數(shù)據(jù)分析與人工智能理學(xué)碩士
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MSc Data Analytics and Artificial Intelligence
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所屬院校
領(lǐng)取香港浸會(huì)大學(xué)碩士留學(xué)申請(qǐng)手冊(cè) 
項(xiàng)目簡(jiǎn)介
專業(yè)方向
數(shù)據(jù)科學(xué)
入學(xué)時(shí)間
9月
項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng)
1年
項(xiàng)目學(xué)費(fèi)
180000港幣/年
培養(yǎng)目標(biāo)
<p>香港浸會(huì)大學(xué)數(shù)據(jù)分析與人工智能碩士課程著重于信息系統(tǒng)的理論與實(shí)踐，并覆蓋高級(jí)信息系統(tǒng)的三個(gè)領(lǐng)域（即數(shù)據(jù)分析，人工智能及智能信息系統(tǒng)）。學(xué)生能透過學(xué)習(xí)有關(guān)概念和堂上實(shí)踐，以解決信息系統(tǒng)領(lǐng)域的實(shí)際問題。完成本課程后，學(xué)生將具備：1. 掌握數(shù)據(jù)分析，人工智能和智能信息系統(tǒng)的核心概念和技術(shù)。2. 運(yùn)用數(shù)據(jù)分析、人工智能，智能信息系統(tǒng)和有關(guān)技術(shù)，來解決實(shí)際問題。3. 分析商業(yè)需求和利用數(shù)據(jù)分析、人工智能，智能信息系統(tǒng)和有關(guān)技術(shù)，促進(jìn)信息系統(tǒng)解決企業(yè)實(shí)際需求。</p>
申請(qǐng)要求
具有認(rèn)可大學(xué)頒發(fā)的理科、工科或與資訊科技相關(guān)學(xué)科的學(xué)士學(xué)位或同等學(xué)歷
語(yǔ)言要求
類型
總分要求
小分要求
雅思和托福語(yǔ)言考試分為閱讀、聽力、口語(yǔ)、寫作4個(gè)部分，除總分以外，每個(gè)部分會(huì)有單獨(dú)的小分。部分專業(yè)除對(duì)雅思和托福有總分要求外，會(huì)有單獨(dú)的小分要求。其中L代表聽力，R代表閱讀，W代表寫作，S代表口語(yǔ)。
雅思
6
/
托福
74
/
申請(qǐng)時(shí)間
2025Fall
2024-10-07
開放時(shí)間
2025-02-01
Round1
2025Fall Round1
開始時(shí)間：2024-10-07
結(jié)束時(shí)間：2025-02-01
距申請(qǐng)開始還有17天
課程設(shè)置
序號(hào)
課程介紹
Curriculum
1
人工智能
Artificial Intelligence
2
數(shù)據(jù)分析和人工智能的定量方法
Quantitative Methods for Data Analytics and Artificial Intelligence
3
用于數(shù)據(jù)分析和人工智能的 Python
Python for Data Analytics and Artificial Intelligence
4
數(shù)據(jù)分析原理與實(shí)踐
Principles and Practices of Data Analytics
5
信息技術(shù)論壇
IT Forum
6
IT項(xiàng)目技能
IT Project Skills
7
數(shù)據(jù)安全和隱私
Data Security and Privacy
8
數(shù)據(jù)分析專題
Special Topics in Data Analytics
9
數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)和管理
Database Systems and Administration
10
數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)
Data Mining and Knowledge Discovery
11
商業(yè)智能
Business Intelligence
12
大數(shù)據(jù)分析
Big Data Analytics
13
自然語(yǔ)言處理
Natural Language Processing
14
人工智能專題
Special Topics in Artificial Intelligence
15
推薦系統(tǒng)
Recommender Systems
16
機(jī)器學(xué)習(xí)
Machine Learning
17
Web智能及其應(yīng)用
Web Intelligence and Its Applications
18
數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)
Data Mining and Knowledge Discovery
19
商業(yè)智能
Business Intelligence
20
計(jì)算機(jī)視覺
Computer Vision
21
智能信息系統(tǒng)專題
Special Topics in Intelligent Information Systems
22
區(qū)塊鏈技術(shù)
Blockchain Technology
23
智能決策支持系統(tǒng)
Intelligent Decision Support Systems
24
金融科技
Financial Technology
25
健康信息系統(tǒng)：架構(gòu)和技術(shù)
Health Information Systems: Architecture and Technologies
26
云計(jì)算
Cloud Computing
27
網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)編程
Web and Mobile Programming
28
創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室
Innovative Laboratory
29
碩士實(shí)習(xí)
MSc Practicum
30
研究碩士I
MSc Research I
31
研究碩士 II
MSc Research II
顧問解析
<p>該項(xiàng)目原名20年從HKBU Master of Science in Advanced Information Systems，現(xiàn)已改名為MSc in Data Analytics and Artificial Intelligence。該項(xiàng)目注重信息系統(tǒng)的概念和實(shí)踐，涵蓋了先進(jìn)信息系統(tǒng)的三個(gè)主題，即數(shù)據(jù)分析、人工智能和智能信息系統(tǒng)。入學(xué)時(shí)將有機(jī)會(huì)獲得HK50,000的入學(xué)獎(jiǎng)學(xué)金。在就讀期間，將根據(jù)GPA和單科課程設(shè)計(jì)成績(jī)?cè)O(shè)置三檔獎(jiǎng)學(xué)金，分別包括HighDistinctionScholarship（HK12,000/每學(xué)期）、Distinction Scholarship（HK8,000/每學(xué)期）和MeritScholarship（HK4,000/每學(xué)期）。</p>
<p><b>就業(yè)服務(wù)</b>：畢業(yè)生可以選擇成為數(shù)據(jù)科學(xué)家、大數(shù)據(jù)開發(fā)人員、大數(shù)據(jù)分析師、人工智能開發(fā)人員/架構(gòu)師、人工智能科學(xué)家/研究員等。學(xué)校將提供就業(yè)講座，學(xué)生事業(yè)策劃中心也會(huì)進(jìn)行就業(yè)指導(dǎo)，同時(shí)還有全球交流與實(shí)習(xí)等資源。</p>
<p><b>招生特點(diǎn)</b>：該項(xiàng)目對(duì)跨申和雙非的學(xué)生較為友好，但對(duì)海本背景的學(xué)生可能不太友好。申請(qǐng)者需要進(jìn)行面試，面試內(nèi)容較為常規(guī)，會(huì)涉及到編程經(jīng)歷等問題。</p>
<p><b>班級(jí)概況</b>：22fall班級(jí)整體人數(shù)在100-120人左右，其中中國(guó)學(xué)生占據(jù)95%左右。</p>
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成功案例
香港浸會(huì)大學(xué)數(shù)據(jù)分析與人工智能理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
C同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
廣東工業(yè)大學(xué)
本科專業(yè)
自動(dòng)化
基本背景
大四，GPA83.09，雅思6
香港浸會(huì)大學(xué)數(shù)據(jù)分析與人工智能理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
H同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
北京工業(yè)大學(xué)都柏林國(guó)際學(xué)院
本科專業(yè)
軟件工程
基本背景
大四，GPA3.1，雅思6.5，無
香港浸會(huì)大學(xué)數(shù)據(jù)分析與人工智能理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
L同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
北京郵電大學(xué)
本科專業(yè)
軟件工程
基本背景
一年工作經(jīng)驗(yàn)，GPA75.28，雅思:6.5(L:6.5/R:7/W:6/S:6)
香港浸會(huì)大學(xué)數(shù)據(jù)分析與人工智能理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
S同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
汕頭大學(xué)
本科專業(yè)
智能制造工程
基本背景
已畢業(yè)，GPA77.8，雅思6.5
香港浸會(huì)大學(xué)數(shù)據(jù)分析與人工智能理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
C同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
汕頭大學(xué)
本科專業(yè)
通信工程
基本背景
大四，GPA82.4，雅思6
香港浸會(huì)大學(xué)數(shù)據(jù)分析與人工智能理學(xué)碩士研究生offer一枚
學(xué)生姓名
J同學(xué)
畢業(yè)學(xué)校
江西財(cái)經(jīng)大學(xué)
本科專業(yè)
軟件工程
基本背景
一年工作經(jīng)驗(yàn)，GPA81.76，雅思6.0
面試經(jīng)驗(yàn)
香港浸會(huì)大學(xué)公司數(shù)據(jù)分析與人工智能理學(xué)碩士項(xiàng)目的面試中，根據(jù)指南者留學(xué)歷屆學(xué)員的反饋，63%左右的學(xué)員被問到“未來的職業(yè)規(guī)劃”，同時(shí)面試官也比較關(guān)注學(xué)員所掌握的編程語(yǔ)言、過往的項(xiàng)目經(jīng)歷以及對(duì)項(xiàng)目的期待等。
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