量化金融項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
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量化金融
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
期權(quán)策略在黑天鵝事件下的盈利能力
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本期項(xiàng)目主題
項(xiàng)目背景
今年突然爆發(fā)的新冠病毒疫情,作為一次百年難遇的黑天鵝事件,對(duì)國(guó)內(nèi)外的股票市場(chǎng)都產(chǎn)生了巨大沖擊。2月3日,即今年年后A股的第一個(gè)開盤交易日,滬指下跌7.72%,深指下跌8.45%,創(chuàng)業(yè)板下跌6.85%。三月份,疫情蔓延到歐美,導(dǎo)致道瓊斯指數(shù)3月跌幅達(dá)13.74%,標(biāo)普500指數(shù)3月跌幅達(dá)12.51%,均創(chuàng)下自2008年金融危機(jī)以來(lái)的最大月度跌幅。
項(xiàng)目?jī)?nèi)容
然而,有人憂愁,就有人歡喜。截止到3月末,美國(guó)一家名為Universa Investments的對(duì)沖基金公司的年內(nèi)收益率為4144%,其中僅三月份回報(bào)率就高達(dá)3612%。而這家公司的一位合伙人,正是“黑天鵝之父”--納西姆 塔勒布。塔勒布先生認(rèn)為黑天鵝事件無(wú)法預(yù)測(cè),只能預(yù)防,因此其投資理念就是絕不承擔(dān)沒(méi)有下限的風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)在波動(dòng)率巨大的行情中尋覓獲利的商機(jī)。而實(shí)現(xiàn)其投資理念的一款絕佳金融產(chǎn)品,就是期權(quán)?;诖?,本項(xiàng)目選取中美市場(chǎng)的期權(quán)數(shù)據(jù),構(gòu)建帶有強(qiáng)保護(hù)能力的對(duì)沖交易策略,不僅分析其在當(dāng)前疫情環(huán)境下的避險(xiǎn)價(jià)值,更會(huì)探究其在長(zhǎng)期市場(chǎng)中的盈利能力。
你將收獲
  • 常用金融數(shù)據(jù)處理和建模分析能力
  • 針對(duì)專業(yè)領(lǐng)域熱點(diǎn)課題的Python代碼和研究報(bào)告
  • 與目標(biāo)專業(yè)匹配的對(duì)口經(jīng)歷
  • 課程與項(xiàng)目證書
適合人群
留學(xué)申請(qǐng)
計(jì)劃申請(qǐng)金融學(xué)/金融工程/金融科技等相關(guān)專業(yè)的同學(xué)
豐富簡(jiǎn)歷
需要增加量化分析經(jīng)歷,實(shí)踐完整流程,豐富簡(jiǎn)歷的同學(xué)
鍛煉技能
想要快速補(bǔ)充量化投資領(lǐng)域知識(shí),并掌握Python數(shù)據(jù)處理和建模技能的同學(xué)
專業(yè)探索
希望了解并體驗(yàn)業(yè)界常規(guī)作業(yè)模式,提前感知專業(yè)與職業(yè)興趣的同學(xué)
為什么要進(jìn)行量化金融項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)?
申請(qǐng)需要
定量金融/金融工程等申請(qǐng)非??粗囟糠治雠c編程技能
錄取偏好實(shí)踐應(yīng)用經(jīng)歷豐富,簡(jiǎn)歷飽滿的申請(qǐng)人
競(jìng)爭(zhēng)中需要硬件與軟件俱佳才有機(jī)會(huì)脫穎而出
本科積累
本科專業(yè)課程設(shè)置的局限,定量分析與編程技能欠佳
受自身機(jī)會(huì)與學(xué)校資源等的限制,對(duì)口高含金量經(jīng)歷缺乏
無(wú)法很好匹配專業(yè)對(duì)學(xué)生數(shù)據(jù)能力的要求,整體競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng)
想要通過(guò)做項(xiàng)目以提升背景,你是不是也遇到這樣的問(wèn)題?
資源有限,個(gè)性化不足
校內(nèi)的課程設(shè)計(jì)項(xiàng)目通常在深度、廣度、個(gè)性化方面都有不足,難有合適的獨(dú)立項(xiàng)目機(jī)會(huì)
認(rèn)知有限,項(xiàng)目難定
不確定哪類項(xiàng)目對(duì)自己的申請(qǐng)幫助最大,項(xiàng)目主題、所涉技能、后期申請(qǐng)應(yīng)用都沒(méi)有頭緒
毫無(wú)經(jīng)驗(yàn),流程不熟
缺乏相應(yīng)指導(dǎo),自己開展毫無(wú)頭緒,不清楚分析步驟、適用方法、研究側(cè)重等
不會(huì)編程,學(xué)習(xí)艱難
編程基礎(chǔ)薄弱,遇到報(bào)錯(cuò)無(wú)法解決,查看別人代碼難以領(lǐng)會(huì)意圖,學(xué)習(xí)過(guò)程艱難
針對(duì)以上常見(jiàn)問(wèn)題,指南者留學(xué)打造量化金融項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
針對(duì)量化金融專業(yè)中的重要主題——量化投資,
由指導(dǎo)老師帶領(lǐng)學(xué)員,學(xué)習(xí)并進(jìn)行量化策略構(gòu)建,
實(shí)踐從數(shù)據(jù)獲取、處理分析、因子挖掘、組合構(gòu)建、回測(cè)評(píng)價(jià)的流程,探索量化金融的實(shí)際應(yīng)用。
留學(xué)申請(qǐng)服務(wù)
精準(zhǔn)針對(duì)留學(xué)申請(qǐng),關(guān)鍵技能學(xué)習(xí)、專業(yè)實(shí)踐應(yīng)用、申請(qǐng)文書呈現(xiàn)、模擬面試準(zhǔn)備,四大環(huán)節(jié)全覆蓋
一對(duì)一項(xiàng)目推進(jìn)
一對(duì)一答疑指導(dǎo),與學(xué)員共同推進(jìn)項(xiàng)目,提供項(xiàng)目解讀、數(shù)據(jù)說(shuō)明、經(jīng)歷應(yīng)用等講解
細(xì)致的配套課程
前期課程覆蓋編程基礎(chǔ),Python數(shù)據(jù)處理,實(shí)證資產(chǎn)定價(jià)模型,投資策略構(gòu)建等內(nèi)容
豐富的案例講解
四大案例精講貫穿,包括大宗交易分析,F(xiàn)ama French三因子,單因子檢驗(yàn)與模型,多因子選股模型
進(jìn)度安排
1
學(xué)與練:
配套知識(shí)與技能補(bǔ)充(3-4周)
  • 基礎(chǔ)與常用方法:金融數(shù)據(jù)獲取,處理,財(cái)務(wù)分析,金融計(jì)量常用方法,實(shí)證資產(chǎn)定價(jià)
  • 工具學(xué)習(xí):Choice,Python,Numpy,Pandas,Matplotlib,Scipy,Statsmodels等
  • 案例精講:大宗交易市場(chǎng)特征分析、三因子模型適用性檢驗(yàn)、A股市場(chǎng)多因子模型
2
測(cè):
代碼能力測(cè)試
3
用:
具體項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)與論文報(bào)告產(chǎn)出(2-3周)
  • 針對(duì)項(xiàng)目主題,進(jìn)行相關(guān)文獻(xiàn)梳理
  • 利用相關(guān)數(shù)據(jù),選擇或改進(jìn)適合方法進(jìn)行實(shí)證分析
  • 完成項(xiàng)目論文報(bào)告
負(fù)責(zé)老師
指南者留學(xué)背景提升導(dǎo)師:李老師
ACCA、FRM會(huì)員
永安期貨交易員一年工作經(jīng)驗(yàn)
世界500強(qiáng)投融資部?jī)赡旯ぷ鹘?jīng)驗(yàn)
累計(jì)開發(fā)設(shè)計(jì)背景提升項(xiàng)目60+
擅長(zhǎng)方向
金融工程、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能
學(xué)員印象
親和、專業(yè)、熱心
輔導(dǎo)理念
以誠(chéng)感人者,人亦誠(chéng)而應(yīng)。
通過(guò)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn),我們的學(xué)員拿到了這里的offer
W同學(xué)
香港中文大學(xué)金融工程理學(xué)碩士(CUHK-Shenzhen)研究生offer一枚
本科背景:天津大學(xué)
語(yǔ)言成績(jī):GPA91,托福89
參與項(xiàng)目
期權(quán)波動(dòng)率偏度策略實(shí)證研究
L同學(xué)
香港中文大學(xué)商業(yè)分析理學(xué)碩士研究生offer一枚
本科背景:哈爾濱工業(yè)大學(xué)(威海)
語(yǔ)言成績(jī):GPA87.99,雅思7,GRE323
參與項(xiàng)目
期權(quán)波動(dòng)率偏度策略實(shí)證研究
L同學(xué)
南洋理工大學(xué)商業(yè)分析理學(xué)碩士研究生offer一枚
本科背景:哈爾濱工業(yè)大學(xué)(威海)
語(yǔ)言成績(jī):GPA87.99,雅思7.0,GRE323
參與項(xiàng)目
期權(quán)波動(dòng)率偏度策略實(shí)證研究
L同學(xué)
香港中文大學(xué)金融工程理學(xué)碩士(CUHK-Shenzhen)研究生offer一枚
本科背景:哈爾濱工業(yè)大學(xué)(威海)
語(yǔ)言成績(jī):GPA87.99,雅思7.0,GRE323
參與項(xiàng)目
期權(quán)波動(dòng)率偏度策略實(shí)證研究
L同學(xué)
香港中文大學(xué)信息管理 & 商業(yè)分析理學(xué)碩士(CUHK-Shenzhen)研究生offer一枚
本科背景:哈爾濱工業(yè)大學(xué)(威海)
語(yǔ)言成績(jī):GPA87.54,雅思7.0,GRE323
參與項(xiàng)目
期權(quán)波動(dòng)率偏度策略實(shí)證研究
W同學(xué)
香港中文大學(xué)信息管理 & 商業(yè)分析理學(xué)碩士(CUHK-Shenzhen)研究生offer一枚
本科背景:天津大學(xué)
語(yǔ)言成績(jī):GPA91,托福89
參與項(xiàng)目
期權(quán)波動(dòng)率偏度策略實(shí)證研究
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1
留學(xué)意向
2
基本意向
3
詳細(xì)背景
4
了解途徑
1.1 您期望申請(qǐng)學(xué)歷是
1.2 您期待的留學(xué)地區(qū)是多選
2.1 您的身份狀態(tài)是
2.2 您的目前學(xué)歷是
3.1 您的本科學(xué)校是
大陸本科
海外本科
3.2 您的學(xué)校名稱是
沒(méi)有查詢到相關(guān)的學(xué)校
查詢中...
3.3 您的專業(yè)名稱是
沒(méi)有查詢到相關(guān)的專業(yè)
查詢中...
4. 您了解到我們的途徑是
取消