IC的Computing (Machine Learning)全稱是Imperial College London的MSc Computing (Machine Learning),即帝國理工學院計算機(機器學習)理學碩士,下面將詳細介紹IC的Computing (Machine Learning)的培養(yǎng)計劃、IC的Computing (Machine Learning)的課程介紹(英文版),課程介紹(中文版)、IC的Computing (Machine Learning)的研究生申請要求。
帝國理工學院
帝國理工學院計算機(機器學習)理學碩士項目專注于復雜的數(shù)據(jù)挖掘和機器學習技術(shù),開發(fā)可擴展數(shù)據(jù)管理及處理基礎(chǔ)設(shè)施,包含神經(jīng)技術(shù)、生物信息學、安全及以人為本的計算。
該研究生項目適用于可能學習過但未深入學習過計算機專業(yè)知識的學生。
如果你想成為計算機行業(yè)特定領(lǐng)域的專家,帝國理工學院計算機(機器學習)理學博士項目將助你踏出達成該目標的重要第一步。
1、Short Introduction to Prolog
2、MSc Computing Science (Specialist) Individual Project
3、Computer Vision
4、Computational Neurodynamics
5、Prolog
6、Logic-Based Learning
7、Robotics
8、Introduction to Bioinformatics
9、Dynamical Systems and Deep Learning
10、Machine Learning
11、Intelligent Data and Probabilistic Inference
12、Advanced Statistical Machine Learning and Pattern Recognition
13、Advanced Databases
14、Simulation and Modelling
15、Pervasive Computing
1、Prolog語言概論
2、個人項目
3、計算機視覺
4、計算神經(jīng)動力學
5、Prolog語言
6、基于邏輯的學習
7、機器人學
8、生物信息學概論
9、動態(tài)系統(tǒng)和深度學習
10、機器學習
11、智能數(shù)據(jù)和概率推論
12、高級統(tǒng)計機器學習和模式識別
13、高級數(shù)據(jù)庫
14、仿真和建模
15、普適計算