Fordham的Data Analytics全稱是Fordham University的Master of Science in Data Analytics,即福特漢姆大學(xué)數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士,下面將詳細(xì)介紹Fordham的Data Analytics的項(xiàng)目特點(diǎn)/院系介紹、Fordham的Data Analytics的研究領(lǐng)域、Fordham的Data Analytics的研究生申請(qǐng)要求。
福特漢姆大學(xué)
有效的大數(shù)據(jù)分析有助于幫助機(jī)構(gòu)與組織變得更好、更強(qiáng)、更快,因此行業(yè)高度需要大數(shù)據(jù)分析專家。福特漢姆大學(xué)數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士項(xiàng)目將教授學(xué)生深入挖掘大數(shù)據(jù)隱含意義的方法,以幫助學(xué)生在這一快速發(fā)展的行業(yè)中實(shí)現(xiàn)職業(yè)發(fā)展。福特漢姆大學(xué)數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士項(xiàng)目的學(xué)生能夠強(qiáng)化技術(shù)能力與溝通技巧,以實(shí)時(shí)分析并解讀數(shù)據(jù)。此外,福特漢姆大學(xué)數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士項(xiàng)目的學(xué)生還將受益于小班教學(xué)模式,學(xué)生能有機(jī)會(huì)與在這一領(lǐng)域與教學(xué)上都有所建樹的教學(xué)人員展開學(xué)習(xí)交流。福特漢姆大學(xué)數(shù)據(jù)分析理學(xué)碩士項(xiàng)目注重培養(yǎng)學(xué)生分析與處理大型數(shù)據(jù)集的能力,促進(jìn)學(xué)生深入了解至少一個(gè)專業(yè)領(lǐng)域,并為學(xué)生提供修習(xí)經(jīng)濟(jì)學(xué)與城市研究選修課的機(jī)會(huì)。
1、Data Analytic Tools and Scripting
2、Algorithms for Big Data
3、Data Mining
4、Big Data Programming
5、Machine Learning
6、Information Fusion
7、Big Data and Cloud Computing
8、Cybersecurity
9、Bioinformatics and Health Informatics
10、Financial Informatics
11、Urban and City Informatics
12、Election and Government Informatics
13、Behavior Informatics
14、Media Informatics
15、Internship
1、數(shù)據(jù)分析工具與腳本
2、大數(shù)據(jù)算法
3、數(shù)據(jù)挖掘
4、大數(shù)據(jù)編程
5、機(jī)器學(xué)習(xí)
6、信息融合
7、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算
8、網(wǎng)絡(luò)安全
9、生物信息學(xué)與衛(wèi)生信息學(xué)
10、金融信息學(xué)
11、城市與城市信息學(xué)
12、選舉與政府信息學(xué)
13、行為信息學(xué)
14、傳媒信息學(xué)
15、實(shí)習(xí)