發(fā)送驗(yàn)證碼
發(fā)送驗(yàn)證碼
Melbourne的Data Science全稱(chēng)是The University of Melbourne的Master of Data Science，即墨爾本大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士，下面將詳細(xì)介紹Melbourne的Data Science的培養(yǎng)計(jì)劃、Melbourne的Data Science的課程介紹（英文版），課程介紹（中文版）、Melbourne的Data Science的研究生申請(qǐng)要求。
墨爾本大學(xué)
大數(shù)據(jù)管理分析對(duì)商業(yè)、工業(yè)和應(yīng)用科學(xué)正變得愈發(fā)重要，而數(shù)據(jù)科學(xué)的快速發(fā)展則滿(mǎn)足了這個(gè)需求，數(shù)據(jù)科學(xué)是統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)學(xué)的交叉點(diǎn)。新開(kāi)設(shè)的墨爾本大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目將統(tǒng)計(jì)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)相結(jié)合，旨在提升學(xué)生管理所需的技術(shù)能力和分析技巧，以管理和洞察大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)組。另外，墨爾本大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目的學(xué)生還將精通數(shù)據(jù)工具、技術(shù)和方法的使用，能夠深入分析、評(píng)估與解決數(shù)據(jù)領(lǐng)域的實(shí)際問(wèn)題。墨爾本大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目的畢業(yè)生可任職于以下行業(yè)：信息科技與傳播、科學(xué)研究與教育、衛(wèi)生與醫(yī)藥、商務(wù)與金融服務(wù)、銷(xiāo)售與營(yíng)銷(xiāo)、工程學(xué)與采礦、氣候與天氣預(yù)報(bào)以及政府部門(mén)。
1、Programming and Software Development
2、Algorithms and Complexity
3、Mathematical Statistics
4、Statistical Modelling
5、Knowledge Technologies
6、Database Systems & Information Modelling
7、Computational Statistics and Data Mining
8、Multivariate Statistical Techniques
9、Advanced Database Systems
10、Web Search and Text Analysis
11、Cluster and Cloud Computing
12、Statistical Machine Learning
13、Analysis of High Dimensional Data
14、Advanced Statistical Modelling
15、Data Science Project Part 2
1、編程與軟件開(kāi)發(fā)
2、算法與復(fù)雜性
3、數(shù)理統(tǒng)計(jì)
4、統(tǒng)計(jì)建模
5、知識(shí)技術(shù)
6、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)與信息建模
7、計(jì)算統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)挖掘
8、多元統(tǒng)計(jì)技術(shù)
9、高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)
10、網(wǎng)頁(yè)搜索與文本分析
11、集群與云計(jì)算
12、統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)
13、高維數(shù)據(jù)分析
14、高級(jí)數(shù)據(jù)建模
15、數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目2
學(xué)制2年，學(xué)費(fèi)72948澳元，2月開(kāi)學(xué)，雅思6.5（各項(xiàng)不低于6分），托福79（寫(xiě)作不低于21，口語(yǔ)不低于18，閱讀、聽(tīng)力不低于13分）
ivjr.cn/majr_53789
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