CMU的Machine Learning全稱是Carnegie Mellon University的Machine Learning Department,即卡內(nèi)基梅隆大學機器學習系,下面將詳細介紹CMU的Machine Learning的項目特點/院系介紹、CMU的Machine Learning的研究生申請要求。
卡內(nèi)基梅隆大學
卡耐基梅隆大學機器學習系開設的研究生學位項目有:
機器學習博士:為期4-5年,由計算機科學學院和統(tǒng)計學系聯(lián)合開設。要求申請者本科畢業(yè),擁有計算機科學相關(guān)專業(yè)背景,其他專業(yè)背景者需修讀數(shù)學和計算機編程等相關(guān)前置課程,包括線性代數(shù)、概率、計算機科學等。所有錄取的學生均可獲得全額獎學金,包括Fellowship、TA/RA
統(tǒng)計學與機器學習聯(lián)合博士
機器學期與公共政策聯(lián)合博士
神經(jīng)計算與機器學習聯(lián)合博士
機器學習碩士:為期1.5-2年,要求申請者本科畢業(yè),擁有計算機科學專業(yè)背景,學習過復雜理論、編程、數(shù)學、概率、統(tǒng)計學、矩陣代數(shù)與多元微積分等基礎(chǔ)課程。該項目以授課內(nèi)容為主,含有一定的研究內(nèi)容,無需撰寫畢業(yè)論文。核心課程包括:機器學習介紹、機器學習高級介紹、統(tǒng)計機器學習、中級統(tǒng)計學。畢業(yè)生可選擇就業(yè)或繼續(xù)攻讀博士學位。不提供任何形式的獎學金,學生需自費攻讀
機器學習本碩連讀項目:僅面向卡耐基梅隆大學的本科生
機器學習碩士:僅面向卡耐基梅隆大學在校博士生同時可以申請ML碩士