<p style="text-align: justify;"><strong><img style="width: 237px; height: 316px;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_php2Ea55T.jpg" width="237" height="316" /></strong></p> <p style="text-align: justify;"><strong>學員背景</strong><br />L同學<br /><strong>本科背景</strong><br /><a href="http://www.ivjr.cn/activity_195" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline; color: #1890ff;">吉林大學 工程管理專業(yè)</span></a><br />GPA 84.47 雅思6.5<br /><strong>錄?。?022秋季入學）</strong><br /><a href="http://www.ivjr.cn/majr_64388" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline; color: #1890ff;">香港中文大學（深圳） 信息管理&amp;商業(yè)分析</span></a><br />申請時間：2021-10-23</p> <p style="text-align: justify;">錄取時間：2022-02-17</p> <p style="text-align: justify;"><a href="http://www.ivjr.cn/majr_1568" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline;"><span style="color: #1890ff; text-decoration: underline;">香港大學 工業(yè)工程與物流管理</span></span></a><br />申請時間：2021-10-23</p> <p style="text-align: justify;">錄取時間：2022-01-04</p> <p style="text-align: justify;"><strong>背提戰(zhàn)績</strong></p> <p style="text-align: justify;"><img src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1648628780648/1648628780648.png" width="728" height="608" /><img style="width: 701px; height: 349px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1648628780654/1648628780654.png" width="701" height="349" /></p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">01 背景介紹</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我的GPA沒有什么優(yōu)勢，本科是工程管理，輔修了計算機應用雙學位，在學校的一些比賽經(jīng)歷和項目經(jīng)歷中，發(fā)現(xiàn)自己對于數(shù)據(jù)分析這類工作有所興趣，便決定在研究生階段，攻讀商業(yè)分析方向的專業(yè)。但是在商業(yè)分析這方面，無論是分析流程還是知識理論，都<strong>存在著較大的空白</strong>。因此在大三的暑假，決定通過相關的背景提升來增加自己的競爭優(yōu)勢。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">最終，我在<a href="http://www.ivjr.cn/" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline; color: #1890ff;">指南者留學</span></a>參加了商業(yè)分析項目實戰(zhàn)：B站&ldquo;破圈&ldquo;運營新變化研究，目前已經(jīng)是HKU IELM 和CUHKSZ IMBA的offer holder?？偟膩碚f，在這個項目實戰(zhàn)中，整個過程學習使用了SQL、python、tableau，也了解了商業(yè)分析的流程和一些業(yè)務知識輔助完成商業(yè)分析報告。對我這種工科跨申商業(yè)分析的同學來說，這個項目的背景提升對我的幫助不言而喻，<strong>填補了我在這方面經(jīng)歷的空白，幫我跨專業(yè)收獲了理想的offer</strong>。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">02 項目介紹與收獲</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我參加的B站&ldquo;破圈&ldquo;運營研究這個項目，是針對內(nèi)容分層與精準運營問題，利用統(tǒng)計模型、文本分析、可視化等方法，通過對B站內(nèi)容數(shù)據(jù)的深入分析，解讀B站運營特征和模式，得到相應的商業(yè)啟示和建議。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">具體展開項目實戰(zhàn)的過程，我實踐了SQL查看和初步篩選數(shù)據(jù)，Python進行各種數(shù)據(jù)分析和挖掘，并利用Tableau做數(shù)據(jù)可視化，各種工具綜合應用，我最終順利完成整個項目。當然，做的過程里面，我其實也遇到挺多問題的，最主要的困難來自對數(shù)據(jù)的挖掘和數(shù)據(jù)可視化的圖形選擇。我主要就針對這兩個問題說下。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">數(shù)據(jù)挖掘方面：</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在項目中，我希望對視頻內(nèi)容根據(jù)不同的質(zhì)量進行分層分析，從而抓住用戶的偏好制定運營策略，于是想到可以使?K-Means聚類來進行對比分析。想要實現(xiàn)這個分析思路，我需要先對數(shù)據(jù)集進行預處理，然后將2020年和2021年所有視頻根據(jù)各項指標聚類得出三類&mdash;&mdash;熱門視頻、具有潛力視頻、以及普通視頻，這些都可以借助Python實現(xiàn)。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">為了能靈活熟練地使用Python這個工具，我先通過項目配套課程完成了相關的Python基礎學習，包括運用groupby、merge、append等數(shù)據(jù)處理語句以及numpy、matplotlib等處理龐大的數(shù)據(jù)集。掌握了一定基礎，并進行練習之后，到項目應用還需要活學活用，舉一反三。我在實現(xiàn)K-Means分析時，最為繁瑣的就是要一類一類視頻去做，后來經(jīng)過思考之后，我采用了for循環(huán)語句，簡化了這些步驟。編寫代碼實現(xiàn)目標不是最難的，但是如何尋找最優(yōu)方案，使編寫的程序更簡潔和高效，是需要<strong>獨立思考</strong>后才能找到的。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">數(shù)據(jù)可視化方面：</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我了解到這是<strong>商業(yè)領域很重要的一個環(huán)節(jié)</strong>，畢竟我們分析的東西是需要傳達出去的，圖形就是傳達信息表達觀點的關鍵工具。我通過這個項目，學習到了tableau，這個工具畫圖非常方便，并且簡潔漂亮，<strong>相較于之前只會用excel畫圖的我來說，這算是大開眼界了</strong>。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在選擇可視化圖形的時候，對于數(shù)量很大的表格數(shù)據(jù)導入到tableau后，形成的圖形非常冗雜，沒有重點，在思考和參考一些榜單后，我決定做每個指標的top10，這樣圖形清晰明了，且重點抓住頂級視頻的特征，幫助我從兩年變化中，分析出熱門視頻的特征。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: center;"><span style="background-color: #666666; color: #ffffff;">我的項目研究成果（節(jié)選）</span><br /><img style="width: 728px; height: 409px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1648628938365/1648628938365.png" width="728" height="409" /><img style="width: 728px; height: 411px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1648628938379/1648628938379.png" width="728" height="411" /><img src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1648628938384/1648628938384.png" width="728" height="411" /><img style="width: 728px; height: 411px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1648628938392/1648628938392.png" width="728" height="411" /></p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">03 背景提升與申請</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這個項目和我申請的商業(yè)分析專業(yè)匹配度非常高，當時我的PS已經(jīng)完成了，但在和老師溝通之后，還是決定將這段項目經(jīng)歷加入到我的PS里，介紹了項目的主要內(nèi)容，<strong>幫助我順利進入港中深IMBA的筆面試</strong>。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: center;"><span style="background-color: #666666; color: #ffffff;">這里展示下我的項目經(jīng)歷</span><br /><span style="background-color: #666666; color: #ffffff;">在CV里的應用</span></p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 850px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1648629029404/1648629029404.png" width="728" height="850" /></p> <p style="text-align: justify;">以港中深的IMBA為例，我選擇的是商業(yè)分析方向，旨在培養(yǎng)學生精通數(shù)據(jù)分析和商務模式的跨界專業(yè)人才和商業(yè)領袖。相關課程包括數(shù)據(jù)分析、優(yōu)化和算法、機器學習和計算機科學，通過理論和實踐結合的學習方法，對數(shù)據(jù)進行深度分析和挖掘，以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)應用在金融、科技、電商、健康等重要領域的商業(yè)價值。很明顯商業(yè)分析方向，會偏愛有這方面實踐經(jīng)歷背景的學生，在面試過程中，他們也是<strong>首先提到了這段經(jīng)歷</strong>。從課程方面看，商業(yè)機器學習、大數(shù)據(jù)分析這些課程都包括了數(shù)據(jù)預處理，聚類、分類等，而這些內(nèi)容在項目中<strong>都有學習和實踐操作</strong>。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">參加這個項目不僅僅有利于申請，更是讓我學習到了許多實用的技能，可以在我日后的學習工作生活中都有所幫助。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">最后分享一下申請經(jīng)驗和心得：</p> <ul> <li style="text-align: justify;">第一，GPA很重要，我因為對于自身績點不自信，在申請前感到非常焦慮。</li> <li style="text-align: justify;">第二，提前做背景提升或?qū)嵙暎宜闶潜容^晚的大三下才開始做這方面的準備，提前做背景提升的話申請的準備會更游刃有余，不像我最后還要修改申請材料。</li> <li style="text-align: justify;">第三，專業(yè)匹配度很重要。這個主要是像我這樣的跨專業(yè)選手，在背景上肯定會存在空白，如何去填補很重要，并且要保持一定的一致性，讓招生官明白你對所轉(zhuǎn)專業(yè)的了解和規(guī)劃。</li> </ul> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">老師點評?</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">問：<span style="text-decoration: underline;">很多同學都在跨申BA，大家經(jīng)常遇到的檻有哪些？</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">答：真正了解BA專業(yè)，才能對照自己現(xiàn)有的package進行查漏補缺，針對性地進行準備。</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 400px; height: 405px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1648629264347/1648629264347.png" width="400" height="405" />數(shù)理方面，<strong>統(tǒng)計</strong>是商業(yè)分析專業(yè)的核心；</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">計算機方面，<strong>編程</strong>是處理大量數(shù)據(jù)提升效率的必備技能，提取數(shù)據(jù)常用的<strong>SQL</strong>最好也能掌握，而熟悉<strong>機器學習</strong>常用算法的基本概念與應用場景，則是很好的加分項；</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">商科知識和領域知識，也不能被忽視，畢竟商業(yè)分析不是數(shù)據(jù)科學專業(yè)，<strong>技術在商業(yè)領域的應用與落地</strong>，才是根本目的。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">每位申請者雖然各自的情況不同，但都可以對照這三方面來評估自己的競爭力。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在我?guī)н^的眾多同學里，我發(fā)現(xiàn)最常出現(xiàn)的兩種檻，一是編程思維，二是商業(yè)洞察，這兩項往往卡住了不少同學。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>編程思維</strong>：通俗的講，就是能找到適合的語法解決自己面對的問題，這里面，學會拆解問題是關鍵。面對一團亂麻的大問題，一步步抽絲剝繭，大問題化成一個個小問題，針對小問題想清楚有沒有現(xiàn)成的解決方案。沒有人是天生會編程的，Python更不是底層語言，通過一定訓練，這一點是完全可以克服的。我們在項目過程中，其實就是帶著大家先學習已有的成熟解決方案（比如判斷，循環(huán)，排序，遞歸等等），然后再在具體項目中訓練自己拆解問題進行解決問題。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>商業(yè)洞察</strong>：越來越多的同學會在申請文書中用上business insight這個詞。但如何體現(xiàn)洞察力，不是文書材料中一句泛泛而談的語句就可以的。如何從大量數(shù)據(jù)中，尋找關鍵要素，找到差異，定位特征，驗證關系，確定規(guī)律，而后結合具體業(yè)務場景，挖掘出新的機會點，或者對未來做出預測，或者給出解決方案，這樣才能真正展現(xiàn)insight。</p> <hr /> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 3524px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1648629334019/1648629334019.png" width="728" height="3524" /></p>