<p style="text-align: justify;">當(dāng)下，大數(shù)據(jù)在各行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)都發(fā)揮著重要的作用。對(duì)于社會(huì)科學(xué)而言，計(jì)算社會(huì)科學(xué)（Computational Social Science，CSS）應(yīng)運(yùn)而生，且發(fā)展迅速，CSS基于大規(guī)模社會(huì)數(shù)據(jù)的積累所創(chuàng)造的有利條件，對(duì)復(fù)雜的人類(lèi)行為及社會(huì)運(yùn)行進(jìn)行深入精細(xì)的跨學(xué)科研究，大大提高了人們理解、分析和預(yù)測(cè)社會(huì)規(guī)律的能力,對(duì)人文社會(huì)科學(xué)理論及應(yīng)用產(chǎn)生了廣泛而深遠(yuǎn)的影響。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">走在計(jì)算社會(huì)科學(xué)學(xué)術(shù)前沿的美國(guó)各大高校，也開(kāi)設(shè)了此類(lèi)量化導(dǎo)向的社科項(xiàng)目，今天我們就為大家推薦幾個(gè)熱門(mén)常申項(xiàng)目。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1"><strong>01 NYU</strong></span></p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1"><strong>MS in Applied Statistics for Social Science Rearch</strong></span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">紐約大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)-社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目，簡(jiǎn)稱(chēng)A3SR/ASSR，隸屬于Steinhardt School of Culture, Education, and Human Development，而這個(gè)statistics是應(yīng)用在social science research里的。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619768879877.png" width="728" height="475" /></p> <p style="text-align: justify;">項(xiàng)目屬于STEM，學(xué)制1年半-2年（33學(xué)分-44學(xué)分），僅秋季入學(xué)，Class Size 在20-25 左右。課程比較靈活，有3個(gè)concentration：Data Science for Social Impact，Computational Methods (PhD導(dǎo)向)，General Applied Statistics（選課非常自由）。此外，項(xiàng)目還包括一個(gè)internship，學(xué)生將在市政府機(jī)構(gòu)、非營(yíng)利機(jī)構(gòu)或政策智庫(kù)等組織中處理&ldquo;真實(shí)世界&rdquo;的社會(huì)數(shù)據(jù)。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619768907996.png" width="728" height="345" /></p> <p style="text-align: justify;">官方的專(zhuān)業(yè)規(guī)劃雖然大多是社科相關(guān)，但從Alumni的去向來(lái)看，實(shí)際的職業(yè)選擇還是比較多元的，行業(yè)不限，主要以做DA/Consultant之類(lèi)居多，也可以繼續(xù)深造讀博。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">申請(qǐng)來(lái)說(shuō)，不需要GRE，看重學(xué)生的數(shù)理課程和統(tǒng)計(jì)軟件（SPSS/Stata）等，最最最看重文書(shū)！</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619768954052.png" width="728" height="507" /></p> <p style="text-align: justify;">錄取案例：</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619768978294.png" width="728" height="241" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">02 Columbia University</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">Quantitative Methods in the Social Science</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">哥倫比亞大學(xué)Columbia QMSS全稱(chēng)MA in Quantitative Methods in the Social Sciences，是14年開(kāi)的，隸屬于文理學(xué)院，課程提供4個(gè)方向：Flexible Focus（最傳統(tǒng)的方向）、Data Science Focus（最熱門(mén)的方向）、Economics Focus、Experiments Focus，以及1個(gè)與哥大Data Science Institute合作的Data Science Concentration（入學(xué)后申請(qǐng)）。項(xiàng)目最大的特點(diǎn)是選修課非常靈活，選擇范圍大，除了QMSS的選修課外，還可以選CS、經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)、社會(huì)學(xué)和數(shù)學(xué)等其他系的課程。畢業(yè)后從事咨詢(xún)、金融、IB的學(xué)生居多，也有一些去NGO或從事Policy Research的。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619769016718.png" width="728" height="435" /></p> <p style="text-align: justify;">項(xiàng)目屬于STEM，可以選擇1年或1年半畢業(yè)，Class SIZE在80+（錄取人數(shù)會(huì)更多一點(diǎn)），平均入學(xué)GPA 3.6+，國(guó)際生比例高（74%），專(zhuān)業(yè)接納度很高，畢竟social science就很廣，從文社科、傳媒、統(tǒng)計(jì)到商科等都可。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">具體student profile：</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619769042188.png" width="728" height="428" /></p> <p style="text-align: justify;">申請(qǐng)來(lái)說(shuō)，無(wú)面試，也不是rolling，要DDL之后一起審理，因此不算太急著要交。 需要注意的是，項(xiàng)目比較看重學(xué)生的量化skill set，包括離散統(tǒng)計(jì)、微積分、矩陣代數(shù)、回歸分析、Stata/SPSS/SAS等統(tǒng)計(jì)分析軟件。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619769066826.png" width="605" height="443" /></p> <p style="text-align: justify;">錄取案例：</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619769088379.png" width="696" height="257" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">03 University of Pennsylvania</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">M.S.Ed program Statistics, Measurement, Assessment and Research Technology</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">UPenn SMART統(tǒng)計(jì)、測(cè)量、評(píng)估與研究技術(shù)碩士隸屬于GSE Graduate School of Education教育學(xué)院。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619769135049.png" width="728" height="495" /></p> <p style="text-align: justify;">項(xiàng)目屬于STEM，有春季入學(xué)！與傳統(tǒng)的statistics 項(xiàng)目相比，這個(gè)項(xiàng)目更多focus在社科有關(guān)的統(tǒng)計(jì)和量化方法，注重培養(yǎng)社科背景學(xué)生（經(jīng)濟(jì)、政治、人類(lèi)學(xué)、社會(huì)學(xué)、心理學(xué)等）的社會(huì)調(diào)查設(shè)計(jì)評(píng)估、數(shù)據(jù)收集和統(tǒng)計(jì)分析能力。項(xiàng)目1年制，10節(jié)課，課程自由度不高（7門(mén)必修），可以選修2門(mén)沃頓的課（不過(guò)賓大各項(xiàng)目都是以此為賣(mài)點(diǎn)的，屆時(shí)需要搶課）。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">申請(qǐng)方面，先修課卡入學(xué)前要修過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)（introductory statistics），整體還是適合人文社科背景學(xué)生。如果想學(xué)hardcore的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，或者本身已經(jīng)是數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)本科專(zhuān)業(yè)的學(xué)生，其實(shí)不是很合適。如果為了upenn的藤校title，可以考慮。獎(jiǎng)學(xué)金很大方，錄取一般帶5k or 1w獎(jiǎng)。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">錄取案例：</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619769159726.png" width="598" height="222" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">04 UChicago</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">MA in Computational Social Science</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">芝加哥大學(xué)MACSS項(xiàng)目是跨學(xué)科的2年制項(xiàng)目，強(qiáng)調(diào)計(jì)算方法和統(tǒng)計(jì)技能的學(xué)習(xí)及運(yùn)用，意在用computational methods去更深入地研究自己感興趣的社科領(lǐng)域。是非常好的PhD跳板項(xiàng)目（86%的讀博率），尤其economic track最熱門(mén)，其次是sociology track。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">課程設(shè)置方面，芝加哥是quarter制，1年3個(gè)quarter（Fall, Winter, and Spring quarter），一個(gè)quarter 3門(mén)課，總共18門(mén)課程和1篇碩士論文?？傮w更適合走學(xué)術(shù)路線(xiàn)的學(xué)生。課程主要分為：計(jì)算分析方法、自選方向的選修課，及CS with Social Science Applications，既有定量研究方法的訓(xùn)練，又可以學(xué)一些大數(shù)據(jù)、CS和machine learning，有助于學(xué)生用更復(fù)雜的模型分析方法去進(jìn)行具體的細(xì)分方向的深入研究。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">因?yàn)轫?xiàng)目融入了CS方面課程，再加上Stem認(rèn)證，還有一個(gè)CSS internship program，也給了學(xué)生留美從事ds/da等方面工作的可能性。但需要注意的是：芝加哥的cs專(zhuān)業(yè)并不算強(qiáng)勢(shì)學(xué)科，芝加哥的location也不是tech崗位需求旺盛的地區(qū)，大家可以綜合考慮一下。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619769197171.png" width="728" height="322" /></p> <p style="text-align: justify;">申請(qǐng)來(lái)說(shuō)，2016 fall招收第一屆學(xué)生，隔壁MAPSS項(xiàng)目歷史更悠久，Size從最初的20+擴(kuò)到目前的50+左右，近兩年都維持在50左右。國(guó)際生比例挺高，陸本友好，各專(zhuān)業(yè)背景友好，經(jīng)濟(jì)、心理學(xué)、廣告、統(tǒng)計(jì)等等都可，沒(méi)有面試。語(yǔ)言要求托福小分&gt;26，雅思小分大于7，但并不卡語(yǔ)言，會(huì)發(fā)con offer讓你再考&hellip;&hellip;獎(jiǎng)學(xué)金很大方，100%錄取有1/3到1/2的獎(jiǎng)學(xué)金。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">申請(qǐng)上非?？粗匚臅?shū)，需要研究faculty，還需要writing sample證明自己的research 能力、critical thinking和academic writing能力。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619769220082.png" width="728" height="468" /></p> <p style="text-align: justify;">錄取案例：</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619769243278.png" width="728" height="599" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">05 UCLA</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">Master of Social Science</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">UCLA的Master of Social Science于2017 fall第一屆招生，是一個(gè)時(shí)長(zhǎng)9個(gè)月的intensive項(xiàng)目，包括7門(mén)核心課程和2門(mén)選修課，為學(xué)生提供充分完備的社科研究方法訓(xùn)練，包括社會(huì)科學(xué)研究理論和方法、研究視角、定性/定量研究方法、學(xué)術(shù)寫(xiě)作等，非常適合想在社科領(lǐng)域就自己喜歡的課題進(jìn)行深耕的童鞋。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">由于項(xiàng)目faculty涉及政治學(xué)、社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、歷史學(xué)、傳播學(xué)等學(xué)科，每屆學(xué)生做的研究方向也非常多元。除了課程外，該項(xiàng)目還提供多類(lèi)workshops，學(xué)生可以根據(jù)自身未來(lái)發(fā)展需求選擇是做data（學(xué)習(xí)R、Tableau、SQL）、進(jìn)行PhD申請(qǐng)，還是進(jìn)行求職訓(xùn)練（包括面試輔導(dǎo)、networking）。畢業(yè)去向包括市場(chǎng)調(diào)查、管理、教育咨詢(xún)，政策研究，公共事務(wù)管理等領(lǐng)域，整體來(lái)看還是professional為主，并未看到phd placements。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619769278492.png" width="728" height="491" /></p> <p style="text-align: justify;">每年最終入讀20-29人（申請(qǐng)、錄取、入讀人數(shù)也每年在增長(zhǎng)），雖然國(guó)際生比例有62%，但學(xué)生diversity很高。申請(qǐng)材料上除了UC系都有的SOP（academic向）和PHS（personal向），該項(xiàng)目申請(qǐng)還需要提供writing sample（WS目的是讓AO看到你的學(xué)術(shù)potential，注意要有學(xué)術(shù)論文格式+清晰闡述研究問(wèn)題+合理規(guī)范的研究方法+得出結(jié)論）。UCLA 這個(gè)項(xiàng)目沒(méi)有定性or定量的偏重，所以皆可。建議申請(qǐng)者在優(yōu)秀的課程論文基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化。先修課程方面沒(méi)有明確的要求，有基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)和社科方法訓(xùn)練最好。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/20210430/1619769324340.png" width="728" height="695" /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/20210430/1619769324355.png" width="728" height="234" /></p> <p style="text-align: justify;">錄取案例：</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619769351243.png" width="728" height="143" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">06 Brown University</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">Social Analysis and Research</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">布朗大學(xué)社會(huì)分析與研究Brown MSAR隸屬于社會(huì)學(xué)系，是一個(gè)1年制的STEM項(xiàng)目，一共8節(jié)課（包括1個(gè)intensive Research Internship），為學(xué)生提供在數(shù)據(jù)收集、定量/定性分析方法方面的培訓(xùn)。課程自由度很大，只有3門(mén)方法類(lèi)的必修課，其他5門(mén)學(xué)生可以根據(jù)自己感興趣的領(lǐng)域（學(xué)術(shù)or應(yīng)用）進(jìn)行選擇。畢業(yè)生去向不限于社科調(diào)研或政策評(píng)估，也可以勝任市場(chǎng)調(diào)研、用戶(hù)研究等崗位。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619769386327.png" width="728" height="783" /></p> <p style="text-align: justify;">申請(qǐng)來(lái)說(shuō)，要求入學(xué)前修過(guò)1學(xué)期統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、微積分和社會(huì)調(diào)查方法。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">錄取案例：</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619769408493.png" width="728" height="65" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">07 UMich</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">Master of Science in Survey and Data Science</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">密歇根大學(xué)Survey and Data Science（原名Survey Methodology）開(kāi)設(shè)于2001年，隸屬于Institute for Social Research（是全球最大的社科學(xué)術(shù)研究所）。項(xiàng)目時(shí)常20個(gè)月，提供3個(gè)concentration：</p> <ul> <li style="text-align: justify;">survey statistics，側(cè)重研究抽樣調(diào)查設(shè)計(jì)、復(fù)雜樣本估計(jì)，統(tǒng)計(jì)測(cè)量建模；</li> <li style="text-align: justify;">social and psychological science，主要研究問(wèn)卷設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)收集，努力減少數(shù)據(jù)收集中的各種非抽樣誤差；</li> <li style="text-align: justify;">data science，涉及大數(shù)據(jù)樣本分析和可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)算法在社科調(diào)研中的應(yīng)用等（這個(gè)track建議有cs基礎(chǔ)）。</li> </ul> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">項(xiàng)目還包括一個(gè)帶薪的400小時(shí)實(shí)習(xí)，學(xué)生可以在政府機(jī)構(gòu)、學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)、非營(yíng)利組織以及private industry實(shí)習(xí)，項(xiàng)目有不錯(cuò)的合作sponsors，相對(duì)同類(lèi)項(xiàng)目，這是UMich 很大的優(yōu)勢(shì)所在。</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619769454028.png" width="728" height="181" /></p> <p style="text-align: justify;">申請(qǐng)方面，項(xiàng)目size比較小，要求概率論、線(xiàn)代、統(tǒng)計(jì)等先修課，以及掌握SPSS/SAS/R/Stata等軟件的應(yīng)用。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">錄取案例：</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210430/1619769485601.png" width="728" height="205" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">如果大家還想了解更多美研信息，歡迎關(guān)注圍脖@美研老阿姨Eva。</p>