<section data-role="outer"> <section data-tools="新媒體管家" data-label="powered by xmt.cn" data-mpa-powered-by="yiban.io"></section> <section data-mpa-template="t"> <section data-mpa-template="t"> <p><em>※ 本文為指南者留學原創(chuàng)，轉載請聯(lián)系授權</em></p> </section> </section> <section>Leon|&nbsp;指南者學員，19fall NUS經濟學碩士</section> <section></section> <section>大家好，我是Leon，本科來自某211財經院校，通過指南者留學申請到了NUS經濟學碩士。</section> <section> <p>&nbsp;</p> </section> <section>回首過去的一年，在NUS經濟系的點點滴滴都令我印象深刻。尤其我本身作為一名計算機基礎相對薄弱的商科學生，正是通過在NUS經濟系的學習，才得以接觸到了一些CS方面的課程，對大數據分析和機器學習有了一些了解。</section> <section></section> <section>今天，受指南者留學的邀請，我也想和大家分享一下我在新加坡讀研的日子和我自己的選課心得。</section> <section> <p>&nbsp;</p> </section> <section>&nbsp;</section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section data-mpa-template="t"> <section data-id="92957"> <section> <section> <section></section> <section data-bdopacity="40%"></section> </section> <section data-brushtype="text"><strong>一、NUS經濟學項目介紹</strong></section> <section> <section></section> <section data-bdopacity="40%"></section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> <section></section> <section>NUS經濟學專業(yè)的上課地點在肯特崗校區(qū)，這也是NUS最大的校區(qū)，位于西海岸附近。校園環(huán)境非常優(yōu)美，就是有點重慶的風格，爬坡很多~不過好在校車基本覆蓋了整個校園，因此大家出行還是很方便的。<img src="http://info.compassedu.hk/sucai/content/20200917/1600333059251.jpg" width="808" height="455" /></section> <section>（肯特崗校區(qū)）</section> <section> <section> <section> <section> <section data-id="85855"> <section> <section> <section data-width="100%"> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <section data-mpa-template="t"> <section data-mpa-template="t"> <p align="justify">&nbsp;</p> <section> <section> <section> <section> <section> <section></section> </section> <section></section> <section> <section><strong>01&nbsp;課程設置</strong></section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> <p>&nbsp;</p> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> <section>從2019年開始，經濟學專業(yè)便細分了應用經濟學和數量經濟學兩個方向。兩個方向的課程設置大體一致，但數量經濟學課程的難度較大，是為后續(xù)有志向讀phD的學生準備的。在錄取人數方面，數量經濟學2019年入學人數在20-30人左右，而應用經濟學是<strong>130</strong><strong>人</strong>。</section> <section>&nbsp;</section> <section>我就讀的是應用經濟學方向，所以這里主要給大家介紹<strong>應用經濟學的課程設置</strong>。</section> <section>&nbsp;</section> <section>課程數量是<strong>10+n</strong>，n是英語寫作課（Academic Writing）。這個n由入學時候的DET考試決定，如果DET考試得到band 3，就不用上英語課，band 2 需要上一門英語課；如果你非常不幸的得到band 1，恭喜你，就要上兩門英語課了。</section> <section>&nbsp;</section> <section>另外10門課的構成是3+7，<strong>3門必修課</strong>，分別是微觀、宏觀和計量，難度在中級和高級之間。這里強推微觀的<strong>張陽老師</strong>，經濟系的女神，講課思路非常清晰。</section> <section>&nbsp;</section> <section><strong>另外</strong><strong>7門是選修課</strong>，有公司金融、金融市場投資組合、R、大數據分析（python）、機器學習、衍生證券、金融計量、計量主題、項目評估、新加坡經濟、東南亞經濟等等可供選擇。這里就我個人的經驗和興趣，想給大家推薦幾門<strong>計算機相關的選修課程</strong>。</section> <section>&nbsp;</section> <section data-mpa-template="t"> <section data-mpa-template="t"> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <p>&nbsp;</p> </section> </section> </section> <section> <section> <section> <p><strong>推薦1：Programming for Economists</strong></p> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> <section></section> <section>這門課只在semester 1 設置，是一個越南老師教授的。課程內容主要是講R，老師會從最基礎的開始講，有利于大家培養(yǎng)編程思維。學習完基礎之后，課程后期主要講利用R進行數據處理，我個人認為還是挺有意思的，并且在數據處理方面，R確實會比python更方便一點。在第一學期修了這門課之后，大家之后再學習其他的編程語言，也會覺得輕松些。</section> <section>&nbsp;</section> <section data-mpa-template="t"> <section data-mpa-template="t"> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <p>&nbsp;</p> </section> </section> </section> <section> <section> <section> <p><strong>推薦2：Machine Learning and Economic Forecasting</strong></p> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> <section></section> <section>這門課是semester 2 開設的，并且有先行課要求，就是R，因為老師會用R寫機器學習的代碼。常見的監(jiān)督式和無監(jiān)督式機器學習算法基本都會講到，并且都會有相應的案例用來練習。</section> <section> <p>&nbsp;</p> </section> <section>整體難度不大，因為老師不會要求掌握算法背后的數學原理，只是需要理解算法的邏輯和運用。這門課也會講自然語言處理、情感分析和圖像識別，4月份還就新冠疫情做了一個自然語言處理和情感分析的case。</section> <section>&nbsp;</section> <section data-mpa-template="t"> <section data-mpa-template="t"> <section> <section> <section> <section> <section> <section> <p>&nbsp;</p> </section> </section> </section> <section> <section> <section> <p><strong>推薦3：Big Data Analysis</strong></p> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> <section></section> <section>這門課是在semester 2 開設的，其實和機器學習有一部分重合，但區(qū)別在于它是用python實現機器學習。前半部分會講python，不過因為時間限制講得不是特別的細，想學好python的小伙伴可以以此為契機開始python學習；后半部分是講如何將python用于數據分析和機器學習領域，主要講Spark MLlib。&nbsp;</section> <section>&nbsp;</section> <section>PS：如果大家有志于在畢業(yè)后從事FinTech相關的工作，那么在學習這些課程之余，還需要自己再額外付出一些努力，夯實基礎，并且多做一些項目。</section> <section> <section> <section> <section data-mpa-template="t"> <section data-mpa-template="t"> <p align="justify">&nbsp;</p> <section> <section> <section> <section> <section> <section></section> </section> <section></section> <section> <section><strong>02 秋招tips</strong></section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> <section></section> <section>和國內的學制不同，NUS一年共有4個學期，兩個正常學期+兩個小學期，經濟學專業(yè)的同學可以選擇在1-3年完成10+n的課程。雖然選擇相對自由，但是考慮到國內秋招的時間點相對固定，大家在選擇畢業(yè)時間的時候還是需要非常慎重的！</section> <section>&nbsp;</section> <p align="center"><img style="width: auto;" src="http://info.compassedu.hk/sucai/content/20200917/1600333099790.png" width="722" height="888" data-ratio="1.2299168975069252" data-s="300,640" data-type="png" data-w="722" /></p> <section>（校歷表）</section> <section>&nbsp;</section> <section>一般來說，我們有四個可能畢業(yè)的時間，畢業(yè)時間確認是最后一門課出成績那月的月末，分別是每年6月30日（term2修完課程），7月31日（special term 1 修完課程），8月31日（special term 2 修完課程）和12月31日（term 1 修完課程）。</section> <section>&nbsp;</section> <section>如果只讀一年，建議選擇<strong>8月31日</strong>畢業(yè)，這樣不僅留學成本低，而且可以修完課程后再專心準備秋招。不過很多互聯(lián)網公司畢業(yè)時間的要求都是10月份以后，另有部分公司會以9月31日作為分界點，比如一些公司2021秋招要求的畢業(yè)時間就是2020/9/1-2021/8/31，選擇在8月31日畢業(yè)的同學可能就會錯過這類公司當年的秋招了。</section> <section>&nbsp;</section> <section>如果選擇讀一年半，畢業(yè)時間就是<strong>12月31日</strong>，幾乎可以滿足所有公司秋招的畢業(yè)時間要求了。但是由于8月至11月得在新加坡上課，期間回國參加秋招又會很麻煩，需要大家提前做好安排。</section> <section>&nbsp;</section> <section>由于上述比較尷尬的畢業(yè)時間問題，身邊部分同學會選擇讀兩年，第一年上完9+n的課程，第二年的第一學期休學在國內秋招，第二年的第二學期返回坡縣修最后一門課。這個規(guī)劃的好處就是可以參加所有公司的秋招，也有足夠的時間進行準備，但是修最后一門課的時候會回坡縣多待一學期，成本上又會更高一些。</section> <section>&nbsp;</section> <section>上述三種畢業(yè)時間其實都是各有利弊的，還是建議大家先去看看心儀公司的秋招畢業(yè)時間要求，再結合自己的實際情況選擇適合自己的畢業(yè)時間。</section> <section> <p>&nbsp;</p> </section> <section>&nbsp;</section> <section data-mpa-template="t"> <section data-id="92957"> <section> <section> <section></section> <section data-bdopacity="40%"></section> </section> <section data-brushtype="text">二、新加坡生活</section> <section> <section></section> <section data-bdopacity="40%"></section> </section> </section> </section> </section> <section></section> <section>除了日常學習外，衣食住行也是我們日常生活必不可少的部分，所以在第二部分就再為大家介紹一下我在新加坡的衣食住行~</section> <section> <section> <section> <section data-mpa-template="t"> <section data-mpa-template="t"> <p align="justify">&nbsp;</p> <section> <section> <section> <section> <section> <section></section> </section> <section></section> <section> <section><strong>01 租房</strong></section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> <p>&nbsp;</p> </section> </section> </section> <section>我們這個項目幾乎無法申請到學校的宿舍，所以大家都是選擇在學校外面租房，整體來說房源是充足的，但是想要找到各方面都合適的，還是得早組隊、早簽約。</section> <section>&nbsp;</section> <section>坡縣的住房主要有兩種，一種是公寓，一種是組屋。相對來說，公寓的環(huán)境會更一些，一方面所在的區(qū)位比較安靜，人流量少；另一方面小區(qū)內都有免費的游泳池、健身房和會議室。不過公寓周圍一般沒有什么商業(yè)氣息，有的地方可能連超市都沒有，所以日常生活上相對會比較不便。我自己就是選擇的公寓，周圍2公里內都沒有超市和餐廳，只能每周末去超市囤貨。</section> <section>&nbsp;</section> <section>不過我們項目很多同學都選擇住在Blue Horizon 公寓，位于西海岸附近，離超市較近，同時擁有無敵海景，三房月租金一般在<strong>3,200-3,800新幣</strong>之間；學弟學妹在經濟條件許可的情況下可以考慮一下這個公寓。</section> <section>&nbsp;</section> <p style="text-align: center;" align="center"><img src="http://info.compassedu.hk/sucai/content/20200917/1600333116073.jpg" width="808" height="573" /></p> <section>（Blue Horizon公寓照片）</section> <section>&nbsp;</section> <section>至于組屋，好處是生活配套成熟，有一定商業(yè)氣息，比較方便，租金也會便宜一點。學校附近的三房組屋，一般月租金在<strong>2,000-2,500新幣</strong>之間，可以兩個人share一個房間，還是非常劃算的。不過，相比公寓，組屋的人流量和居住密度都是比較大的，同時可能沒有泳池和健身房等配套設施。至于如何取舍，就還是看大家自己的喜好和需求了。</section> <section></section> <section> <section> <section> <section data-mpa-template="t"> <section data-mpa-template="t"> <section> <section> <section> <section> <section> <section></section> </section> <section></section> <section> <section><strong>02&nbsp;交通</strong></section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> <p>&nbsp;</p> </section> </section> </section> <section>坡縣比較小，出行的主要方式就是公交和地鐵，而且坡縣公交覆蓋面很廣、站點密集，舒適性也很好，運營時間到晚上12點半，出行還是很方便的。</section> <section>&nbsp;</section> <section>選擇公交和地鐵出行的話，價格上是比較親民的，一次的價格從<strong>0.86新幣</strong>到<strong>2.03新幣</strong>不等，由乘坐的距離決定；因此上下車都是要刷卡的（劃重點）！要是下車忘了刷卡，系統(tǒng)就會默認你坐到了終點站&hellip;&hellip;</section> <section> <p>&nbsp;</p> </section> <section>乘坐公交和地鐵的卡在每一個地鐵站都有賣，主要有Ez-link 和 flashcard 2種，均是<strong>12新幣</strong>，有7新充值在卡里，任意選擇一種都是OK的；另外這兩種卡還可以在學校圖書館支付打印費。</section> <section>&nbsp;</section> <section>至于土豪同學，當然還可以選擇打車出行，打車費用的話，一般的出租車（非奔馳E系）綜合下來需要6到8塊人民幣一公里。除了線下直接攔車，也可以選擇用grab線上打車。</section> <section></section> <section> <section> <section> <section data-mpa-template="t"> <section data-mpa-template="t"> <section> <section> <section> <section> <section> <section></section> </section> <section></section> <section> <section><strong>03&nbsp;換匯&amp;日常消費</strong></section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> <p>&nbsp;</p> </section> </section> </section> <section>對于人民幣和新幣之間的轉換，建議大家可以先在國內的工行辦一張卡，開通網銀和跨境匯款，到了新加坡以后，再去當地工行辦一張卡，這樣就可以用國內工行卡購匯，然后手機轉賬到新加坡的工行卡。一般是工作日隔天到賬，手續(xù)費是每筆40元。</section> <section>&nbsp;</section> <section>此外，大家還可以辦一張新加坡DBS的卡，然后將坡縣工行卡里的新幣轉到DBS卡里，以方便后續(xù)消費支出。這樣一來，學費就可以直接從DBS卡里扣除了。同時，雖然新加坡當地移動支付產品很多，但應用最廣的還是DBS 旗下的paylah，有了DBS的卡就可以直接用來給paylah充值和體現，還是非常方便的。</section> <section>&nbsp;</section> <section>當然，坡縣也有一些地方是只收現金的，因此建議大家出門最好還是要帶足現金。</section> <section></section> <section> <section> <section> <section data-mpa-template="t"> <section data-mpa-template="t"> <section> <section> <section> <section> <section> <section></section> </section> <section></section> <section> <section><strong>04&nbsp;游玩</strong></section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> <p>&nbsp;</p> </section> </section> </section> <section>坡縣雖然小，好玩的地方還是非常多的，圣淘沙、環(huán)球影城、魚尾獅公園、金沙酒店的無邊泳池、夜間動物園和星耀樟宜等都是不錯的去處。除了當地游，馬來西亞也是個非常不錯且方便的旅游目的地，大家可以憑STP在牛車水找家旅行社代辦大馬簽證（50新幣），就可以多次往返馬來西亞和新加坡了。</section> <section>&nbsp;</section> <section>因為項目的時間原因，大家的春節(jié)多半是要留在新加坡度過的，這時可以選擇和同學去新山租套大House，一起跨年倒也是個不錯的選擇~</section> <section></section> <section data-mpa-template="t"> <section> <section> <section></section> </section> </section> </section> <section></section> <section>轉眼，在坡縣一年的求學時光就結束了，除了多元、包容的文化外，其實我更愛的是這里安靜、舒適的學習和生活氛圍。我想，如果你也是一個內心安靜的人，那你一定也會喜歡上這個地方。</section> <p align="center">&nbsp;</p> </section>