智能
Explainable & Responsible AI for Finance
22
信用風險建模與分析
Credit Risk Modelling and Analytics
23
金融科技創(chuàng)新的替代數據
Alternative Data for Fintech Innovation
24
與外部機構合作的實踐項目
Hands-on Project with External Organisation
顧問解析
<p>MTech AIS計劃專注于人工智能的概念、技術和方法,以及它們在智能系統(tǒng)應用程序開發(fā)中的應用。通過該計劃,學生將深入了解人工智能技術的原理和應用,掌握智能系統(tǒng)開發(fā)的核心技能,培養(yǎng)解決實際問題的能力??傮w來說,MTech AIS計劃是一個全面、實用的專業(yè)選擇,適合對人工智能和智能系統(tǒng)開發(fā)感興趣的學生。通過該計劃的學習和實踐,學生將獲得堅實的理論基礎和實用的技能,為未來的職業(yè)生涯做好準備。</p> <p><b>就業(yè)服務</b>:本計劃提供全面的就業(yè)服務。首先,項目安排實習機會,表現優(yōu)秀的學生有機會獲得工作機會。其次,畢業(yè)學生擁有廣泛的就業(yè)崗位選擇,如人工智能專家、機器學習專家、智能系統(tǒng)專家、機器人系統(tǒng)開發(fā)人員等。此外,校友資源豐富,可提供更多的職業(yè)發(fā)展機會。最后,NUS-ISS Career Services Office提供技能發(fā)展咨詢、職業(yè)探索、求職資源、網絡等服務,幫助學生順利過渡到職業(yè)生涯。</p> <p><b>招生特點</b>:申請本計劃需要至少達到B的GPA,具備良好的英語寫作和口語能力。此外,擁有2年相關工作經驗的申請者更受歡迎。申請過程中需要錄制視頻并參加面試。需要注意的是,從2024季開始,非新加坡學生需要提供GRE考試成績,建議GRE總分不低于320,寫作不低于3.5。具有與預期研究領域相關的重要工作經驗的申請者即使未達到GRE建議分數要求也可能被考慮錄取。</p> <p><b>班級概況</b>:22fall班級整體人數在60-70人左右,其中80%是中國學生,還有幾個印度學生。同學背景方面,基本都是985、211,還有雙非但均分比較高的同學。</p>
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留學資訊
面試經驗
新加坡國立大學科技碩士智能系統(tǒng)方向項目的面試中,根據指南者留學歷屆學員的反饋,57%的學員被問到所做的實習、項目或論文的細節(jié),同時面試官比較關注學員的職業(yè)規(guī)劃、對這個項目的了解情況以及所掌握的編程語言。
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