Duke的MIDS全稱是Duke University的Master in Interdisciplinary Data Science,即杜克大學數(shù)據(jù)科學碩士,下面將詳細介紹Duke的MIDS的項目特點/院系介紹、Duke的MIDS的研究領域、Duke的MIDS的研究生申請要求。
杜克大學
杜克大學數(shù)據(jù)科學碩士項目是想要戰(zhàn)略性運用數(shù)據(jù)來推進社會進步、具有創(chuàng)造性思維的問題解決者的不二選擇。杜克大學數(shù)據(jù)科學碩士項目致力于培養(yǎng)一批能夠使用計算策略來激發(fā)創(chuàng)新能力和洞察力,并且善于定量思考的新型領導者。杜克大學數(shù)據(jù)科學碩士項目將嚴格的計算、技術培訓與有關批判性思考、團隊協(xié)作、交際與合作領導力的領域知識及反復實踐相結合,旨在培養(yǎng)學生成為能給任何領域做出貢獻的數(shù)據(jù)科學家。杜克大學數(shù)據(jù)科學碩士項目致力于將技術學習于專業(yè)知識金額眾多需要數(shù)據(jù)洞察力的領域相聯(lián)系。在二十一世紀,數(shù)據(jù)的真正力量正在于這兩者間的聯(lián)系。杜克大學數(shù)據(jù)科學碩士項目的課程設計始終秉持這樣的發(fā)展理念,即通過跨學科訓練與團隊合作科學實驗的經驗促進學生更好地利用數(shù)據(jù)的力量。杜克大學數(shù)據(jù)科學碩士項目為期兩年,學生將與來自計算機科學、統(tǒng)計學、數(shù)學、經濟學、政治科學、社會學、醫(yī)學、神經科學、法律與歷史領域的精英級教學人員合作學習。
1、Data Science Dialogues
2、Data Science Ethics
3、Data Logic, Visualization, and Storytelling
4、Data Management Systems
5、Principles of Machine Learning
6、Introduction to Text Analysis
7、Modeling and Representation of Data
8、Data to Decision
9、Database Systems
10、Design and Analysis of Algorithms
11、Advanced Computer Architecture
12、Time Series Econometrics
13、Applied Econometrics in Microeconomics
14、Applied Stochastic Processes
15、Numerical Linear Algebra, Optimization and Monte Carlo Simulation
1、數(shù)據(jù)科學對話
2、數(shù)據(jù)科學倫理
3、數(shù)據(jù)邏輯、可視化與故事敘述
4、數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)
5、機器學習原理
6、文本分析概論
7、數(shù)據(jù)建模與表征
8、數(shù)據(jù)決策
9、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
10、算法設計與分析
11、高級計算機體系結構
12、時間序列計量經濟學
13、微觀經濟學中的應用計量經濟學
14、應用隨機進程
15、數(shù)值線性代數(shù)、最優(yōu)化與蒙特卡羅模擬