UCLA的Stat全稱是University of California, Los Angeles的M.S. in Statistics,即加州大學(xué)洛杉磯分校統(tǒng)計學(xué)理學(xué)碩士,下面將詳細介紹UCLA的Stat的項目特點/院系介紹、UCLA的Stat的研究領(lǐng)域、UCLA的Stat的研究生申請要求。
加州大學(xué)洛杉磯分校
加州大學(xué)洛杉磯分校統(tǒng)計學(xué)理學(xué)碩士項目學(xué)制2年,不限專業(yè)背景,要求學(xué)生修讀過8門以上數(shù)學(xué)相關(guān)的高年級課程,如統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)或電氣工程。
加州大學(xué)洛杉磯分校統(tǒng)計學(xué)理學(xué)碩士項目旨在增強學(xué)生的統(tǒng)計學(xué)理論知識與技能,以期學(xué)生可以順利在專業(yè)領(lǐng)域就職或繼續(xù)讀博深造。加州大學(xué)洛杉磯分校統(tǒng)計學(xué)理學(xué)碩士項目的一大亮點是注重領(lǐng)域內(nèi)合作研究和跨學(xué)科研究。加州大學(xué)洛杉磯分校統(tǒng)計學(xué)理學(xué)碩士項目的前沿研究領(lǐng)域包括應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)、計算統(tǒng)計學(xué),此外跨學(xué)科研究包括計算機視覺、統(tǒng)計學(xué)習(xí)、計算生物學(xué)/生物信息學(xué)、社會統(tǒng)計學(xué)等。
1、Applied Probability
2、Theoretical Statistics
3、High Dimensional Statistics
4、Research Design, Sampling, and Analysis
5、Statistical Modeling and Learning
6、Advanced Modeling and Inference
7、Statistics Programming
8、Matrix Algebra and Optimization
9、Monte Carlo Methods for Optimization
10、Large Sample Theory, Including Resampling
11、Nonparametric Function Estimation and Modeling
12、Hierarchical Linear Models
13、Modern Survey Methods
14、 Statistical Learning with Sparsity
15、Statistical Learning Theory
1、應(yīng)用概率論
2、統(tǒng)計學(xué)理論
3、高維統(tǒng)計
4、研究設(shè)計、抽樣與分析
5、統(tǒng)計建模
6、模型與推論
7、統(tǒng)計學(xué)編程
8、矩陣代數(shù)與最優(yōu)化
9、蒙特卡羅法與最優(yōu)化
10、大樣本理論與重采樣
11、非參數(shù)函數(shù)估計與建模
12、分層線性模型
13、現(xiàn)代調(diào)查方法
14、 稀疏統(tǒng)計學(xué)習(xí)
15、統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論
托福:87(寫作不低于25,口語不低于24,閱讀不低于21,聽力不低于17);雅思:7.0;要求GRE
ivjr.cn/majr_60951