<p>隨著大數(shù)據(jù)時代到來，傳統(tǒng)商科似乎越來越不&ldquo;吃香&rdquo;了，在求職時常常因為缺乏編程、數(shù)據(jù)分析等技能而競爭不過計算機科學（Computer Science）和數(shù)據(jù)科學（Data Science）等專業(yè)。</p> <p><br />不是商科不行了，而是多數(shù)人沒選對專業(yè)。</p> <p><br />新時代的留學申請，應選擇那些結合了編程或量化技能的商科專業(yè)，比如近些年大火的商業(yè)分析（Business Analytics）。</p> <p><br />那我們首先來看商業(yè)分析就業(yè)情況。</p> <p><br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1724121068375/1724121068375.png" width="514" height="266" /><br />這是商業(yè)分析專業(yè)的學生畢業(yè)后的就業(yè)行業(yè)，百分之88的商業(yè)分析畢業(yè)學生選擇在金融行業(yè)工作。</p> <p><br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1724121081736/1724121081736.png" width="616" height="444" data-znz-article-border="1" /><br />這是商業(yè)分析專業(yè)畢業(yè)學生就職的的具體公司，包括了埃森哲，IBM，德意志銀行等。</p> <p><br />根據(jù)美國勞工局的統(tǒng)計數(shù)據(jù)2018-2028主要的一些商業(yè)分析師的類別的增長，預計到2028年。</p> <p><br />管理分析師（Management Analysts）將有百分之14的就業(yè)需求增長</p> <p><br />運籌分析師(Operational Research Analysts)將有百分之26的就業(yè)需求增長</p> <p><br />市場研究分析師(Market Research Analysts)將有百分之20的就業(yè)需求增長</p> <p><br />金融分析師(Financial Analysts）將有百分之6的就業(yè)需求增長</p> <p><br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1724121110350/1724121110350.png" data-znz-article-border="1" /></p> <p>這些商業(yè)分析專業(yè)的對口就業(yè)，就會主要集中在醫(yī)療，市場營銷，物流，電子商務，金融，餐飲，娛樂，體育等行業(yè)。</p> <p><br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1724121130432/1724121130432.jpg" width="543" height="254" data-znz-article-border="1" /><br />這是香港中文大學深圳校區(qū)商業(yè)分析專業(yè)學生的畢業(yè)薪資待遇。</p> <p><br />雖然商業(yè)分析的留學申請競爭相當激烈，但也有不少人對BA專業(yè)的前景表示懷疑&mdash;&mdash;</p> <p><br />商業(yè)分析與數(shù)據(jù)科學到底有什么不同？</p> <p>&nbsp;</p> <p>畢業(yè)后能競爭得過數(shù)據(jù)科學專業(yè)嗎？</p> <p>&nbsp;</p> <p>商業(yè)分析的就業(yè)市場是否已經飽和？還值得去讀嗎？</p> <p><br />&middot;&middot;&middot;&middot;&middot;&middot;</p> <p><br />關于這些問題，下面這篇文章可以幫你解惑。</p> <p>&nbsp;</p> <p>首先我們需要了解BA這個專業(yè)到底是什么？</p> <p><br />商業(yè)分析(BusinessAnalytics)是利用定量方法從數(shù)據(jù)中提取有效信息以幫助做出明智的商業(yè)決策的過程。其中包括市場分析、競爭對手分析、客戶行為分析、財務分析、運營分析等多個方面。</p> <p><br />作為一個獨立學科，商業(yè)分析大概誕生于 1970 年代，也是一個伴隨互聯(lián)網(wǎng)和計算機科學的快速發(fā)展，特別是大數(shù)據(jù)的不斷增長而興起的學科。結合計算機和其它技術知識，商業(yè)分析為企業(yè)提供了一種從不斷增長的海量信息當中獲取商業(yè)洞見，進行商業(yè)預測的新方法。</p> <p>&nbsp;</p> <p>那我們繼續(xù)了解下，剛剛提到的多個方面，我們再詳細各個方面。</p> <p><br />1. 市場分析：研究市場的大小、增長速度、市場趨勢和市場細分，了解行業(yè)的整體情況和發(fā)展方向。</p> <p><br />2. 競爭對手分析：研究競爭對手的產品、市場份額、營銷策略和核心競爭力，以了解企業(yè)在市場中的競爭位置。</p> <p><br />3. 客戶分析：了解目標客戶的需求、喜好和購買行為，以便更好地滿足客戶需求并提升客戶滿意度。</p> <p><br />4. 產品分析：評估自家產品的性能、價格和市場定位，以及如何通過改進產品來增強競爭力。</p> <p><br />5. 財務分析：分析公司的財務狀況、盈利能力和現(xiàn)金流，以確保公司的財務健康。</p> <p><br />6. 運營分析：優(yōu)化公司的內部流程和運作效率，降低成本，提升生產力。</p> <p>&nbsp;</p> <p>如果你看了以上，還對ba的概念還是很模糊，我接下來就舉例一個具體的案例，比如說在這個月高盛發(fā)布的中國產業(yè)報告，其中就有大量商業(yè)分析工作內容等教科書。</p> <p><br />在這篇報告中，高盛在詳細了解了中國公司的現(xiàn)金流狀況、資本支出調整和市場需求的動態(tài)變化后，針對空調，光伏組件，鋰電池，新能源汽車，功率半導體，鋼鐵，工程機械這七個行業(yè)，做出了非常驚艷的報告，我選了一些其中的內容放在下面。</p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1724121200839/1724121200839.jpg" width="458" height="239" /><br />首先列出我們要分析的行業(yè)，包括空調，光伏組件，鋰電池，新能源汽車，功率半導體，鋼鐵，工程機械。</p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1724121223096/1724121223096.jpg" width="573" height="180" /></p> <p><br />統(tǒng)計不同行業(yè)的產能利率。</p> <p><br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1724121251126/1724121251126.jpg" width="581" height="205" /><br />非常漂亮的三層邏輯來推斷產能過剩何時見底，包括行業(yè)的現(xiàn)金盈利能力（是否有現(xiàn)金流盈余。其中光伏尤其可怕，全行業(yè)虧損，第二列全紅的就是）、公司對資本開支預期的下調幅度（也就是從21年的新能源狂熱中回神幅度）、市場需求端到底是增長還是萎縮（供給過剩+需求萎縮是雙殺）。</p> <p><br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1724121292943/1724121292943.jpg" width="572" height="243" /><br />對市場微觀結構進行分析，將企業(yè)的成本線拆分，目標是計算哪些行業(yè)已經到了大量長尾玩家無法支撐，接近出清的地步，哪些行業(yè)還有價格戰(zhàn)好打。</p> <p><br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1724121316562/1724121316562.png" width="606" height="439" data-znz-article-border="1" /></p> <p>隨著各行業(yè)的再平衡與盈利修復，未來或將帶來新的發(fā)展機遇。出口放緩和貿易壁壘的增加將進一步影響這些行業(yè)的國際市場份額。</p> <p>&nbsp;</p> <p>最后得出了光伏行業(yè)預計2025年將觸及周期底部，鋰電池行業(yè)預計將在2024年觸及谷底，新能源汽車和功率半導體（IGBT）這兩個行業(yè)的方向性轉變可能需要2-3年的時間。鋼鐵、工程機械和空調行業(yè)由于其全球市場份額的穩(wěn)定性，并未遇到顯著的貿易壁壘，投資活動相對穩(wěn)定。</p> <p><br />以上是一個商業(yè)分析的完整過程，你需要從了解行業(yè)入手，通過獲取、處理及分析各種各樣企業(yè)經營中的關鍵數(shù)據(jù)，結合運用不同商業(yè)邏輯和模型，最終得出有價值的結論形成全面深入的分析報告，最后做出決策。</p> <p><br />那介紹了那么多商業(yè)分析，如果你對商業(yè)分析心動，想學習商業(yè)分析，那么你需要什么的核心能力呢？</p> <p><br />這個專業(yè)的核心技能在于能夠從海量數(shù)據(jù)當中提取有效信息并得出商業(yè)洞見。通常商業(yè)分析涉及如下幾個環(huán)節(jié)的組合：</p> <p><br />1.通過數(shù)據(jù)挖掘識別新的數(shù)據(jù)類型和關系</p> <p><br />2.利用定量和統(tǒng)計分析來設計商業(yè)模式</p> <p><br />3.基于一些發(fā)現(xiàn)來進行A/B和多變量的測試</p> <p><br />4.通過預測建模來預測未來的商業(yè)需求、商業(yè)績效和行業(yè)趨勢</p> <p><br />5.用易于理解的報告向同事、管理層及客戶傳達你的發(fā)現(xiàn)</p> <p><br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1724121352448/1724121352448.png" width="519" height="251" /><br />要實現(xiàn)以上的主要環(huán)節(jié)，需要學生具備扎實的數(shù)學和統(tǒng)計學知識以及計算機編程和商務溝通能力。所以，一般商業(yè)分析專業(yè)也是圍繞這幾個方面來培養(yǎng)學生的。一般商業(yè)分析碩士項目的時長是一年到一年半的樣子，課程的結構一般分成三個層次。</p> <p><br />第一層&nbsp; 加強必備的數(shù)學統(tǒng)計學技能和計算機編程技能；</p> <p><br />第二層&nbsp; 了解這些技能如何在數(shù)據(jù)管理、分析、可視化、預測、優(yōu)化這些商業(yè)分析業(yè)務的重要環(huán)節(jié)上運用；</p> <p><br />第三層&nbsp; 在具體一些不同的行業(yè)里如何和行業(yè)相結合，比如金融業(yè)、供應鏈管理、投資和風險管理等等。</p> <p>&nbsp;</p> <p>我最后要說的是實踐能力的培養(yǎng)。雖然數(shù)學和編程能力是學好這個學科的基石，但跟純粹的理工科不同的是，商業(yè)分析專業(yè)最后的落腳點在于能把數(shù)理和計算機技能運用在真實的數(shù)據(jù)分析的各個環(huán)節(jié)中并推動解決企業(yè)和組織的實際運營問題。</p> <p><br />所以，優(yōu)質的項目基本都非常注重培養(yǎng)學生的實操能力，提供給學生各種資源可以接觸真實的業(yè)界，避免&ldquo;紙上談兵&rdquo;。我這邊會為大家推薦幾個不錯的項目。</p> <p><br />新加坡國立大學企業(yè)商業(yè)分析科技碩士 &nbsp;master of Technology in Enterprise Business Analytics</p> <p><br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1724121407928/1724121407928.png" width="525" height="193" data-znz-article-border="1" /><br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1724121424679/1724121424679.png" width="573" height="227" /><br />新加坡國立大學企業(yè)商業(yè)分析的課程，學生項目將包括為全日制學生與公司進行為期5個月的密集全職接觸。從而在真實的行業(yè)環(huán)境中練習新的技術技能以及應用學到的工具、方法和技術。</p> <p>&nbsp;</p> <p>南安普頓大學商業(yè)分析與金融理學碩士 Southampton &nbsp; MSc Business Analytics and Finance</p> <p><br />通過獲得雇主正在尋找的商業(yè)分析和財務技能畢業(yè)，您將提高薪水潛力。我們的畢業(yè)生繼續(xù)為金融、商業(yè)和政府組織工作，包括：英格蘭銀行，捷信中國，國民健康服務 (NHS)我們的一些行業(yè)合作伙伴提供一對一的職業(yè)發(fā)展課程。</p> <p>&nbsp;</p> <p style="text-align: center;"><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1724121491090/1724121491090.png" width="643" height="237" data-znz-article-border="1" /><em style="color: #666666; font-style: italic; text-align: center; font-size: 14px;">香港科技大學商業(yè)分析理學碩士 HKUST &nbsp; MSc Business Analytics</em></p> <p><br />此為香港科技大學ba專業(yè)在匯豐銀行的實習。</p> <p>&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1724121450686/1724121450686.png" width="563" height="291" /><br />看了文章，如果你想進一步了解商業(yè)分析，對相關專業(yè)有興趣，可以點擊咨詢，和我溝通～</p> <div class="qrcode-content-wrapper" contenteditable="false"> <div style="position: absolute; top: 275px; left: 167px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 660px; left: 116px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 1492px; left: 158px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 1888px; left: 152px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 3403px; left: 195px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 3761px; left: 137px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 4059px; left: 133px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 4431px; left: 138px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 4817px; left: 121px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 5968px; left: 164px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 6740px; left: 161px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 6997px; left: 137px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 7505px; left: 102px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> <div style="position: absolute; top: 7890px; left: 142px; z-index: 2;" contenteditable="false">&nbsp;</div> </div>