<p style="text-align: justify;">在如今的大數據時代，人類社會所擁有的數據每天呈指數倍增長，人們對數據的關注也可謂前所未有,越來越多的人投身于研究、分析數據，并把數據作為重要的決策參考依據。在這種時代背景下，數據科學（Data Science）專業(yè)應運而生。美國名校也紛紛開設了數據科學碩士項目，申請的競爭激烈程度也一年更比一年高。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">今天，我們就挑選幾個Tier 1 的DS項目進行具體的解析吧?。A告：結尾有彩蛋~）</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <ul> <li style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">01 <span style="color: #1890ff;"><a style="color: #1890ff;" href="http://ivjr.cn/majr_65733" target="_blank" rel="noopener">哈佛大學 數據科學</a></span></span></strong></li> </ul> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210319/1616138217212.png" width="728" height="455" /></p> <p style="text-align: justify;">雖然哈佛大學MSDS項目是2018年才開的新項目，但畢竟是哈佛，毫無疑問也是神級項目，第一屆就只有5%的錄取率（70/1400）&hellip;&hellip;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">項目隸屬于Institute for Applied Computational Science (IACS)，由哈佛數學系和cs系聯合辦學，這也和DS的專業(yè)屬性一致。IACS下還有個Computer Science and Engineering（CSE）碩士項目，DS因為近幾年比較熱門，申請激烈程度超過了CSE。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">申請上如果是美本，會非?？碐PA，錄取的同學中很多都是3.9+；如果是陸本則會比較看出身，基本是頂級985院校+專業(yè)第一這種，并且基本都有科研經歷。<strong>錄取率上目前維持在8%-9%</strong>，和哈佛本科錄取率持平。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <ul> <li style="text-align: justify;"><span class="h1"><strong>02 <span style="color: #1890ff;"><a style="color: #1890ff;" href="http://ivjr.cn/majr_65732" target="_blank" rel="noopener">賓夕法尼亞大學 數據科學</a></span></strong></span></li> </ul> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210319/1616138405086.png" width="728" height="420" /></p> <p style="text-align: justify;">賓大數據科學UPenn MSE in Data Science （DATS）也是個新開的項目，18fall開始對SEAS內部招收transfer項目學生，19fall才放開招生。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>課程為期1年半或者2年</strong>，共包含10節(jié)課（2門Foundations、3門Core以及5門Technical &amp; Depth Area選修課）?；谫e大工學院的優(yōu)勢，課程不僅融合了DS核心知識，還涵蓋<strong>機器學習、大數據分析和統(tǒng)計學</strong>等內容，更重要的是<strong>選課自由度很大</strong>（1/2的課程是選修課已經很不容易了），而且提供的選修課在DS應用領域的廣度也很夠，算是DS項目非常全的了。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">同時賓大的workload非常大，因此項目非常適合有科研興趣的成績好的學生，<strong>有很多機會跟著導師做Thesis/practicum</strong>（但真的要high proficient student）。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">項目不算大，<strong>招收人數30-40人左右</strong>，其中60+%是中國學生；就發(fā)的錄取來看陸本錄取的幾乎都是清北華五級別的top學生，而且賓大非?？粗谿PA，幾乎都是3.8+/3.9+；建議大家在第一輪就提交申請。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <ul> <li style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">03 <span style="color: #1890ff;"><a style="color: #1890ff;" href="http://ivjr.cn/majr_65738" target="_blank" rel="noopener">卡耐基梅隆大學 數據科學</a></span></span></strong></li> </ul> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210319/1616138524002.png" width="728" height="546" /></p> <p style="text-align: justify;">CMU MCDS計算數據科學項目隸屬于CMU SCS計算機學院，也是第一梯隊的神校神項目，<strong>就業(yè)導向</strong>，可以選擇1.5年到2年畢業(yè)。這個項目的前身其實是 MSIT in Very Large Information Systems（2004），所以也沒有特別specialized DS，還是<strong>更CS</strong>的。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">課程設置比較成熟了，第一學期四門DS基礎課，第二學期在以下3個track里選其一（申請sop里建議選好track）：</p> <ul> <li style="text-align: justify;">system系統(tǒng)方向（側重databases, distributed algorithms and storage），</li> <li style="text-align: justify;">analytics分析方向（這個最前沿DS，側重ML/NLP等），</li> <li style="text-align: justify;">Human-Centered DS方向（ds的跨學科應用）。</li> </ul> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">常規(guī)的capstone project和internship也都有。剩下的選修課相對自由，可以在SCS里選，有很多&ldquo;神課&rdquo;，也是非常值得的了。作為CMU計算機神校的畢業(yè)生，<strong>大部分進FLAG大廠，除了SDE，也會有一些NLP的崗位</strong>。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>項目規(guī)模在60+，錄取率在3%-5%</strong>，中國學生比例高，基本是<strong>cs/math背景，GPA3.8+</strong>；同時比較<strong>看重學生的科研經歷</strong>，陸本錄取一般除了硬件指標之外，基本都有美國暑研經歷。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <ul> <li style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">04 <span style="color: #1890ff;"><a style="color: #1890ff;" href="http://ivjr.cn/majr_65510" target="_blank" rel="noopener">西北大學 分析學</a></span></span></strong></li> </ul> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210319/1616138633392.png" width="640" height="430" /></p> <p style="text-align: justify;">西北大學分析學隸屬于McCormic工程學院，2013fall是第一屆。<strong>項目為期15 個月</strong>（5個quarter），雖然名字是Analytics，但實質是按照DS方向進行課程設置的。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">課程涵蓋了<strong>硬核的大數據處理方法</strong>，包括從數據挖掘、數據分析到數據可視化等全過程，也包括了其中的<strong>數學統(tǒng)計模型與機器學習算法</strong>，以及對學生進行深度的OOP編程訓練。除了上課coursework以外，項目還有一個貫穿3個學期的industry practicum、一個暑期實習、以及一個最后10周的capstone project，非常就業(yè)導向；從項目創(chuàng)辦以來，<strong>3個月內就業(yè)率一直維持是100%</strong>。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">每屆<strong>class size維持在 40 人左右</strong>，應屆生比例大概50%，平均工作經驗在1.5-1.5年；<strong>申請接受GMAT，偏好理工科背景，商科比例相對較少</strong>。從官網給出的student background看，中國學生比例還可以，10個左右，美本居多，陸本應屆生屈指可數（20屆陸本南開/上財/上交各錄取了一名學生）。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <ul> <li style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">05 <span style="color: #1890ff;"><a style="color: #1890ff;" href="http://ivjr.cn/majr_65739" target="_blank" rel="noopener">紐約大學 數據科學</a></span></span></strong></li> </ul> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210319/1616138729500.png" width="600" height="350" /></p> <p style="text-align: justify;">NYU DS現在屬于紐約大學數據科學中心CDS，是第一個開設全美DS PhD和本科的學院，可以說在DS領域是標桿一樣的存在。仰仗著NYU Courant在數學和計算機領域的優(yōu)勢，CDS的師資力量和學術資源優(yōu)勢不用多說，再加上紐約的地理位置優(yōu)勢，自然更加熱門。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">項目正常是<strong>2年畢業(yè)</strong>，課程設置非常完善，完全按照Data Scientist的職業(yè)方向在培養(yǎng)，<strong>數學、統(tǒng)計、計算機、ML算法等基礎課和硬核課程</strong>都兼而有之，還有細分track的選擇：NYU 的NLP很強，還有跨學科的Data Science Physics/ Data Science Biology/ Data Science Biology；就業(yè)導向的話，還提供了industry concentration，有cpt。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">高質量的課程設置，紐約地理位置，業(yè)界認可度，也是NYU DS<strong>實習高上岸率和畢業(yè)生留美高就業(yè)率</strong>的保證。就業(yè)方向很廣，<strong>金融/科技/咨詢</strong>等等都有。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">此外，CDS是有DS的PhD的，現在也越來越多的Data scientist崗位需要PhD學歷，所以有意向讀博的學生也方便套磁教授，也有summer research的機會。從數據看，真正讀博的還是少數。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">申請的話，屬于tier1 的項目，<strong>size不算小（100+）</strong>。20fall錄取來看，bar略有放松，但還是很難的。數學/CS背景比較多，其他專業(yè)背景也可，商科/物理/生物/工科等都有。中國學生挺多的，美本多于陸本，都是高三維。有具體的先修課要求。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <ul> <li style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">06 <span style="color: #1890ff;"><a style="color: #1890ff;" href="http://ivjr.cn/majr_65741" target="_blank" rel="noopener">芝加哥大學 分析學</a></span></span></strong></li> </ul> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210319/1616138856586.png" width="474" height="266" /></p> <p style="text-align: justify;">開設于2014年，之前隸屬于Graham School ，在芝加哥downtown校區(qū)上課；20fall開始宣布設立在物理學院下（項目網址雖然還在graham，但申請頁面已經在Physical Sciences Division下了），課程設置上也相應地做了一些改動。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">共包含12節(jié)課，還有一個capstone project，整體還是屬于比較tech的BA項目，因為應用在business context為主。之前有春秋季，現在春季只給pt了。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">就業(yè)方面每年提供2次career fairs，與會公司主要都是數據分析向的，還有各種company inform session，其他各種配套就業(yè)服務也都比較完備。因為以有工作經驗的學生為主，加上location 也好，學校的官方統(tǒng)計是75%的學生在畢業(yè)時就找到了&ldquo;新&rdquo;工作，沒有具體就業(yè)率的數據。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">往年看重工作經歷，陸本學生也不多，但20fall擴招明顯，應屆生錄取案例還是有不少的，整體仍以美本為主，建議背景：<strong>優(yōu)秀的數理背景，325+，3.6+</strong>。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <ul> <li style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">07 <span style="color: #1890ff;"><a style="color: #1890ff;" href="http://ivjr.cn/majr_65736" target="_blank" rel="noopener">哥倫比亞大學 數據科學</a></span></span></strong></li> </ul> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210319/1616138984780.png" width="728" height="431" /></p> <p style="text-align: justify;">哥倫比亞大學數據科學項目嚴格來說屬于數據科學研究院Data Science Institute，粗略來說，也就是屬于工學院的。14年開的，算比較早的了，經過這么多年的發(fā)展，也越來越成熟了。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">項目正常1年半，課程也是典型的DS課程（數學+統(tǒng)計+計算機）；選修課也有一些FE/OR/CS/統(tǒng)計的課程可以選，可以滿足學生的需求。哥大的師資也首屈一指，都是相關研究領域的大牛。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">Career services就是一慣的哥大工學院作風，&ldquo;放養(yǎng)型&rdquo;。但靠著哥大的課程訓練，紐約的地理位置優(yōu)勢，以及哥大的校友網和學校reputation，就業(yè)還是非常不錯的。<strong>就業(yè)方向有部分轉碼sde，也有各個領域的DS/DA工作</strong>，因為紐約地理位置的關系，進<strong>金融/咨詢/科技公司</strong>的居多。如果<strong>就業(yè)目標是算法工程師的話，可能更建議申CS專業(yè)。</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">哥大DS毫無疑問是非常熱門的數據科學項目，畢竟大家都有哥大夢。<strong>項目比較大，100+</strong>，建議本科有不錯的統(tǒng)計課、編程課的背景。<strong>3.5+/325+/105+</strong>的標化也只是必要不充分條件。哥大也比較看重本科名校背景，陸本基本都是中游985或專業(yè)強勢的院校（比如北郵）。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>最后，再給大家預測一個&ldquo;明年&rdquo;會躋身Tier 1的DS項目~</strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <ul> <li style="text-align: justify;"><span class="h1"><strong>加州大學洛杉磯分校 MEng</strong></span></li> </ul> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210319/1616139979626.png" width="474" height="284" /></p> <p style="text-align: justify;">UCLA MEng是<strong>21Fall新開的1年制就業(yè)導向的項目</strong>，官方預期第一年招生50人左右，但是，22fall 會擴招到 100，23fall 會150,24fall 會200。憑著ds的熱潮和UCLA 的title，預測明年會申爆了。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">項目一共分了人工智能/自動化系統(tǒng)/數據科學/數字醫(yī)療技術/綠色能源系統(tǒng)/轉化醫(yī)學六個方向，Data Science 是下屬的一個分支方向。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">數據科學領域的學習目標是使學生具備理解大數據所需的實用工具和理論知識，比如Python、深度學習、高級概率推理工具和分布式計算系統(tǒng)(如Sparks)。DS課程將側重于統(tǒng)計、數據挖掘和分析、機器學習、分布式和并行系統(tǒng)來理解和分析大量的數據。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">此外，MEng 項目整體是往engineering manager方面培養(yǎng)的，也會有一些工程項目管理方面的課程，leadership/communication等等（所謂軟課）。雖然只有一年，但也包括了Capstone Project。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">申請上官方要求理工科背景（<strong>engineering discipline, computer science, mathematics, physics, chemistry</strong>）。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">以上就是今天關于美國Tier 1數據科學項目的介紹啦~如果大家還想了解更多美研信息，歡迎關注圍脖@美研老阿姨。</p>