美國金融工程專業(yè)課程設(shè)置及學習內(nèi)容介紹

紐約市立大學巴魯克學院

自然語言處理Natural Language Processing

高級數(shù)據(jù)分析Advanced Data Analysis

金融區(qū)塊錐技術(shù)Blockchain Technologies in Finance

系統(tǒng)交易Systematic Trading

外匯市場建模與做市商Modeling and Market Making in Foreign Exchange

交易原理undamental of Trading

經(jīng)產(chǎn)分配與投經(jīng)組合管理Asset Allocation and Portfolio Management

新興市場與通脹模型Emerging Markets and Inflation Modeling

利率模型Interest Rate Models

數(shù)據(jù)科學1:金融大數(shù)據(jù)Data Science I: Big Data In Finance

數(shù)據(jù)科學1:金融大數(shù)據(jù)Data Science I: Big Data in Finance

信貸風險模型Credit Risk Models

波動性篩選與評估latinity Filtering and Estimation

金融計量經(jīng)濟學導論Introduction to Financial Econometrics

主要市場結(jié)構(gòu)化安全評估Structured Security Valuation in the Primary Market

金融工程專業(yè)學習和研究的內(nèi)容主要包括證券衍生物定價，風險分析，金融模型，金融信息分析，和一些高級的金融理論。例如：

有價證券和證券組合的定價理論，發(fā)展有價證券（尤其是期貨、期權(quán)等衍生工具）的定價理論

研究具有不同期限和收益率的證券組合的定價問題

風險分析——金融衍生物最大的一個功能就是能夠轉(zhuǎn)移風險，因此很多本來不可能的投資服務(wù)產(chǎn)品也變?yōu)橛锌赡?，例如高回報的保本投資，高風險高回報的投資組合

金融模型——數(shù)學在金融上的應(yīng)用很多都是通過模型來實現(xiàn)的，通過數(shù)學工具，我們可以更準確的模擬出一個投資或資產(chǎn)組合將來或在不同的經(jīng)濟環(huán)境中的變化，從而幫助決策層更準確，更快的下決定

金融信息分析——信息分析在金融方向的應(yīng)用主要包括，工業(yè)分析，時間序列分析，和基礎(chǔ)分析

美國金融工程專業(yè)一直是近年留學申請的熱門方向，美國金融工程專業(yè)課程設(shè)置及學習內(nèi)容也是打算申請美國金融工程專業(yè)的小伙伴們關(guān)心的問題，希望本文對美國金融工程專業(yè)課程設(shè)置及學習內(nèi)容的介紹可以給你們帶來幫助。