數據科學理學碩士
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MSc Data Science
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項目簡介
專業(yè)方向
計算機
入學時間
9月
項目時長
1年
項目學費
31850英鎊/年
培養(yǎng)目標
<p>倫敦大學瑪麗皇后學院數據科學理學碩士項目旨在滿足對高技能數據科學家和工程師日益增長的需求，他們能夠將先進的計算機科學技術與現代統(tǒng)計方法相結合，以提取見解并創(chuàng)建數據驅動服務，學校提供世界領先的專業(yè)知識和行業(yè)合作伙伴關系，使學生能夠掌握統(tǒng)計數據建模、可視化、機器學習以及計算機視覺和自然語言處理等特定領域應用的基本技能。</p>
申請要求
具有電子工程、計算機科學、數學或相關學科背景
GPA要求
該學校針對內地院校有專屬的GPA分數要求，倫敦大學瑪麗皇后學院單獨設置院校名單，對內地院校劃分等級，以此來設置不同的申請要求。
查詢
{{college_name}}申請{{univName}}{{majorName}}的GPA分數要求為{{searchRes.score}}分
{{univName}}{{majorName}}不接受{{college_name}}的申請
{{univName}}{{majorName}}針對{{college_name}}沒有明確的list要求
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語言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分，除總分以外，每個部分會有單獨的小分。部分專業(yè)除對雅思和托福有總分要求外，會有單獨的小分要求。其中L代表聽力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語。
雅思
6.5
L:5.5 | R:5.5 | W:6 | S:5.5
托福
92
L:17 | R:18 | W:21 | S:20
PTE
71
L:59 | R:59 | W:65 | S:59
申請時間
2025Fall
2024-07-12
開放時間
2025-09-01
Round1
2025Fall Round1
開始時間：2024-07-12
結束時間：2025-09-01
距申請截止還剩347天
課程設置
序號
課程介紹
Curriculum
1
應用統(tǒng)計學
Applied Statistics
2
數據挖掘
Data Mining
3
機器學習原理
Principles of Machine Learning
4
自然語言處理
Natural Language Processing
5
大數據處理
Big Data Processing
6
神經網絡與深度學習
Neural Networks and Deep Learning
7
數字媒體與社交網絡
Digital Media and Social Networks
8
數據科學與人工智能的風險與決策
Risk and Decision Making for Data Science and AI
9
項目
Project
10
云計算
Cloud Computing
11
數據語義學
Data Semantics
12
分布式系統(tǒng)
Distributed Systems
成功案例
倫敦大學瑪麗皇后學院大數據科學理學碩士研究生offer一枚
學生姓名
H同學
畢業(yè)學校
東北林業(yè)大學
本科專業(yè)
電氣工程及其自動化
基本背景
兩年工作經驗，GPA74.6，無
倫敦大學瑪麗皇后學院大數據科學理學碩士研究生offer一枚
學生姓名
Z同學
畢業(yè)學校
華東理工大學
本科專業(yè)
中德合作電氣工程及其自動化專業(yè)
基本背景
大四，GPA79，雅思7.0
倫敦大學瑪麗皇后學院大數據科學理學碩士研究生offer一枚
學生姓名
L同學
畢業(yè)學校
重慶大學
本科專業(yè)
機械電子工程
基本背景
大四，GPA79.96，雅思6.0
倫敦大學瑪麗皇后學院大數據科學理學碩士研究生offer一枚
學生姓名
H同學
畢業(yè)學校
南京信息工程大學
本科專業(yè)
信息工程
基本背景
已畢業(yè)，GPA85.06，無語言成績
倫敦大學瑪麗皇后學院大數據科學理學碩士研究生offer一枚
學生姓名
L同學
畢業(yè)學校
暨南大學
本科專業(yè)
數學與應用數學
基本背景
大四，GPA3.12，無語言成績
倫敦大學瑪麗皇后學院大數據科學理學碩士研究生offer一枚
學生姓名
L同學
畢業(yè)學校
中國石油大學（北京）
本科專業(yè)
信息管理與信息系統(tǒng)
基本背景
應屆畢業(yè)生，GPA80.2，雅思6
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